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气候变化使得能源部门提供安全、经济且可靠的服务变得更加困难。将气候数据整合到决策中可以提升该部门预测和应对这些风险的能力。然而，尽管气候数据和服务激增，其实际使用仍然很低。大量文献研究了规划和适应中气候数据使用障碍的存在，但很少有研究将这些障碍追溯到其通常不可
气候变化使得能源部门提供安全、经济且可靠的服务变得更加困难。将气候数据整合到决策中可以提升该部门预测和应对这些风险的能力。然而，尽管气候数据和服务激增，其实际使用仍然很低。大量文献研究了规划和适应中气候数据使用障碍的存在，但很少有研究将这些障碍追溯到其通常不可见的组织和制度因素。在此，研究人员描述了在共同生产加州能源部门州级气候服务平台Cal-Adapt: 分析引擎（Cal-Adapt: Analytics Engine）过程中如何识别并应对这些因素。通过三年与科学家、从业者和决策者的迭代互动，研究人员识别出四个阻碍该部门气候数据使用的潜在根源原因：（a）决策过程中的制度遗产；（b）科学过程中对迭代、参与式实践的经验有限；（c）僵化构建且高度定制的气候服务；（d）缺乏关于如何制定气候指导的明确性。研究人员证实了现有研究强调数据需要适应决策背景，但同时也指出了过度定制数据以适应当前时刻的潜在弊端。需要灵活的气候服务，以认识到气候科学的演变性质、从业者专业知识的增长以及气候政策的进步。研究展示了高度互动的州级共同生产过程如何帮助克服其中一些问题，以创建更具可操作性的气候数据、工具和指导。
**研究背景与问题**
气候变化对能源部门的规划与运营构成重大风险，同时电力需求增长和可再生能源快速扩张增加了系统复杂性，使该部门提供安全、经济和可靠服务的承诺面临挑战。尽管气候数据和服务日益丰富，但其在决策中的应用仍然有限。现有文献普遍关注气候数据使用的障碍，但较少追溯这些障碍背后通常不可见的组织与制度因素。为此，研究人员聚焦于加州能源部门，通过共同生产（co-production）过程开发州级气候服务平台——Cal-Adapt: 分析引擎（Analytics Engine, AE），旨在识别并克服这些障碍。该研究论文发表在《Earth's Future》。
**主要技术方法**
研究人员采用系统的定性分析方法，对AE项目前三年（2021–2024）的共同生产活动进行检视。方法包括：对21位能源部门决策者与气候数据用户进行半结构化访谈；举办超过90人参加的为期三天的研讨会；召开六次工作组会议（每次30–40人）以迭代完善AE工作流与工具；每月举行焦点小组讨论与一对一会议；以及开展头脑风暴和审议讨论以开发数据使用指导。所有活动记录均通过MaxQDA软件进行定性编码，并追溯障碍背后的根源原因。样本来源包括加州能源委员会（CEC）、加州公用事业委员会（CPUC）、投资者所有公用事业公司（IOUs）、公有公用事业公司（POUs）、能源与气候咨询公司、市县部门以及加州第五次气候变化评估团队等。
**研究结果**
**3.1 制度遗产阻碍决策中气候数据的使用**
通过访谈和工作组讨论，研究人员发现历史形成的保守决策哲学（如“运行到失效”模式）和路径依赖使气候数据难以融入现有模型。例如，多数模型依赖确定性输入和单一情景，与概率性、多情景科学建议矛盾。此外，机构间数据使用缺乏透明度和一致性，导致类似问题采用不同模型和假设。共同生产通过创建兼容现有工作流的方法（如提供五模型子集）和可扩展的Jupyter笔记本（允许用户在云中分析全部数据），帮助克服这些障碍。
**3.2 迭代参与式实践经验有限阻碍可操作数据与工具的开发**
科学家在共同生产中初期难以内化参与式实践，常不自觉地回归线性研究模式。例如，在开发全球变暖水平（GWLs）方法时，科学家未及时征求用户意见，导致关键方法学问题（如历史基准期选择）未被充分讨论。同时，科学家对用户反馈的翻译和解读存在困难，难以将定性建议转化为研究操作变更。通过定期反馈会议、科学家与参与专家（boundary spanners）的汇报讨论，以及资助方允许灵活调整研究议程，科学家逐渐提高对用户需求响应能力。
**3.3 僵化构建与高度定制的气候服务阻碍而非促进可操作性**
研究发现，即使在同一用户类型内（如IOUs），从业者的气候数据专业知识水平差异显著，且每个从业者需要应对大量数据相关决策。现有工具过于僵化，无法满足定制化、灵活分析需求。从业者并非被动数据接收者，而是主动学习者和创新者，他们需要能与底层数据、代码和方法交互的平台。共同生产通过开发标准化但可定制的工具套件（如Jupyter笔记本提供可修改的预编程工作流），并鼓励从业者提升内部专家能力，解决了这一问题。
**3.4 气候指导开发缺乏明确性降低数据合理使用**
由于科学、政策与实践领域对数据、方法和定义存在不同理解，且缺乏明确的指导开发责任归属，现有指导要么过于笼统，要么过于处方化。共同生产通过汇聚多方视角，协同开发指导材料（如数据选择原则、统计方法建议、应用案例等），并建立“护栏”而非单一答案，提高了指导的实用性。边界跨越者的调解作用至关重要。
**讨论与结论**
讨论部分指出，决策过程中嵌入的个体与组织实践（如保守主义、非透明操作）持续阻碍数据使用，而科学领域科学家对用户能力的先入为主观念也需克服。研究结果挑战了“数据必须简单易用”的传统观点，强调使用气候数据本质上是复杂任务，需要用户具备较高技术能力。此外，过度定制数据可能隐藏复杂性，反而降低可用性。灵活的、适应科学演变和用户能力提升的气候服务更为关键。指导开发需跨越科学、政策与实践的“模糊中间地带”，成为集体协作。
结论翻译：据研究人员所知，Cal-Adapt: AE项目是美国首个与能源部门共同生产州级气候数据与分析平台的尝试。通过汇聚科学、政策与实践领域的专业知识，该研究展示了协作过程如何为加州能源部门创建可操作的气候服务。共同生产方法使研究人员能够界定并应对复杂问题空间，并导航科学、政策与实践领域之间的中间地带。近期，加州多项州级政策倡议（如加州第五次气候变化评估报告和加州公用事业委员会监管程序）已开始推荐使用AE数据、工具、指导与专业知识。通过分享AE案例中的挑战、根源原因与解决方案，该研究旨在推进关于如何通过协作过程和可操作气候服务开发应对复杂气候挑战的讨论。
