基于重建信息的多域深度学习方法,用于实现SPECT心肌灌注成像中无需CT的通用衰减校正

《Medical Image Analysis》:Reconstruction-Informed and Multidomain Deep Learning for Generalizable CT-Free Attenuation Correction in SPECT Myocardial Perfusion Imaging

【字体: 时间:2026年07月18日 来源:Medical Image Analysis 14.0

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  •提出了一种用于心脏SPECT衰减校正的新型深度学习框架。•在对比实验中,该方法的表现明显优于直接法和间接法。•临床验证证明了该方法在外部数据上的可靠性和稳健性。Ghasem Hajianfar|Yazdan Salimi|Mehdi Amini|Xiaotong Hong|Re

  
  • 提出了一种用于心脏SPECT衰减校正的新型深度学习框架。
  • 在对比实验中,该方法的表现明显优于直接法和间接法。
  • 临床验证证明了该方法在外部数据上的可靠性和稳健性。
Ghasem Hajianfar|Yazdan Salimi|Mehdi Amini|Xiaotong Hong|René Nkoulou|Elnaz Jenabi|Zahra Mansouri|Atena Aghaee|Soroush Bagheri|Amirhossein Sanaat|Ahmad Bitarafan-Rajabi|Hossein Arabi|Isaac Shiri|Habib Zaidi
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