高尿酸血症和痛风患者中性粒细胞比例与白蛋白比值对死亡率的预测价值

《BMC Cardiovascular Disorders》：Prognostic value of the neutrophil percentage-to-albumin ratio for mortality in patients with hyperuricemia and gout

　　

摘要

背景

中性粒细胞百分比与白蛋白比值（NPAR）是一种反映全身性炎症和营养失衡的复合生物标志物。其在高尿酸血症或痛风患者死亡风险预测中的作用尚未完全明确，且无症状高尿酸血症与痛风之间的关联差异也尚未得到研究。

方法

我们使用了美国国家健康与营养调查（NHANES，1999–2018年）的数据。经过排除标准筛选后，共纳入4,344名成年人，其中3,659人患有无症状高尿酸血症，685人患有痛风（男性占比56.8%，中位年龄52岁）。为每位参与者计算了中性粒细胞百分比与白蛋白比值。所有分析均按临床亚组（无症状高尿酸血症 vs. 痛风）进行分层。通过Kaplan–Meier分析、加权多变量Cox比例风险回归以及限制性立方样条模型来评估NPAR与全因死亡及心血管死亡之间的关联。为考虑非心血管死亡带来的竞争风险，还采用了Fine–Gray亚分布风险模型，并通过Aalen–Johansen方法估算累积发病率函数。

结果

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结论

NPAR是无症状高尿酸血症患者全因死亡和心血管死亡的可靠独立预测因子。在痛风亚组中，这一关联有所减弱，可能是因为样本量较小且心血管事件较少。NPAR可作为高尿酸血症和痛风患者风险分层的实用临床生物标志物。

背景

中性粒细胞百分比与白蛋白比值（NPAR）是一种反映全身性炎症和营养失衡的复合生物标志物。其在高尿酸血症或痛风患者死亡风险预测中的作用尚未完全明确，且无症状高尿酸血症与痛风之间的关联差异也尚未得到研究。

方法

我们使用了美国国家健康与营养调查（NHANES，1999–2018年）的数据。经过排除标准筛选后，共纳入4,344名成年人，其中3,659人患有无症状高尿酸血症，685人患有痛风（男性占比56.8%，中位年龄52岁）。为每位参与者计算了中性粒细胞百分比与白蛋白比值。所有分析均按临床亚组（无症状高尿酸血症 vs. 痛风）进行分层。通过Kaplan–Meier分析、加权多变量Cox比例风险回归以及限制性立方样条模型来评估NPAR与全因死亡及心血管死亡之间的关联。为考虑非心血管死亡带来的竞争风险，还采用了Fine–Gray亚分布风险模型，并通过Aalen–Johansen方法估算累积发病率函数。

结果

在无症状高尿酸血症亚组中，经过全面调整后，NPAR值处于最高四分位数（Q4）的患者的全因死亡风险显著升高（调整后HR=2.08，95%置信区间：1.56–2.78，P＜0.001），心血管死亡风险同样显著升高（调整后HR=2.24，95%置信区间：1.41–3.56，P=0.001），而处于最低四分位数（Q1）的患者的风险则较低。在痛风亚组中，全因死亡的对应HR值为2.14（P=0.028）；心血管死亡的四分位数对应HR值为3.51（P=0.060），限制性立方样条分析显示，NPAR值最高时HR值可达4.95。在全部队中，NPAR具有较高的预测准确性，全因死亡和心血管死亡的AUC值均为0.875（模型4，10年数据）。在竞争风险分析中，即使将非心血管死亡视为竞争事件，NPAR与心血管死亡之间的关联仍然显著，Q4组在所有调整水平下仍存在较高的风险（全面调整后sHR=1.899，95%置信区间：1.366–2.640，P＜0.001；趋势检验P＜0.001）。

结论

NPAR是无症状高尿酸血症患者全因死亡和心血管死亡的可靠独立预测因子。在痛风亚组中，这一关联有所减弱，可能是因为样本量较小且心血管事件较少。NPAR可作为高尿酸血症和痛风患者风险分层的实用临床生物标志物。