用于幼儿自闭症谱系障碍筛查的结构化互动游戏：一项基于初级保健的队列研究

《BMC Psychiatry》：Structured interactive play for autism spectrum disorder screening in toddlers: a primary care-based cohort study

　　

摘要

背景

早期识别自闭症谱系障碍对于改善预后至关重要，但诊断往往被推迟。基层医疗机构面临诸多挑战，包括现有检测工具的准确性不足以及难以获得专业评估服务。这项前瞻性队列研究旨在评估一种新的、结构化的检查者与儿童互动游戏方案作为自闭症早期行为筛查工具的可行性。

方法

我们招募了260名18至36个月的幼儿。在初始阶段，所有儿童都参与了结构化的互动游戏环节。通过视频记录对其行为（如眼神交流、轮流行为、社交性微笑、象征性游戏等）进行编码，以量化九项核心指标。经过6个月的随访后，217名儿童接受了全面的临床评估。核心症状通过儿童自闭症评定量表进行评估，发育水平则使用贝利婴幼儿发展量表第四版进行测定。根据临床评估结果，参与者被分为自闭症组（n?=?45）和正常发育组（n?=?165），用于后续分析。斯皮尔曼相关性分析用于研究行为指标、发育水平与症状严重程度之间的关联，而接收者操作特征曲线分析则用于评估各指标在区分自闭症患者方面的有效性。

结果

在结构化互动游戏过程中，自闭症组在所有行为指标上的表现均明显低于正常发育组。相关性分析显示，包括眼神交流、轮流行为和象征性游戏在内的多项行为指标与认知能力（rs?=?0.30–0.51）和语言能力（rs?=?0.34–0.43）呈正相关，而与症状严重程度则呈负相关（rs=-0.53–-0.36）。ROC分析表明，眼神交流相关指标是最佳的区分指标。具体而言，眼神交流频率的AUC值为0.915（敏感度96.36%，特异性73.33%），而总眼神交流时间的AUC值为0.899（敏感度86.67%，特异性84.44%）。

结论

通过检查者与儿童之间的结构化互动游戏进行行为观察，尤其是关注眼神交流相关的指标，能够有效区分患有潜在自闭症的幼儿。这种客观且成本低廉的方法有望成为基层医疗环境中用于早期发现自闭症的筛查工具。

临床试验编号

不适用。