在接受根治性放疗、伴或不伴同步化疗的宫颈癌治疗中，预处理MRI测定的分形维数作为预后指标的作用

《BMC Medical Imaging》：Pre-treatment MRI-derived fractal dimension as a prognostic marker in cervical cancer treated with definitive radiotherapy with or without concurrent chemotherapy

　　

摘要

背景

治疗前的磁共振成像在宫颈癌的局部分期和治疗计划制定中起着关键作用。分形维数分析能够量化MRI图像上肿瘤结构的复杂性，目前已作为一种无创的影像生物标志物被广泛应用。本研究旨在探讨在接受根治性放射治疗且可能同时接受化疗的宫颈癌患者中，基于MRI的分形维数指标对预后的影响。

方法

这项回顾性研究纳入了2019年至2025年间84例经组织学确诊的宫颈癌患者，这些患者均接受了根治性放射治疗，其中大部分还接受了同步化疗。通过箱计数法，从治疗前的T2加权MRI图像中计算出分形维数。在轴向、冠状和矢状切面上进行分形分析，然后通过平均所有切面的数值来得到平均分形维数。此外，还运用斯皮尔曼相关分析来评估分形维数与HPV/p16状态、基线血红蛋白水平、FIGO分期以及肿瘤体积之间的关联关系。而无进展生存期和总生存期则通过Cox比例风险回归模型进行分析。

结果

这些患者的平均分形维数为1.44（范围：1.20–1.61）。分形维数与FIGO分期存在弱但具有统计学意义的正相关关系（p=0.024），与肿瘤体积则存在中等程度的正相关关系（p<0.001）。不过，分形维数与HPV/p16状态或基线血红蛋白水平之间并未发现显著关联（p>0.05）。分形维数每增加0.1个单位，患者的总生存期和无进展生存期都会显著恶化，其对应的危险比分别为4.668（p<0.001）和4.769（p<0.001）。此外，分形维数与局部复发或远处转移之间也没有显著关联。

结论

基于MRI的分形分析可以为肿瘤的形态复杂性和瘤内异质性提供定量评估，且在接受根治性放射治疗或同步化疗的宫颈癌患者的生存预后方面具有显著意义。通过常规治疗前MRI获取的分形维数数据，有望补充传统的临床参数，用于患者的风险分层。不过，仍需要在规模更大、样本选择更广泛的群体中进行进一步验证。

试验注册

不适用。