新能源企业的数字化转型与绿色创新绩效:基于fsQCA的复杂资源系统配置分析

《Systems》:Digital Transformation and Green Innovation Performance in New Energy Enterprises: A Configurational Analysis of Complex Resource Systems Using fsQCA

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月18日 来源:Systems 3.8

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新能源企业的绿色创新绩效源于技术、组织及制度资源子系统之间的复杂互动,但现有研究多采用线性、单一因素的分析方法,无法体现这种系统性复杂性。本研究基于资源基础观和系统思维,对2019年至2023年间54家中国A股上市的新能源企业——涵盖风能、太阳能、氢能、储能以及新能源设备制造领域——进行了模糊集定性比较分析,探讨这些企业实现高绿色创新绩效的路径。以绿色专利授权数量作为绩效指标,研究考虑了三个资源子系统中的六项条件:数字化转型与研发强度(技术子系统)、企业规模与所有制结构(组织子系统),以及政府补贴与碳排放表现(制度子系统)。研究得出了三个主要结论:首先,这六项条件中没有任何一项是实现高绿色创新绩效的必要条件(所有一致性得分均低于0.90),说明高绿色创新绩效是由多种资源共同作用的结果,而非单一因素所致;其次,所发现的六种有效配置可归为两大类路径:一类是“国企数字化赋能驱动型”路径,即数字化转型与研发投入、政府补贴或国有企业规模相结合;另一类是“资源-能力协同与替代型”路径,即无论企业所有制如何,规模资源、研发投入和政策支持都会与数字化转型相配合或替代数字化转型;第三,数字化转型出现在六种路径中的五种里,表明它是一种关键的推动要素,但并非普遍适用,其效果取决于与其他系统组件的匹配程度。除了证实多种同等有效的资源组合都能带来高绿色创新绩效外,本研究的主要贡献在于将资源基础观纳入明确的系统框架中,展示了技术、组织及制度资源如何作为一个整体社会技术系统的子系统相互作用,并将由此产生的不同配置转化为针对企业和政策制定者在低碳能源转型过程中的差异化指导建议。
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