一项横断面研究：精英男性划船运动员在逐步增加负荷的划船运动中，运动后的血糖反跳现象及其葡萄糖-乳酸反应模式特征

《BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation》：Post-exercise glycaemic rebound characterises exploratory glucose-lactate response patterns during incremental rowing in elite male rowers: a cross-sectional study

　　

摘要

背景

血液乳酸检测被广泛用于监测划船运动中的代谢压力，但仅通过乳酸数据可能无法准确描述剧烈运动期间及之后的血糖变化情况。这项探索性横断面研究旨在探讨在优秀男性划船运动员中，同时检测毛细血管中的葡萄糖和乳酸浓度变化是否能够揭示不同的反应模式。

方法

26名国家级男子公开级划船运动员在温度可控的实验室里完成了间歇性递增负荷划船测试。前五个阶段为每次4分钟的次最大强度训练，训练间休息1分钟以便采集血液样本，之后是自由节奏的全力冲刺阶段。在休息状态、每个训练间隔期以及恢复后3分钟和5分钟时，分别检测毛细血管中的葡萄糖和乳酸浓度。通过第4至6阶段的葡萄糖浓度变化率（Kglu）以及运动后的血糖反弹值（恢复3分钟时的葡萄糖浓度减去运动结束时的葡萄糖浓度），运用z标准化k均值聚类法对数据进行分析。通过留一法重拟和自举抽样方法评估聚类的稳定性。线性混合效应模型则用于分析不同阶段中葡萄糖和乳酸浓度之间的组间差异。此外，还分析了基于乳酸浓度的强度指标，以判断葡萄糖浓度变化模式是否与传统的乳酸指标存在重叠。

结果

研究共得到两个聚类群体（轮廓系数为0.42）：一种为“协同反应模式”（n = 17），另一种为“反弹主导反应模式”（n = 9）。反弹主导反应模式的特点是Kglu值较低，且恢复初期的血糖反弹幅度较大；这两个变量是聚类分析的依据，因此在摘要中并未作为组间差异的验证指标呈现。留一法重拟结果显示，26名运动员的聚类分类与最初结果一致，而自举抽样显示，其分类结果与初始结果的匹配度中位数为96.2%（平均值为91.9%）。由于是葡萄糖浓度变化率决定了聚类结果，混合效应模型显示出了预期的组间差异——不同阶段间的葡萄糖浓度变化率为-0.335毫米摩尔/阶段，P值小于0.001，这说明差异属于时间上的变化而非基线差异；而与聚类分析无关的指标，如乳酸浓度变化率、乳酸峰值以及基于乳酸的强度指标，各组之间并无差异。反弹主导反应模式的运动员体脂百分比高于协同反应模式组的运动员（分别为14.8 +/- 2.7%和11.8 +/- 3.0%，P = 0.021）。

结论

高强度下的葡萄糖浓度变化率以及运动后的血糖反弹现象反映了某种特殊的葡萄糖反应模式，而这种模式仅通过乳酸浓度数据是无法检测出来的。由于代谢物分析数据集中没有包含个体工作负荷标准化后的相关指标、第6阶段的持续时间、心率变化曲线、气体交换数据以及直接的划船表现指标，因此这些反应模式的实际意义尚不清楚。相关的机制分析和应用解读目前仍属于假设性的研究内容。