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GDM妊娠与非GDM妊娠中胎儿软组织厚度的差异及用于预测小胎龄的探索性诺模图
《BMC Pregnancy and Childbirth》:Differences in fetal soft tissue thickness between GDM and non-GDM pregnancies and an exploratory nomogram for LGA prediction
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月18日 来源:BMC Pregnancy and Childbirth 3.1
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摘要背景本研究旨在比较妊娠糖尿病组与非妊娠糖尿病组胎儿软组织厚度,尤其是前腹壁厚度的情况,并作为次要分析初步探讨其与小胎儿出生相关的关联。方法本研究对2021年1月至2022年2月期间在我院接受定期产前检查的250名孕妇进行了回顾性分析,其中妊娠糖尿病组125例,非妊娠糖尿病组1
本研究旨在比较妊娠糖尿病组与非妊娠糖尿病组胎儿软组织厚度,尤其是前腹壁厚度的情况,并作为次要分析初步探讨其与小胎儿出生相关的关联。
本研究对2021年1月至2022年2月期间在我院接受定期产前检查的250名孕妇进行了回顾性分析,其中妊娠糖尿病组125例,非妊娠糖尿病组125例。在妊娠24–26周、30–32周和36–38周时,通过超声测量常规胎儿生物计量参数(双顶径、头围、腹围和股骨长度)以及前腹壁厚度、胎儿大腿软组织厚度、大腿肌肉厚度和大腿脂肪厚度。比较了两组之间的差异,分析了各指标与出生体重的相关性及其预测小胎儿出生的能力。通过单变量和多变量逻辑回归以及LASSO回归筛选出预测变量,构建小胎儿出生风险预测模型,并将其性能与估计胎儿体重预测模型进行比较。最后,制定了用于可视化预测的图表。
妊娠糖尿病组的母亲年龄、孕前BMI和新生儿出生体重均显著高于非妊娠糖尿病组(P<0.05)。在所有检测的妊娠周期中,妊娠糖尿病组的胎儿前腹壁厚度也显著更高(P<0.05)。在所有妊娠周数中,小胎儿出生胎儿的前腹壁厚度、腹围等参数均显著大于正常胎儿(P<0.05)。在所有指标中,前腹壁厚度与出生体重的相关性最强,且随着妊娠进展这种相关性逐渐增强(36–38周时r=0.666)。ROC曲线分析显示,36–38周时的前腹壁厚度对预测小胎儿出生具有最高的效能(AUC=0.940)。多变量逻辑回归模型确定30–32周和36–38周的前腹壁厚度以及腹围为小胎儿出生的独立预测因子。基于这些因素构建的逻辑回归模型具有良好的预测性能(AUC=0.966),其性能优于估计胎儿体重预测模型。随后,根据该模型制定了实用的临床预测图表。
妊娠糖尿病组胎儿的前腹壁厚度显著高于非妊娠糖尿病组,且与小胎儿出生存在较强关联。包含前腹壁厚度和腹围的初步预测模型在识别小胎儿出生方面具有潜在应用价值,但这些结果需要在更大规模、以小胎儿出生为特征的群体中得到验证。该预测图表目前更适合作为假设生成的工具,尚不具备直接用于临床的条件。
本研究旨在比较妊娠糖尿病组与非妊娠糖尿病组胎儿软组织厚度,尤其是前腹壁厚度的情况,并作为次要分析初步探讨其与小胎儿出生相关的关联。
本研究对2021年1月至2022年2月期间在我院接受定期产前检查的250名孕妇进行了回顾性分析,其中妊娠糖尿病组125例,非妊娠糖尿病组125例。在妊娠24–26周、30–32周和36–38周时,通过超声测量常规胎儿生物计量参数(双顶径、头围、腹围和股骨长度)以及前腹壁厚度、胎儿大腿软组织厚度、大腿肌肉厚度和大腿脂肪厚度。比较了两组之间的差异,分析了各指标与出生体重的相关性及其预测小胎儿出生的能力。通过单变量和多变量逻辑回归以及LASSO回归筛选出预测变量,构建小胎儿出生风险预测模型,并将其性能与估计胎儿体重预测模型进行比较。最后,制定了用于可视化预测的图表。
妊娠糖尿病组的母亲年龄、孕前BMI和新生儿出生体重均显著高于非妊娠糖尿病组(P<0.05)。在所有检测的妊娠周期中,妊娠糖尿病组的胎儿前腹壁厚度也显著更高(P<0.05)。在所有妊娠周数中,小胎儿出生胎儿的前腹壁厚度、腹围等参数均显著大于正常胎儿(P<0.05)。在所有指标中,前腹壁厚度与出生体重的相关性最强,且随着妊娠进展这种相关性逐渐增强(36–38周时r=0.666)。ROC曲线分析显示,36–38周时的前腹壁厚度对预测小胎儿出生具有最高的效能(AUC=0.940)。多变量逻辑回归模型确定30–32周和36–38周的前腹壁厚度以及腹围为小胎儿出生的独立预测因子。基于这些因素构建的逻辑回归模型具有良好的预测性能(AUC=0.966),其性能优于估计胎儿体重预测模型。随后,根据该模型制定了实用的临床预测图表。
妊娠糖尿病组胎儿的前腹壁厚度显著高于非妊娠糖尿病组,且与小胎儿出生存在较强关联。包含前腹壁厚度和腹围的初步预测模型在识别小胎儿出生方面具有潜在应用价值,但这些结果需要在更大规模、以小胎儿出生为特征的群体中得到验证。该预测图表目前更适合作为假设生成的工具,尚不具备直接用于临床的条件。