综述:准备就绪与否:从技术级就绪到系统级就绪

《RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS》:Ready or not: From technology-level readiness to system-level readiness

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月18日 来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS 18.0

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  可再生能源渗透率的不断提高增加了对集成能源系统(Integrated Energy Systems, IES)的兴趣,在该系统中,多种能源载体和转换技术以协调方式运行。尽管有这一趋势,当前的发展实践仍主要关注于单项技术的成熟度。相比之下,其交互的成熟度尚未得到

  
可再生能源渗透率的不断提高增加了对集成能源系统(Integrated Energy Systems, IES)的兴趣,在该系统中,多种能源载体和转换技术以协调方式运行。尽管有这一趋势,当前的发展实践仍主要关注于单项技术的成熟度。相比之下,其交互的成熟度尚未得到充分评估。现有的评估技术、集成和系统成熟度的方法在能源领域中的应用并不均衡,且关于集成性能的可靠信息很少可用。本文对成熟度评估方法进行了跨部门综述,并提取了可迁移至集成能源系统(IES)的实践。基于该综述,本文提出了一种基于热带代数(tropical algebra)公式的结构化方法,用于评估集成能源系统(IES)的成熟度,该公式旨在保留就绪度评估的关键属性。该框架结合了:(i)使用混合GAMES-设计结构矩阵模型进行系统识别,(ii)技术就绪水平(TRL)评分,(iii)基于显式接口级决策准则的集成就绪水平(IRL)评估过程,(iv)基于热带代数的系统就绪水平(SRL)公式,以避免就绪度反转和系统成熟度高估,以及(v)向系统设计者和创新提供者提供有针对性的设计和成熟度建议。一个潜在海上能源项目的案例研究展示了整个过程。该案例说明了该方法如何识别集成瓶颈,评估替代技术选择,并捕捉由运营决策引起的集成成熟度变化。
1. Introduction
欧洲绿色协议(EGD)设定了到2050年实现气候中和的目标,要求到2030年可再生能源占比42.5%,并推动能源系统互联互通。可再生能源(RES)的高渗透率给电网带来了供需平衡、爬坡需求和系统稳定性等挑战。多载体能源系统(MCES)通过集成电力、天然气和热能等多种能源载体,提供了提高灵活性和可靠性的解决方案。然而,当前发展实践主要关注单项技术的成熟度,而忽略了集成和系统级就绪度。现有就绪度指标如技术就绪水平(TRL)、集成就绪水平(IRL)和系统就绪水平(SRL)在航空航天和国防领域已成功应用,但在能源领域应用有限。本文旨在通过跨部门综述,开发一个基于热带代数(tropical algebra)的框架,用于评估集成能源系统(IES)的成熟度,并提供设计和成熟度建议。论文结构概述如下:第2节介绍基本概念,第3节综述能源领域现状,第4节综合其他部门经验,第5节描述框架,第6节案例研究,第7节讨论,第8节结论。

2. Background and conceptual landscape
2.1 Technology readiness level
技术就绪水平(TRL)起源于NASA,由Mankins在1995年明确定义为9个级别,从基本原理(TRL 1)到完全运行(TRL 9)。TRL已被美国国防部(DoD)、欧洲空间局(ESA)和美国能源部(DOE)等机构采用,成为研发创新政策的标准术语。然而,TRL不涉及集成要求或困难,因此需要集成成熟度指标。

2.2 Integration readiness level
集成就绪水平(IRL)于2006年开发,旨在满足集成成熟度指标(IMM)的要求,提供两个组件之间集成成熟度的度量,降低集成风险,并考虑系统需求。IRL同样采用9级量表,涉及物理属性、交互、兼容性、可靠性、质量和性能。

2.3 System readiness level
系统就绪水平(SRL)结合TRL和IRL,通过矩阵乘法计算系统级成熟度。SRL最初公式为SRL = IRL × TRL,然后归一化。SRL也采用9级量表。制造就绪水平(MRL)等其他就绪度指标也被提出,但本文主要关注技术和集成层面。

2.4 Challenges for integrated energy systems
集成能源系统(IES)面临术语定义模糊、系统边界不明确以及IRL数据缺乏等挑战。创新提供者往往优先提升TRL,忽略了集成成熟度,导致“死亡谷”现象。缺乏标准化跨部门集成数据成为大规模多载体能源系统(MCES)项目可行性的关键障碍。

3. Readiness concepts in energy systems
基于PRISMA-ScR框架的综述,搜索了107篇记录,最终纳入71篇论文。对能源领域应用进行了分类。

3.1 TRL-driven assessments
多项研究应用TRL评估能源技术,如废物处理厂、核聚变、波浪能、生物质、碳捕集与储能等。这些评估通常依赖专家判断和有限证据,缺乏集成和系统级视角,可能导致一致性不足或过于乐观的估计。

3.2 Unique adaptations and aspects
针对TRL的局限性,出现了多种适应性改进,如针对智能电网软件的软件TRL、需求响应TRL(DR TRL)、燃料电池和储能系统的定制工具。此外,一些研究结合了财务维度、商业就绪水平(CRL)和制造就绪水平(MRL),以及平衡就绪水平(BRL)框架,考虑了技术、监管、市场、接受度和组织等五个维度,强调了系统层面分析的重要性。

3.3 SRL attempts
在能源领域,SRL的应用尝试包括:智能电网水平框架、化石能源示范项目中的TRL和IRL矩阵、热能存储系统、以及基于ETIP SNET用例的智能电网SRL量化。这些方法依赖专家输入,缺乏明确的集成和系统定义,以及严格的数学基础。

4. Synthesis: cross-sector lessons and gaps
4.1 Aerospace
航空航天部门提供了可迁移的经验,包括IRL的制定要求、NASA的TRL工作簿、总技术就绪水平(TTRL)概念(结合TRL、MRL、IRL、SRL和“-ilities”),以及基于模型的系统工程(MBSE)进行TRL评估。专利信息分析和制造能力就绪水平等也为框架提供了补充。

4.2 Defence/Military
国防部门中,Sauser等定义了IRL和SRL的基础,包括技术生命周期阶段和接口分析步骤。Tzau提出了每个IRL级别需考虑的问题,并强调接口分析的重要性。其他研究通过SWOT分析、设计成熟度与TRL的关系、复合就绪度指标等,提供了支持性见解。

4.3 Manufacturing/Software
制造和软件部门展示了就绪度评估的可迁移性,如基于SRL的智能交通系统模型、软件密集型系统的系统工程TRA、制造技术就绪水平(MTRL)分类、基于AHP的MRL评分等,但大多不直接适用于IES。

4.4 Other methodological contributions
关键方法论贡献包括:对SRL矩阵公式的数学性质批判,指出序数数据相乘会导致不一致和就绪度反转;提出最小-最小(min-min)或热带代数方法以改进计算;使用设计结构矩阵(DSM)和Petri网表示系统架构;以及嵌套(Nesting)方法将子系统视为单个组件以简化计算。

4.5 Limitations of the scoping review
综述存在局限性,包括搜索策略限制、未进行质量评估、跨部门比较困难等,这些在框架设计中已考虑。

5. Toward a framework for integrated energy systems
5.1 Foundations
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