利用卫星DInSAR技术研究的滑坡数据库

《Scientific Data》：A database of landslides investigated using satellite DInSAR

　　

摘要

随着合成孔径雷达（SAR）卫星任务的不断增加，以及差分SAR干涉测量（DInSAR）技术的不断改进，监测地面变形的能力得到了显著提升，尤其是在滑坡分析方面。本研究利用卫星DInSAR数据对全球滑坡情况进行了全面分析，通过系统梳理1995年至2024年的相关科学文献，编制出了带有地理坐标的滑坡清单。借助Web of Science数据库，共筛选出2,739篇相关文献并进行了详细分析。研究中每处滑坡的地理位置都被精准标注，最终形成了包含1,480个点识别编号（PINs）的清单，这些编号有助于区分针对特定地点和整个区域的分析。全球范围内的案例研究显示，中国、意大利和美国等地区在滑坡分析中最为常见。通过将所建立的数据库中的PINs与公开且免费的资源进行对比，验证了其准确性，这些资源包括全球滑坡易发性地图以及多种独立的滑坡清单。尤其是意大利的滑坡清单与PINs高度吻合。该数据库的建立旨在为研究人员提供便捷的空间数据访问服务，帮助他们获取大量经过同行评审的基于DInSAR技术的滑坡研究资料。