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分层医疗体系下医疗机构间脑卒中患者转诊网络的特征:社会网络分析
《BMC Health Services Research》:Characteristics of referral networks for stroke patients among medical institutions under a tiered healthcare system: a social network analysis
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月18日 来源:BMC Health Services Research 3.3
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摘要背景在中国,脑卒中是导致死亡和长期残疾的主要原因之一,给医疗系统带来了巨大负担。在分层的医疗体系下,有效的双向转诊机制对于确保及时提供急性期治疗和协调康复服务至关重要。然而,目前的研究大多集中在转诊率等总体指标上,对转诊网络的结构特征研究不足。本研究运用社会网络分析方法,对脑
在中国,脑卒中是导致死亡和长期残疾的主要原因之一,给医疗系统带来了巨大负担。在分层的医疗体系下,有效的双向转诊机制对于确保及时提供急性期治疗和协调康复服务至关重要。然而,目前的研究大多集中在转诊率等总体指标上,对转诊网络的结构特征研究不足。本研究运用社会网络分析方法,对脑卒中住院患者的向上及向下转诊情况进行了分析。
基于省级住院数据,我们构建了向上和向下的转诊网络,并通过社会网络分析方法研究其模式。我们评估了网络、子群体和节点层面的各项指标,包括密度、K-核、度中心性和介数中心性。网络可视化则使用NetDraw 2.140和Gephi 0.9.2软件完成。
本研究共分析了14,334例脑卒中住院病例,其中4,948例(34.52%)发生了向上转诊,涉及468家医疗机构;3,954例(27.58%)发生了向下转诊,涉及490家医疗机构。这两个转诊网络的主要特征都是二级医院与三级医院之间的转诊,分别占向上转诊案例的75.68%和向下转诊案例的68.30%。整个转诊网络的密度较低:向上转诊网络的密度为0.02,向下转诊网络的密度为0.01。核心子群体(向上转诊网络中的4核群体,向下转诊网络中的5核群体)主要由二级医院和三级医院构成,初级卫生机构的参与度较低,分别为11.76%和16.66%。节点分析显示,与初级卫生机构相比,二级医院的度中心性和介数中心性更高。
湖南省脑卒中患者的向上转诊率略高于向下转诊率。通过K-核分解法,可以发现无论是向上还是向下的转诊网络都存在明显的层次结构,即核心层、中间层和边缘层,其中三级医院处于核心位置,二级医院则是重要的接收和协调枢纽。不过,初级卫生机构的参与度有限,整体网络连接性较差,区域间的协作也不够充分。这些研究结果表明,促进患者在康复阶段从三级医院顺利转到更低级别的医疗机构,强化二级医院的过渡作用,提升初级卫生机构的康复能力,有助于优化脑卒中的分层诊疗体系。
在中国,脑卒中是导致死亡和长期残疾的主要原因之一,给医疗系统带来了巨大负担。在分层的医疗体系下,有效的双向转诊机制对于确保及时提供急性期治疗和协调康复服务至关重要。然而,目前的研究大多集中在转诊率等总体指标上,对转诊网络的结构特征研究不足。本研究运用社会网络分析方法,对脑卒中住院患者的向上及向下转诊情况进行了分析。
基于省级住院数据,我们构建了向上和向下的转诊网络,并通过社会网络分析方法研究其模式。我们评估了网络、子群体和节点层面的各项指标,包括密度、K-核、度中心性和介数中心性。网络可视化则使用NetDraw 2.140和Gephi 0.9.2软件完成。
本研究共分析了14,334例脑卒中住院病例,其中4,948例(34.52%)发生了向上转诊,涉及468家医疗机构;3,954例(27.58%)发生了向下转诊,涉及490家医疗机构。这两个转诊网络的主要特征都是二级医院与三级医院之间的转诊,分别占向上转诊案例的75.68%和向下转诊案例的68.30%。整个转诊网络的密度较低:向上转诊网络的密度为0.02,向下转诊网络的密度为0.01。核心子群体(向上转诊网络中的4核群体,向下转诊网络中的5核群体)主要由二级医院和三级医院构成,初级卫生机构的参与度较低,分别为11.76%和16.66%。节点分析显示,与初级卫生机构相比,二级医院的度中心性和介数中心性更高。
湖南省脑卒中患者的向上转诊率略高于向下转诊率。通过K-核分解法,可以发现无论是向上还是向下的转诊网络都存在明显的层次结构,即核心层、中间层和边缘层,其中三级医院处于核心位置,二级医院则是重要的接收和协调枢纽。不过,初级卫生机构的参与度有限,整体网络连接性较差,区域间的协作也不够充分。这些研究结果表明,促进患者在康复阶段从三级医院顺利转到更低级别的医疗机构,强化二级医院的过渡作用,提升初级卫生机构的康复能力,有助于优化脑卒中的分层诊疗体系。