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基于几何综合阈值评分框架的SDG指标可持续性评估
《Scientific Reports》:The sustainability evaluation using SDG indicators under a geometric integrated threshold score framework
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月18日 来源:Scientific Reports 4.9
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摘要评估国家的可持续性需要能够整合多种指标的框架,然而传统的补偿性方法往往允许某个领域的优异表现来弥补其他领域的严重缺陷,这可能会扭曲政策解读。为了解决这一局限,本研究提出了几何综合阈值评分法(GITS),这是一种非补偿性框架,它将多个几何距离的乘积聚合与基于阈值的否决逻辑相结合
评估国家的可持续性需要能够整合多种指标的框架,然而传统的补偿性方法往往允许某个领域的优异表现来弥补其他领域的严重缺陷,这可能会扭曲政策解读。为了解决这一局限,本研究提出了几何综合阈值评分法(GITS),这是一种非补偿性框架,它将多个几何距离的乘积聚合与基于阈值的否决逻辑相结合。这种设计能够在保持可解释性的同时有效排除表现不佳的选项。我们使用了2019年至2023年25个国家的六项核心可持续发展目标指标的纵向数据,将GITS及其软否决扩展版本(GITS-S)与三种基准模型进行比较,这些基准模型包括可持续性综合评分法(SCS)、现实消除与选择表达法(ELECTRE)III以及模糊ELECTRE III。研究结果显示,在严格的硬否决逻辑下,25个国家中只有7个国家完全满足所有基准阈值,其余18个国家的得分被视为无效。软否决扩展版本(GITS-S)通过区分那些接近达标国家的排名,有效解决了这一问题,从而明确了其与补偿性和排序型方法的系统性差异。总体而言,GITS提供了一种统一、可解释且对阈值敏感的框架,有助于更稳健地制定可持续性规划并确定政策优先级。
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