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一种用于预测<4厘米NSCLC中临床阳性淋巴结疾病的多元中心模型:关于直接手术与新辅助治疗之间的临床意义

《BMC Cancer》:A multicenter prediction model for false-positive clinical nodal disease in <?4-cm NSCLC: clinical implications for upfront surgery versus neoadjuvant therapy

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月18日 来源:BMC Cancer 4.1

编辑推荐:

  摘要背景对于肿瘤直径≥4厘米或存在临床淋巴结受累(cN(+))的可切除非小细胞肺癌患者,建议采用围手术期免疫化疗。因此,在肿瘤直径<4厘米的情况下,准确的术前淋巴结评估至关重要,因为此时需要特别警惕cN分期出现假阳性结果。这项多中心研究旨在建立并验证一种预测模型,用以识别出患有c

  

摘要

背景

对于肿瘤直径≥4厘米或存在临床淋巴结受累(cN(+))的可切除非小细胞肺癌患者,建议采用围手术期免疫化疗。因此,在肿瘤直径<4厘米的情况下,准确的术前淋巴结评估至关重要,因为此时需要特别警惕cN分期出现假阳性结果。这项多中心研究旨在建立并验证一种预测模型,用以识别出患有cN(+)pN(?)疾病的高风险患者。

方法

研究组包括251名肿瘤直径<4厘米且通过正电子发射断层扫描被诊断为cN(+)的患者,这些患者在2010年至2020年间接受了根治性手术以及纵隔淋巴结清扫。随后,研究者建立了预测cN(+)pN(?)的模型,并在另一组108名在不同时间接受治疗的患者的样本中对该模型进行了独立验证。

结果

在研究组中,有72名患者(28.7%)属于cN(+)pN(?)类型。多变量分析显示,年龄≥67岁(比值比[OR]为2.85,p值=0.004)、肿瘤位于右侧(OR为2.50,p值=0.006)、癌胚抗原水平≤12 ng/mL(OR为3.11,p值=0.048)、cN1阶段(OR为2.37,p值=0.025)以及肿瘤最大标准化摄取值≤6.5(OR为2.03,p值=0.023)都是导致cN(+)pN(?)的独立风险因素。在该研究组中,该预测模型的C指数为0.74(95%置信区间为0.67–0.81),特异性为94.4%,阳性预测值为66.7%。在验证组中,该模型的C指数为0.77(95%置信区间为0.67–0.86),校准情况良好(斜率为1.002,截距为0.001),特异性为96.3%,阳性预测值为70.0%。

结论

对于肿瘤直径<4厘米且属于cN(+)类型的非小细胞肺癌患者,一种基于五种易于获取的术前指标的简单模型,能够以较高的特异性识别出那些存在淋巴结分期假阳性高风险的人群。这一模型有助于判断哪些患者更适合先进行手术以获得明确的病理学淋巴结评估,而非立即接受新辅助治疗。

背景

对于肿瘤直径≥4厘米或存在临床淋巴结受累(cN(+))的可切除非小细胞肺癌患者,建议采用围手术期免疫化疗。因此,在肿瘤直径<4厘米的情况下,准确的术前淋巴结评估至关重要,因为此时需要特别警惕cN分期出现假阳性结果。这项多中心研究旨在建立并验证一种预测模型,用以识别出患有cN(+)pN(?)疾病的高风险患者。

方法

研究组包括251名肿瘤直径<4厘米且通过正电子发射断层扫描被诊断为cN(+)的患者,这些患者在2010年至2020年间接受了根治性手术以及纵隔淋巴结清扫。随后,研究者建立了预测cN(+)pN(?)的模型,并在另一组108名在不同时间接受治疗的患者的样本中对该模型进行了独立验证。

结果

在研究组中,有72名患者(28.7%)属于cN(+)pN(?)类型。多变量分析显示,年龄≥67岁(比值比[OR]为2.85,p值=0.004)、肿瘤位于右侧(OR为2.50,p值=0.006)、癌胚抗原水平≤12 ng/mL(OR为3.11,p值=0.048)、cN1阶段(OR为2.37,p值=0.025)以及肿瘤最大标准化摄取值≤6.5(OR为2.03,p值=0.023)都是导致cN(+)pN(?)的独立风险因素。在该研究组中,该预测模型的C指数为0.74(95%置信区间为0.67–0.81),特异性为94.4%,阳性预测值为66.7%。在验证组中,该模型的C指数为0.77(95%置信区间为0.67–0.86),校准情况良好(斜率为1.002,截距为0.001),特异性为96.3%,阳性预测值为70.0%。

结论

对于肿瘤直径<4厘米且属于cN(+)类型的非小细胞肺癌患者,一种基于五种易于获取的术前指标的简单模型,能够以较高的特异性识别出那些存在淋巴结分期假阳性高风险的人群。这一模型有助于判断哪些患者更适合先进行手术以获得明确的病理学淋巴结评估,而非立即接受新辅助治疗。

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