《Child and Adolescent Mental Health》：Longitudinal associations between school absence and mental health problems in adolescents in England: a retrospective cohort study using linked administrative data
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背景：学校缺勤与青少年心理健康问题存在关联，但多数研究为横断面设计。需在学校缺勤先于心理健康问题发生的前提下开展纵向研究，以推断学校缺勤是否与后期心理健康问题相关。研究人员旨在探讨英格兰14至15岁青少年的学校缺勤与16至17岁后期心理健康问题之间的关联。
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背景：学校缺勤与青少年心理健康问题存在关联，但多数研究为横断面设计。需在学校缺勤先于心理健康问题发生的前提下开展纵向研究，以推断学校缺勤是否与后期心理健康问题相关。研究人员旨在探讨英格兰14至15岁青少年的学校缺勤与16至17岁后期心理健康问题之间的关联。
方法：采用回顾性队列研究设计，利用千禧队列研究（Millennium Cohort Study, MCS）与国家学生数据库（National Pupil Database, NPD）的现有关联数据，涵盖8438名青少年。研究人员探索不同缺勤阈值，并使用logistic回归检验学校缺勤与后期心理健康问题的关联。
结果：>10%的半日制学校课程缺勤阈值识别出18%在随访中报告心理健康问题的青少年。在该阈值下，调整协变量后，高学校缺勤与后期心理健康问题风险增加相关（女生＝1.44，95% CI 1.05–1.98；男生OR＝1.49，95% CI 1.04–2.13）。缺勤持续时间越长，缺勤与后期心理健康问题之间的关联强度越高。
结论：研究人员在英格兰全国代表性青少年样本中发现，高水平学校缺勤（>10%的课程）与后期心理健康问题存在纵向关联。高水平学校缺勤可作为一般人群中心理健康问题风险增加的早期标志。学校缺勤可能促成青少年后期心理健康问题的发展。
该研究发表于《Child and Adolescent Mental Health》。目前多数关于学校缺勤与青少年心理健康问题的研究为横断面设计，无法明确方向性与机制。青少年若存在心理健康问题可因抑郁、焦虑、注意缺陷多动障碍（attention deficit hyperactivity disorder, ADHD）及品行问题导致缺勤增加；反之缺勤可能通过影响学业成就、导致辍学及丧失社会联结与孤立而增高后期心理健康问题风险。现有少数纵向研究存在局限，包括使用自我或家长报告的缺勤数据、教师报告的心理健康结局易产生报告与回忆偏倚，缺勤作为连续变量难以识别高危群体，且未考察缺勤持续时间及性别分层差异。部分研究仅能调整少量混杂因素。因此研究人员开展此项研究，在更广泛的英格兰人群样本中，探讨14至15岁学校缺勤与16至17岁自我报告心理健康问题的纵向关联，使用二分类缺勤指标识别高危群体，调整更多潜在混杂因素，分性别检验，并考察缺勤持续时间的影响，以明确缺勤能否作为后期心理健康风险增加的标志及独立作用。
研究人员采用回顾性队列研究设计，数据来源于千禧队列研究（MCS）与国家学生数据库（NPD）的关联数据集，基线为MCS第6波（约14岁）与NPD 2015/16学年数据，结局为MCS第7波（约16至17岁）自我报告的优势与困难问卷（Strengths and Difficulties Questionnaire, SDQ）总分>17定义的高心理健康问题。样本最终纳入8438名英格兰青少年。暴露为学校缺勤比例，采用不同阈值二分类化；协变量来自NPD与MCS第6波，包括性别、族裔、免费校餐（free school meal, FSM）资格、特殊教育需要（special educational needs, SEN）安置、 Exclusion、夏季出生、家庭收入五分位、母亲心理健康、欺凌及父母报告的既往青少年心理健康史。统计分析使用逆概率加权处理代表性，多重插补处理缺失值，进行未调整与调整logistic回归，并开展敏感性分析与缺勤持续年限的附加分析。
研究结果如下。
描述性统计：完整病例分析含2522名女生与2417名男生，插补后共6142人（50.7%为女生）。全样本女生缺勤中位数为3.2%，男生为2.8%；既往被学校排除及基线有心理健康问题的群体缺勤中位数更高。以>10%缺勤为阈值，10.9%女生与10.4%男生达到该标准。随访中报告心理健康问题的女生缺勤中位数4.43%，男生3.77%；无心理问题者分别为2.87%与2.60%。
缺勤阈值：不同阈值识别样本比例为>1%为75.23%，>5%为32.23%，>10%为10.63%，>20%为3.12%，>30%为1.56%，>40%为0.89%，>50%为0.59%。>10%阈值的灵敏度为18.01%，阳性预测值（positive predictive value, PPV）为24.19%，可识别18%后续报告心理健康的青少年。
绝对风险差：以>10%为阈值，女生高缺勤组后期心理健康问题风险为29.56%（95% CI 24.22–35.35），低缺勤组为16.73%（95% CI 15.21–18.33），绝对风险差12.83%（95% CI 7.22–18.46）。男生高缺勤组为18.33%（95% CI 13.74–23.68），低缺勤组为9.33%（95% CI 8.13–10.63），绝对风险差9.00%（95% CI 4.06–13.94）。
Logistic回归：>10%高缺勤在未调整模型中，女生OR为2.17（95% CI 1.62–2.90），男生OR为2.22（95% CI 1.58–3.11）。调整两组协变量后，女生aOR为1.44（95% CI 1.05–1.98），男生aOR为1.49（95% CI 1.04–2.13）。FSM、SEN、排除、欺凌、低收入五分位及母亲心理健康等在模型中也显示显著关联。
敏感性分析：排除基线有心理健康问题者后OR略有衰减；排除2015/16学年在多校注册者结果与主分析相似。
附加分析：2012/13至2015/16学年间，每多一年高缺勤（>10%），女生后期心理健康问题OR增加1.38（95% CI 1.26–1.52），男生增加1.35（95% CI 1.20–1.54），调整后仍呈递增趋势。
讨论部分总结：研究人员在英格兰全国代表性样本中发现14至15岁高水平学校缺勤（>10%课程）与16至17岁心理健康问题高风险相关，未调整与调整后均存在关联，女男相似。>10%阈值对应英国教育部（Department for Education, DfE）定义的持续性缺勤（persistent absence），以此识别出18%后续报告心理健康的青少年，较临床样本研究敏感性低但假阳性可能更少，因使用自我报告而非临床转诊结局，可捕获轻中度问题。关联强度随缺勤持续时间增加而升高，提示剂量反应关系，排除基线心理问题者后关联仅轻微衰减，说明缺勤除作为潜在困难的标志外，本身可能促成心理健康问题发展。研究优势在于大样本、全国代表、纵向设计、使用例行收集的缺勤数据、逆概率加权与多重插补、调整较多协变量。局限包括未能完全区分因排除导致的缺勤、性别仅作二分类、不含家庭教育与私立学校学生、数据未涵盖疫情后时期、基线心理健康为父母报告可能与自我报告一致性低。研究表明高缺勤可作为一般人群心理健康风险增加的早期标志，需教育与卫生部门协作识别高危学生并早期干预，干预需个体化评估潜在因素，剂量反应关系提示尽早干预的重要性。未来应研究缺勤轨迹、机制分析、不同年龄点差异、不同心理障碍类型差异及定性研究，干预研究应同时测量出勤与心理健康结局。
结论部分原文翻译：研究人员利用例行收集的学校缺勤数据与自我报告的心理健康问题数据，在英格兰全国代表性青少年样本中发现，高水平学校缺勤与后期心理健康问题风险存在纵向关联。该关联在调整协变量前后均被观察到。这表明高水平学校缺勤可作为一般人群中心理健康问题风险增加的标志，且缺勤本身可能促成心理健康问题的发展。这支持卫生与教育部门协作的必要性，并思考如何最好地支持干预以改善教育及心理健康结局。
