社交媒体与大众媒体中情绪的变迁及其关联：以日本“令和大米骚动”为案例研究

《Scientific Reports》：Temporal shifts and relationships of emotions in social and mass media: A case study of the “Reiwa Rice Riot” in Japan

　　

摘要

2024年，日本面临严重的大米短缺问题，这一状况在新闻媒体和社交平台上引发了广泛的公众争议，最终演变成了所谓的“令和大米骚乱”。本研究以“令和大米骚乱”为案例，提出了一种框架，用于分析X平台（原Twitter）及新闻文章中所表达情绪的时间动态与关联关系。尽管已有研究表明社交媒体与大众媒体中的情绪存在动态关联，但这类情绪变化的模式与路径仍需进一步探究。为填补这一空白，我们采用了基于普鲁特奇克八大基本情绪的机器学习情绪分类方法，对X平台上的帖子以及国内新闻文章中的内容进行了分析。研究结果表明，X平台上的情绪变化在时间上往往先于新闻媒体。此外，在这两个媒体平台上，恐惧最初是最主导的情绪，但随着时间推移，它与期待情绪相互交织，最终期待情绪成为主导。我们的研究提示，社交媒体上的情绪表达模式可帮助我们理解社会危机期间情绪的变化趋势，以及社交媒体与新闻媒体中情绪的时间先后顺序。