规划扁虫再生领域的知识图谱：一个世纪的文献计量学洞察

《Biology Direct》：Mapping the knowledge landscape of planarian regeneration: a century of bibliometric insights

　　

摘要

背景

尽管已有两个多世纪的研究历史，作为干细胞生物学和再生医学重要模型的扁形动物再生研究领域的知识体系仍然十分零散，这阻碍了跨学科整合与实际应用的发展。为填补这一空白，我们首次开展了大规模的文献计量学分析，结合了基于机器学习的突发现象检测、层次聚类分析以及跨学科网络绘图技术。

结果

我们对Web of Science核心合集中的1,685篇文献（1900–2025年）进行了系统分析，构建出了高分辨率的知识图谱，展现了该领域的发展动态。分析结果显示该领域经历了三个发展阶段：最初的形态学探索阶段（1900–2010年）、分子机制阐明阶段（2011–2020年），以及目前的跨学科融合阶段（2021–2025年）。美国在研究成果数量及国际合作方面处于领先地位，中国位居第三，但其国际交流程度相对有限。突发现象检测揭示了干细胞调控、环境毒理学以及计算建模等新兴研究方向。层次聚类分析和学科叠加映射则进一步显示了发育生物学与环境科学、神经科学、教育学以及工程学之间的交叉融合趋势。通过构建高分辨率的知识图谱，我们发现了文献发展趋势所指向的那些尚未得到充分研究的主题交叉点，从而为未来研究方向的确定提供了数据驱动的指导。

结论

本研究对扁形动物再生研究进行了系统梳理，为后续研究提供了数据驱动的路线图，同时也展示了文献计量学方法如何弥补传统文献综述的不足。