通过可持续食物环境和饮食建立韧性

《Agriculture & Food Security》：Building resilience through sustainable food environments and diets

　　

联合国可持续发展目标（SDG）“消除饥饿，实现粮食安全，改善营养，促进可持续农业”指出了农业实践、环境可持续性和粮食安全之间的复杂联系。实现这一目标的努力受到气候变化、经济波动和地缘政治不稳定等多重危机的威胁，这些危机影响着粮食系统[16,35,44]。因此，建立韧性并增进研究人员对可持续食物环境和健康、营养、安全的饮食的集体理解十分重要。该研究领域对于解决农业实践、环境可持续性、粮食安全和食物环境在构建韧性粮食系统中的相互作用至关重要。2019年，粮食及农业组织（FAO）和世界卫生组织（WHO）就可持续健康饮食（SHD）的定义达成一致，该定义与减少环境和气候足迹、同时确保在气候变化和生物多样性丧失面前的粮食安全的需求相一致（FAO/WHO，[19]）。多项研究（例如[7,58]）将粮食安全定义为与可持续和健康饮食的概念化相互关联，后者被定义为“包括足够数量的安全和营养食品，并防止营养不良和疾病”的饮食（WHO [63]，第145页）。

**论文解读：通过可持续食物环境和饮食构建韧性粮食系统**

**研究背景与问题**
联合国可持续发展目标（SDG）明确提出“消除饥饿、实现粮食安全、改善营养并促进可持续农业”，但这一目标的实现面临气候变化、经济波动与地缘政治不稳定等多元危机（polycrisis）的威胁。现有粮食系统在应对这些冲击时暴露出脆弱性，亟需构建韧性（resilience），即系统抵御、适应并恢复的能力。可持续食物环境（sustainable food environments）和健康、营养、安全的饮食（healthy, nutritious, and secure diets）是韧性粮食系统的核心支柱。然而，农业实践、环境可持续性、粮食安全与食物环境之间的相互作用机制尚未被充分阐明，尤其在多级治理、技术采用和社区层面知识整合方面存在研究空白。为此，本论文集合（发表于《Agriculture》）聚焦五大主题：气候韧性农业实践、可持续食物生产技术、食物环境对饮食选择的影响、韧性食物环境政策，以及减少食物损失与浪费，旨在为构建韧性粮食系统提供综合证据和策略建议。

**关键技术与方法**
研究人员综合运用了多种定量与定性方法，涵盖不同地域和样本队列。Rahman等（2026）采用孟加拉国农户数据，通过交互效应模型分析农业环境与社会经济因素对作物多样化的驱动作用；Kehode等基于非洲多国面板数据，利用逻辑回归评估作物多样性与粮食不安全的关系；Shiratori等利用日本COVID-19疫情期间家庭调查数据，评估家庭食物生产对营养的缓冲效应；Sherka和Tsehay基于埃塞俄比亚长期面板数据（2009–2019），采用韧性能力指数（Resilience Capacity Index）和潜在结果框架分析Enset（抗旱多年生作物）种植对家庭韧性的影响。Begho等基于中国全国性调查数据，运用有序逻辑回归分析信息与社会规范影响在不同粮食安全水平下的差异；Ikuemonisan等（2026）在尼日利亚西南部小农群体中，采用双栏模型（Double-Hurdle Model）评估健康相关行为（HRBs）对支付意愿（WTP）的影响；Donnelly等通过加拿大零售案例，运用比较治理分析方法考察所有权模式对食物可及性的影响。政策评估方面，Bello和Dubihlele（2025）利用南非纵向数据，分析短期现金转移的长期效应；Chen和Chang采用自回归分布滞后（ARDL）模型，分析香港石油价格与食品价格的对称与非对称关系。此外，Opara等利用批发市场时间序列数据，开发了新鲜农产品浪费的预测模型；Ogwuegbu等（2025）通过系统综述和元分析，总结家禽肠道微生物组调制的营养、管理与精准技术策略。

**研究结果**

**1. 气候韧性与气候智慧农业实践**
Rahman等（2026）发现，缓解土壤盐渍化与涝渍等环境胁迫可显著促进作物多样化，建议加强农村基础设施和作物保险等风险缓解工具。Kehode等确认，作物多样化能降低严重粮食不安全的发生概率，但农林业（agroforestry）相关变量在统计上未显著减少粮食不安全。Shiratori等指出，家庭食物生产在COVID-19期间缓冲了能量和维生素B₁₂等营养素的供应，但该保护效应在冲击后减弱，需结合收入支持以维持营养充足。Assefa等强调，从自给向市场导向的苔麸（Teff）生产转变，对家庭粮食安全与收入增长具有促进作用。Sherka和Tsehay通过纵向证据表明，Enset种植将家庭韧性能力提高25%，并显著增强从粮食不安全中的恢复能力；Enset生产户拥有更高的资产指数和消费水平，教育、资产、冲击暴露（如干旱）和收入是韧性的重要决定因素，建议对生产户与非生产户实施差异化政策，包括提升生产力、抗病性、收入多样化及社会安全网。

**2. 食物环境对饮食选择的影响**
Begho等发现，中国粮食不安全个体在消费决策中受到的信息影响（informational influence）和规范影响（normative influence）显著低于安全个体，因此干预措施需同时解决财务与物流约束，而非仅依赖信息助推。Ansari等指出，印度珍珠粟（pearl millet）消费在富裕城市人口中快速下降，但质量意识消费者群体可能增加对增值产品的需求，建议加强市场基础设施与本地贸易网络。Ikuemonisan等（2026）发现，在尼日利亚西南部小农中，收入是支付营养食品溢价的主要决定因素，低收入家庭支付意愿极低，建议结合阶梯式补贴、移动食品安全警报和供应商评级应用等行为干预。Donnelly等强调，加拿大零售店的治理模式（如原住民主导合作社与外部拥有商店）直接影响食物可及性、可负担性和社区控制权，原住民主导治理可通过提升文化适宜性、经济保留和食物主权（food sovereignty）来增强韧性。

**3. 创造韧性食物环境的政策**
Bello和Dubihlele（2025）发现，南非COVID-19社会救济金的短期现金转移并未自动转化为长期粮食安全，需补充结构性干预。Abreham等显示，市场联系政策（如合同农业）可改善小农生计与粮食安全，但受劳动力短缺制约。Neme等、Challa等和Hailu等进一步证实，合同农业能提高小农收入、土地生产力和市场整合。Mohameda和Abdullahib（2025）区分了粮食援助的潜在长期负面影响与人道主义援助的积极作用，并倡导气候韧性农业支持。Sherka和Tsehay呼吁推广本土作物（如Enset）并改善农村基础设施；Donnelly等主张支持原住民主导的食物治理模式；Smith等和Kushitor等强调，通过多层级支持本土与传统非洲作物（ITFCs）生产、加工、营销和消费，并对其免征增值税（VAT），可增强南非健康饮食的可负担性和可持续性。Chen和Chang发现，香港短期油价波动对食品价格无显著影响，建议多元化进口策略和价格稳定政策以强化粮食安全。

**4. 减少食物损失与浪费**
Opara等通过批发层面新鲜农产品浪费的预测模型，为针对性减损策略提供了方法基础，证明预测分析可支持食物分销的战略决策。多项研究强调，采用数字技术（如供应链数字化）能提高效率并减少损失。

**5. 可持续食物生产技术**
系统动力学模型显示，农产品供应链中数字技术的采用受运营成本、政策框架和伦理因素影响，数字转型可通过供应链数字化增强。Ogwuegbu等（2025）的综述指出，营养、管理和精准技术策略（如益生菌和AI驱动饲喂）可改善家禽肠道健康、饲料效率和福利，从而促进可持续畜牧业。多项研究（如2025年系统综述、益生菌联合体研究、元分析等）进一步证实，益生菌能优化肠道菌群平衡、增强免疫功能和生产力，支持以微生物组为中心的策略在减少抗生素依赖和提升动物福利中的作用。

**总结与结论**
讨论部分强调，韧性粮食系统需同时基于生态驱动因素（如农业生态实践）和社会文化驱动因素（如本地与本土知识），并与全球市场和创新进行负责任对接。经济驱动因素可通过设计公平的食物环境和实施因地制宜的政策来加强，同时保护生产者与消费者。土壤健康、畜牧业健康以及教育、研究、数字工具和社会安全网对于长期生计韧性至关重要。本论文集合的结论与IFPRI关于粮食系统转型的路径一致：首先，协调多元利益相关者并管理竞争利益，打破学科与部门壁垒，促进多层级治理；其次，通过经济增长、支持营养密集型食品和基础设施投资提升可负担性，推广本土作物种植和食物价值链数字化。结论要求政策制定者、研究人员和实践者识别系统内的协同与相互联系，以协调跨部门的供应、需求、知识和政策。

**研究结论原文翻译**：本论文集合为构建可持续和韧性粮食系统提供了关键见解，强调生态驱动因素（如农业生态实践）并突显系统性思维（包括技术采用）的必要性。韧性粮食系统还应基于社会文化驱动因素，如认可本地和本土知识，同时负责任地参与全球市场与创新。经济驱动因素可通过设计公平的食物环境和实施因地制宜的政策（支持生产者并保护消费者）来加强。除人类健康外，土壤和牲畜的健康在维持粮食系统中也起着关键作用。在可负担健康饮食和可持续实践方面的研究、教育和意识提升，连同提高供应链效率和小农市场准入的数字工具，以及社会安全网，对于加强长期生计韧性至关重要。收集的证据与IFPRI关于粮食系统向可持续和健康饮食转型的路径一致：首先，强调协调多元利益相关者和管理竞争利益的重要性，与本论文集合强调打破学科和部门壁垒、促进多利益相关方、多层级治理相一致；其次，强调通过经济增长、支持营养密集型食品和基础设施投资来增强可负担性，这反映在推广本土作物种植和食物价值链数字化的建议中。结论呼吁政策制定者、研究人员和实践者识别整个系统中的协同与相互联系，以协调跨部门的供应、需求、知识和政策。