
-
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
超重和肥胖女性中低碳水化合物饮食与人体测量指标之间的关联
《Journal of Health, Population and Nutrition》:Association between Low carbohydrate diet with anthropometric indexes among overweight and obese women
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月18日 来源:Journal of Health, Population and Nutrition 2.4
编辑推荐:
摘要背景先前的研究已经充分阐述了低碳水化合物饮食与血脂血糖控制以及体重减轻之间的重要关联。然而,低碳水化合物饮食与血脂血糖指标之间的关系,以及与a体形指数和肥胖程度等新人体测量指标之间的关联尚未明确。因此,这项横断面研究旨在探讨超重和肥胖女性中低碳水化合物饮食、血脂血糖指标与a体
先前的研究已经充分阐述了低碳水化合物饮食与血脂血糖控制以及体重减轻之间的重要关联。然而,低碳水化合物饮食与血脂血糖指标之间的关系,以及与a体形指数和肥胖程度等新人体测量指标之间的关联尚未明确。因此,这项横断面研究旨在探讨超重和肥胖女性中低碳水化合物饮食、血脂血糖指标与a体形指数及肥胖程度之间的关联。
本研究纳入了290名年龄在18至48岁之间、体重指数超过25千克/平方米的超重和肥胖女性。通过包含147个项目的有效且可靠的膳食频率问卷来测定她们的食物摄入量及低碳水化合物饮食评分。利用生物电阻抗分析法评估身体成分,按照标准流程检测人体测量数据及血清指标,同时还会对体力活动情况進行评估。a体形指数则是根据特定公式计算得出的。研究模型会根据年龄、能量摄入量、体力活动水平以及体重指数进行调整。
研究结果显示,较高的低碳水化合物饮食评分与较低的肥胖程度存在显著关联(p=0.041);但在调整了年龄、能量摄入量、体力活动水平、经济状况和教育程度等潜在混杂因素后,低碳水化合物饮食评分与a体形指数之间仍无显著关联(p=0.168)。在控制了潜在混杂因素后,通过对低碳水化合物饮食评分进行线性逻辑回归分析,发现内脏脂肪量、体脂百分比和腰围分别会降低0.77千克、1.043%和1.98厘米(β=-0.77,95%置信区间为-1.51至-0.02,p=0.049;β=-1.043,95%置信区间为-2.31至-0.22,p=0.020;β=-1.98,95%置信区间为-4.01至0.04,p=0.044)。此外,低碳水化合物饮食评分处于较高四分位的受试者,其高密度脂蛋白水平也更高(p=0.041)。
在超重和肥胖女性中,较高的低碳水化合物饮食评分与较低的肥胖程度、体脂含量、内脏脂肪量及腰围相关,同时也会使高密度脂蛋白水平升高。不过,低碳水化合物饮食评分与a体形指数之间并无关联。
先前的研究已经充分阐述了低碳水化合物饮食与血脂血糖控制以及体重减轻之间的重要关联。然而,低碳水化合物饮食与血脂血糖指标之间的关系,以及与a体形指数和肥胖程度等新人体测量指标之间的关联尚未明确。因此,这项横断面研究旨在探讨超重和肥胖女性中低碳水化合物饮食、血脂血糖指标与a体形指数及肥胖程度之间的关联。
本研究纳入了290名年龄在18至48岁之间、体重指数超过25千克/平方米的超重和肥胖女性。通过包含147个项目的有效且可靠的膳食频率问卷来测定她们的食物摄入量及低碳水化合物饮食评分。利用生物电阻抗分析法评估身体成分,按照标准流程检测人体测量数据及血清指标,同时还会对体力活动情况進行评估。a体形指数则是根据特定公式计算得出的。研究模型会根据年龄、能量摄入量、体力活动水平以及体重指数进行调整。
研究结果显示,较高的低碳水化合物饮食评分与较低的肥胖程度存在显著关联(p=0.041);但在调整了年龄、能量摄入量、体力活动水平、经济状况和教育程度等潜在混杂因素后,低碳水化合物饮食评分与a体形指数之间仍无显著关联(p=0.168)。在控制了潜在混杂因素后,通过对低碳水化合物饮食评分进行线性逻辑回归分析,发现内脏脂肪量、体脂百分比和腰围分别会降低0.77千克、1.043%和1.98厘米(β=-0.77,95%置信区间为-1.51至-0.02,p=0.049;β=-1.043,95%置信区间为-2.31至-0.22,p=0.020;β=-1.98,95%置信区间为-4.01至0.04,p=0.044)。此外,低碳水化合物饮食评分处于较高四分位的受试者,其高密度脂蛋白水平也更高(p=0.041)。
在超重和肥胖女性中,较高的低碳水化合物饮食评分与较低的肥胖程度、体脂含量、内脏脂肪量及腰围相关,同时也会使高密度脂蛋白水平升高。不过,低碳水化合物饮食评分与a体形指数之间并无关联。