《Drug and Alcohol Review》：It Pays to Ask Twice: Alcohol Consumption Amongst Aboriginal and Torres Strait Islander Peoples Who Self-Reported Not Drinking Alcohol
编辑推荐：
引言：重要的是，因饮酒而担忧的原住民和托雷斯海峡岛民能够获得支持。筛查对于帮助人们连接支持至关重要。然而，个体可能不会自由报告饮酒情况，尤其是如果他们感知到歧视或饮酒量少于他人。研究人员在此报告了使用“检查问题”询问特殊场合饮酒情况的应用。方法：研究人员分析了
引言：重要的是，因饮酒而担忧的原住民和托雷斯海峡岛民能够获得支持。筛查对于帮助人们连接支持至关重要。然而，个体可能不会自由报告饮酒情况，尤其是如果他们感知到歧视或饮酒量少于他人。研究人员在此报告了使用“检查问题”询问特殊场合饮酒情况的应用。方法：研究人员分析了2019年7月至10月期间从南澳大利亚的一个城市和偏远社区收集的数据。自我报告不饮酒的参与者随后被问及一个检查问题，即他们是否曾饮酒，包括在特殊场合。研究人员使用线性回归模型探讨了饮酒与人口统计学之间的关系。研究人员使用逻辑回归来识别最初自我报告饮酒与未饮酒个体之间的差异。结果：共有775名原住民和托雷斯海峡岛民参与。通过使用检查问题，研究人员识别出20名个体，他们在过去12个月内随后自我报告了饮酒。他们报告每次饮酒的中位数为5.4标准饮品，AUDIT-1（酒精使用障碍识别测试-1）得分较低，并且报告了更多连续不饮酒的天数。讨论与结论：酒精调查工具中的检查问题有助于识别偶尔饮酒的个体。改进筛查工具询问饮酒方式对于帮助人们感到更舒适并理解这些问题也适用于偶尔饮酒非常重要。这有助于收集准确数据，为预防、治疗和政策制定提供信息。
**论文解读：检查问题在识别原住民和托雷斯海峡岛民偶尔饮酒行为中的应用**
**研究背景与问题**
原住民和托雷斯海峡岛民（Aboriginal and Torres Strait Islander peoples）因历史殖民创伤、系统性文化剥夺而面临酒精相关健康问题的高风险。酒精使用既是历史创伤的后果，也加剧了社会经济问题，是导致死亡、疾病和广泛社会问题的可预防因素。准确筛查酒精消费模式对于预防、治疗和政策制定至关重要。然而，现有筛查工具（如AUDIT-C，酒精使用障碍识别测试-消费版）假设饮酒具有规律性，可能忽略仅在特殊场合饮酒的个体。此外，历史创伤、社区规范、社会比较、污名化或恐惧可能影响原住民和托雷斯海峡岛民在调查中的报告意愿，导致他们不自由报告饮酒情况，尤其是当他们认为自己饮酒量少于他人或担心刻板印象时。已有研究采用多种方式询问饮酒或通过原住民工作者交叉验证，但未系统评估这些方法是否导致个体重新分类。因此，本研究旨在探讨在酒精调查工具中加入“检查问题”（check question）——询问是否在特殊场合（如体育赛事、婚礼、葬礼或“sorry business”哀悼期）饮酒——能否有效识别最初自我报告不饮酒的个体中的实际饮酒者。
**研究目的与开展**
研究人员在《Drug and Alcohol Review》发表论文，报告了在澳大利亚南澳大利亚州的一个城市社区和一个偏远社区进行的横断面研究。研究纳入775名16岁及以上的原住民和托雷斯海峡岛民，数据收集于2019年7月至10月。通过使用数字化工具“Grog App”收集自我报告数据，该工具包含一个检查问题：对最初回答“过去12个月从未饮酒”的参与者，进一步询问是否在特殊场合饮酒。研究旨在描述通过检查问题重新分类的饮酒者比例，并比较他们与最初自我报告饮酒者之间的差异。
**主要结论与意义**
研究发现，20名个体（占过去12个月饮酒者597人的3.4%）在检查问题后承认饮酒，他们每次饮酒中位数为5.4标准饮品，低于澳大利亚国家健康与医学研究委员会（NHMRC）推荐的单次饮酒风险上限（4标准饮品）。线性回归显示，重新分类饮酒者饮酒频率更低（AUDIT-1得分较低，p=0.008），连续不饮酒天数更长（p=0.003）。逻辑回归未发现显著人口统计学差异，但大学教育程度可能与重新分类相关（p=0.047，但置信区间宽）。该研究强调了检查问题的重要性：若忽略这些个体，饮酒者比例将被低估，饮酒频率将被高估，从而影响筛查准确性和干预机会。即使偶尔饮酒，也可能导致短期伤害，因此准确识别对公共卫生意义重大。
**关键技术方法**
研究采用Grog App，这是一个与土著健康专业人员、研究人员和社区领袖共同开发的数字工具，已被验证为准确且可接受的调查方法。数据收集方法包括：修改的芬兰方法（询问最近四次饮酒场合）、修改的AUDIT-C（使用通俗语言和可视化）、以及检查问题（在“从未饮酒”选项后弹出）。样本来自南澳大利亚的一个城市社区（通过配额抽样招募，按年龄和性别配额）和一个偏远社区（尽力招募所有合格参与者）。分析使用线性回归和逻辑回归，数据在R（版本4.4.1）中处理。
**研究结果**
- **重新分类饮酒者比例**：775名参与者中，198人最初报告不饮酒，20人（3.4%）通过检查问题重新分类为饮酒者。他们主要来自城市社区（95%），年龄分布广泛，女性占60%，多数未就业（80%）。
- **饮酒模式**：85%的重新分类饮酒者报告饮酒频率为“百年一遇”（once in a blue moon），40%报告了过去一年中最多四次饮酒场合。卡方检验显示，重新分类饮酒者与自我报告饮酒者之间饮酒场合数量存在显著关联（χ2=27.89，p<0.001），后者更可能报告更多饮酒场合。
- **酒精消费量**：重新分类饮酒者每次饮酒中位数为5.44标准饮品，日均0.03标准饮品，最大报告中位数为6.23标准饮品。风险分类中位数为2（高风险但不太可能依赖），与自我报告饮酒者相同。
- **线性回归结果**：与自我报告饮酒者相比，重新分类饮酒者AUDIT-1得分平均低0.54（95% CI: -0.93, -0.14），连续不饮酒天数平均长93.27天（95% CI: 31.6, 154.94）。其他变量（年龄、教育年限、每次饮酒量等）无显著差异。
- **逻辑回归结果**：在人口统计学变量中，仅大学教育程度与重新分类呈正相关（OR=6.44, 95% CI: 1.02, 50.76, p=0.047），但置信区间宽，提示结果需谨慎解释。
**讨论与结论**
讨论部分指出，检查问题有助于识别那些因饮酒频率低、可能遗忘或出于污名化而最初不报告的个体。重新分类饮酒者虽饮酒频率低，但单次饮酒量仍可能超过NHMRC指南，面临短期伤害风险（如驾车、意外或妊娠期饮酒）。研究局限性包括：样本仅来自两个社区，可能无法推广；重新分类人数少（n=20）导致回归估计不精确，无法验证重新分类的准确性；未来需在更大样本和临床验证中探索。研究结论翻译如下：
**结论**：研究人员证明了在原住民和托雷斯海峡岛民中，数字酒精调查工具中的检查问题有助于识别最初自我报告不饮酒但随后承认在特殊场合饮酒的个体。这一发现强调了在调查中纳入关于特殊或文化重要场合（如圣诞节、新年、体育赛事或“sorry business”时期）饮酒问题的重要性，以获取更准确的消费数据。当医疗保健和国家调查依赖忽略特殊场合饮酒的酒精调查工具时，可能丢失有价值的数据，并错失将个体与适当文化支持连接的机会。准确的饮酒估计对于为原住民和托雷斯海峡岛民的服务需求（包括预防和应对酒精相关担忧的策略）提供信息至关重要。
