综述：全健康创新在热带病监测中的应用：面向韧性未来的路径

《Frontiers in Tropical Diseases》：One Health innovations in tropical disease surveillance for a resilient future

　　

热带传染病持续给全球健康带来沉重负担，尤其在监测体系尚不健全的低资源地区。气候变化、快速城市扩张及人类?动物?环境交互加剧，使这些区域面临日益增加的疾病出现风险。研究人员探讨了采用全健康（One Health）路径的热带病监测创新，强调通过跨部门整合以提升早期发现与应对能力。人工智能（AI）、移动健康（mHealth）平台、环境生物传感器及基因组测序等技术正逐步实现更快速、可扩展的病原检测。同样关键的是本地社区——特别是生态敏感热带区域——有针对性地参与构建契合实地特征的监测策略。该研究指出，跨学科教育、实时数据共享及政策支持对构筑体系韧性至关重要。将创新嵌入整体协作的全健康框架，为应对热带病复杂性及加强全球大流行防范提供了有力途径。在新发人畜共患病、抗微生物耐药性及生态失调并存的时代，建立适应性强、包容且可持续的监测体系的紧迫性前所未有。

1 引言

热带传染病已不再局限于偏远村落或发展中国家，而成为全球经济健康议题的核心组成。登革热、寨卡、黄热病、基孔贡雅热及拉沙热等疾病每年影响数百万人；同时，人类向原始生态系统扩张、全球旅行及气候变化正促使新病原体在既往非流行区出现。全健康框架由此凸显必要性，其承认人口、动物与环境间的深层互联，使监测由临床延伸至农田、林地及城市社区。世界卫生组织估计60%的新发传染病为人畜共患病，且近数十年鉴定的人体新病原体中逾75%源自动物宿主，印证了强化跨部门协作的迫切性。热带区域因生物多样性丰富及生态复杂，面临最直接暴露风险；森林砍伐与农耕活动已被证实与埃博拉、拉沙热等溢出事件相关。预测项目（PREDICT）在60余国通过野生动物、家畜及人类样本检出931种新型病毒，全球流感监测与应对系统（GISRS）则实证了跨域协作监测的可行性。病媒传播与 zoonotic 疾病呈上升趋势，蚊媒（如 Aedes、Anopheles）适生区随温度与降水格局改变而扩张，印度孟买因早季 monsoon 致登革与基孔贡雅病例激增500%。结合城市化、卫生缺失及野生动物栖地压缩，学界称之为传染病“完美风暴”，亟需以全健康统合监测数据，在交汇点前置干预。

2 研究方法

本研究采用结构化叙述性综述以合成热带区域全健康监测近期进展。系统检索了PubMed、Scopus、Web of Science及Google Scholar中2010至2025年文献，主题词涵盖全健康、热带病监测、人畜共患病、基因组流行病学、公共卫生人工智能及气候敏感疾病建模。纳入标准为：同行评议且聚焦传染病监测、涉及人口?动物?环境交互、针对热带/亚热带或具相关性的实证研究、包含技术/流行病学/社区创新。排除标准为：无关全健康框架、无监测实证或概念贡献、重复或非英文本。初检312项，经题摘与全文筛后保留124项，优先近年高影响力论文及WHO报告，经由文献识别、筛选、资格评估、主题综合及全健康分析框架嵌入完成综述。

3 热带病的互联景观

3.1 人口?动物?环境关联

新发传染病多起源于人口、家畜与野生动物的交集带。西非埃博拉疫情关联于果蝠栖地破坏后的接触；马来西亚尼帕病毒外溢由于林火致蝙蝠觅食猪场。热带区普遍存在的散养混居、 bush meat 市场及非正式禽类交易构成 spillover 温床，但干预须兼顾生计与文化依赖。环境退化如积水体管理失当助长疟蚊滋生；巴西亚马逊毁林直接推升疟疾传播。故监测应多维整合兽医、环境及人体数据，在失控前捕捉预警。

3.2 疾病出现的社政生态驱动

快速城市化、贫困、迁徙、冲突及薄弱卫生基建放大风险。拉各斯、达卡等超大城市非正规住区缺乏环卫，促成霍乱与蚊媒病。气候变迁使东非高地重现疟疾，欧陆与北美记录本土登革传播。极端气象（飓风Idai）致莫桑比克霍乱暴发。贫困群体因依赖自然生态及风险行为（生食、林区作业）更高危；文化规范与传统习俗要求尊重式沟通，否则如西非埃博拉早期响应遇阻。

4 监测技术创新

4.1 基因组流行病学与病原测序

实时基因组监测支持变异追踪与疫苗迭代；深突变扫描评估适合度。尼日利亚拉沙热分型指导生态区响应。本地实验室参与降外援依赖，突变热图监控为热点预测提供依据。

4.2 人工智能与预测分析

机器学习汇交医疗记录、气象、手机轨迹及社交媒体以 anomaly 侦测。巴西结合Twitter与气象密度绘图；长短期记忆网络（LSTM）由隐状态 h_t = σ(W_h·x_t + U_h·h_t?1 + b_h) 描述，激活函数 σ(x)=1/(1+e^?x) 将风险概率化，赋能公卫决策。

4.3 遥感、环境监测与智能生物传感器

卫星植被/表温指数预判萨赫勒疟热区及东非裂谷热洪泛；可穿戴与温敏贴片在印、印尼资源受限区实现实时 biomarker 捕获。

4.4 数字与移动健康平台

CommCare、DHIS2及RapidPro在利比里亚、乌干达及孟加拉用于前线报病；西非埃博拉期短信加速接触者追踪。

4.5 新兴前沿：物联网、区块链与网络科学

物联网（IoT）近实监蚊孳、畜健及水质；区块链分布式账本保基因组数据主权与透明；网络科学定位 super-spreader 物种/社区，优化人畜共病控制。

5 跨部门整合与数据共享

5.1 破除壁垒：卫生、兽医与环境界

全球预警系统（GLEWS）由FAO/WHO/WOAH共管，促人畜数据互通；越、卢旺达跨院即时联动降本提速。需联合训练与通用库夯实信任。

5.2 实时监测网与预警建设

DHIS2移端直报覆70国；乌干达并联兽医炭疽信号；孟加拉遥感嵌霍乱模型预置物资。但电力、网费及培训系持久瓶颈。

5.3 伦理、治理与数据主权

遵循名古屋议定书遗传惠益共享；加纳病毒序别境外牟利禁例。非洲CDC病原基因组计划筑区域枢纽。实操含契约返利、链上治数、国产库先行及能力建构，转贡献者为权益方。

6 社区参与与地方赋权

6.1 土著知识与参与式监测

肯尼亚牧民凭流产与蚊群预判裂谷热；巴布亚长老观雨野生计。参与性动物与公共卫生流行病学网（PENAPH）育志愿者症候上报。图表显社区卫生工近95%参与度最高。

6.2 行为与风险沟通

健康信念模型 P_response = β₁·S + β₂·B + β₃·C 量化感知威胁、获益及线索作用；尼日利亚方言声讯、孟加拉戏剧促依从。

6.3 监测融入初级卫生保健

坦桑疟疾并入社群外展提准确率45%；巴西亚马逊孕检筛寨卡先天征。CommCare点采直传国立析，平急两用。

7 全健康人力与能力强化

7.1 热带监测教育模式

马凯雷雷与玛希隆大学医兽合训；生态健康联盟田野生态学。政策需认资助跨界课程。

7.2 能力缺口与专业训练

撒哈拉以南动卫岗缺40%、环监缺50%；供给差 W_g = D_h ? S_h(t)，且 S_h(t)=S₀·e^(r?a)t，训率 r 低于损率 a 则缺口扩，南南合作补位。

7.3 政策资助机制

四方联盟（WHO/FAO/UNEP/WOAH）列人力发展；国别编预算、东盟非盟聚资；巴西哥伦比亚孕诊成基因监测前哨。

8 行动案例

8.1 东非裂谷热监视

FAO/NASA雨植指数早三月警肯尼亚，畜苗减损30–50%。

8.2 东南亚登革寨卡创新

新加坡PredOMS系GIS民报；泰基因分流输入株；学童清孳获表彰。

8.3 西非拉沙热应对

尼CDC六州快检队；Mastomys natalensis 熟季溢染导农储政。表列四案证技术公卫产出。

9 挑战与前瞻

9.1 公平、基建与技术取用

中非太平洋纸录离线与资费限；全球卫生安全指数示七成穷国投匮。伙创宜民器非仅赠设。

9.2 可持续与气候模型融合

时变再生数 R₀(t)=β(t)·S(t)/γ，β(t)=β₀+α₁T(t)+α₂H(t)+α₃P(t) 量化温湿降水权重，须入国库常维。

9.3 研究缺口与多边协作

贮主机制未明、野库缺席；四方行计与世银大流行基金须破格式壁垒促南南交。

10 结论

热带系威胁与创新锋线。全健康操作必务兼包、文根、投人、气候智及多边恒协。把反应体改韧性网，使下次大流行起于林莽棚户而不惊天下。