严重发热伴血小板减少综合征患者中，入院时肾损伤相关指标对致命结局的预测价值

《Current Medical Science》：Predictive Value of Admission Renal Injury-Related Indicators for Fatal Outcomes in Patients with Severe Fever with Thrombocytopenia Syndrome

　　

摘要

目的

血小板减少性发热综合征（SFTS）是一种死亡率较高的新发传染病。虽然以往的研究主要关注该病的流行病学和临床特征，但入院时的肾功能损伤指标却未受到足够重视。

方法

我们回顾性分析了2023年4月1日至2024年7月18日期间入住研究医院的260例SFTS患者，根据28天预后将他们分为存活组（n=163）和死亡组（n=97）。在患者入院时收集了与肾脏相关的数据，通过单变量和多变量Cox回归分析确定独立风险因素，并构建了预测 nomogram。同时运用受试者工作特征曲线（ROC）和校准曲线来评估模型的区分度和校准情况，还使用Kaplan–Meier曲线分析具有这些风险因素的患者的累积生存率。此外，还在同一时期入住附属医院的重症SFTS患者中进行了外部验证。

结果

28天的死亡率为37.3%（97/260）。多变量分析显示，年龄（HR=1.053；95%置信区间为1.027–1.079；P＜0.001）、病毒载量（HR=2.006；95%置信区间为1.684–2.390；P＜0.001）以及尿素氮水平（HR=1.059；95%置信区间为1.027–1.093；P＜0.001）是独立的危险因素。该预测nomogram的曲线下面积为0.900（95%置信区间为0.861–0.937），在最优临界值0.292时，其灵敏度为82.5%，特异性为84.0%。校准曲线显示预测概率值与实际观察值十分接近，说明模型校准效果良好。外部验证的结果显示曲线下面积为0.863（95%置信区间为0.723–0.954），进一步证明了该模型的良好性能。

结论

SFTS患者入院时的肾功能损伤相关指标与死亡结局存在显著关联。基于年龄、病毒载量和尿素氮水平的预测nomogram是一种准确且易于应用的工具，可用于早期风险分层，有助于实现个体化的临床管理。