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在主动监测期间,通过MRI评估硬纤维瘤病中的肿瘤行为
《European Radiology》:MRI assessment of tumor behavior in desmoid-type fibromatosis during active surveillance
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月19日 来源:European Radiology 6.0
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摘要研究目的探讨在主动监测期间,MRI检查结果是否与硬纤维瘤病患者的肿瘤行为相关。材料与方法这项单中心回顾性研究纳入了2008年1月至2024年3月期间接受主动监测、经组织病理学确诊为硬纤维瘤病的患者。根据肿瘤体积的月度变化百分比(PMCV)将肿瘤行为分为生长(>1%)、稳定(?
探讨在主动监测期间,MRI检查结果是否与硬纤维瘤病患者的肿瘤行为相关。
这项单中心回顾性研究纳入了2008年1月至2024年3月期间接受主动监测、经组织病理学确诊为硬纤维瘤病的患者。根据肿瘤体积的月度变化百分比(PMCV)将肿瘤行为分为生长(>1%)、稳定(?1%至+1%)和缩小(<?1%)三类。纵向分析基于85次MRI检查得出的61个观察期;另一项以患者为单位的分析则使用了24名患者的基线MRI检查数据。MRI检查结果包括定性特征、整个肿瘤的T2比值、整个肿瘤的表观扩散系数(ADC)以及半自动三维体积测量结果。纵向分析采用了混合效应逻辑回归模型,并对不同评估者之间的一致性进行了评估。
共有24名患者参与了研究,共进行了85次MRI检查。在61个观察期内,有9个时期肿瘤缩小,13个时期保持稳定,39个时期出现生长。各项定性MRI特征,包括肿瘤边缘清晰度、广泛的T2高信号、T1或T2加权成像中的带状信号、尾征、阴阳征以及动态增强MRI模式,均与肿瘤在各个观察期内的行为无显著关联。整个肿瘤的T2比值和ADC值也与肿瘤是生长、稳定还是缩小无关。在定性特征方面,不同评估者之间的共识程度从较高到几乎完美不等,而定量测量结果的共识度则非常高。
在主动监测期间,所研究的各项MRI特征均与硬纤维瘤病患者的肿瘤行为无显著关联,这说明单独使用MRI作为预测指标的作用较为有限。
问题 由于目前尚无可靠的影像学预测指标,MRI能否帮助预测硬纤维瘤病患者在主动监测期间的肿瘤行为?
研究结果 所研究的各项MRI特征,包括定性特征、整个肿瘤的T2比值及ADC值,均与肿瘤在主动监测期间的行为无显著关联。
临床意义 尽管MRI对于监测硬纤维瘤病仍然非常重要,但单独使用它来预测主动监测期间的肿瘤行为可能效果有限。

探讨在主动监测期间,MRI检查结果是否与硬纤维瘤病患者的肿瘤行为相关。
这项单中心回顾性研究纳入了2008年1月至2024年3月期间接受主动监测、经组织病理学确诊为硬纤维瘤病的患者。根据肿瘤体积的月度变化百分比(PMCV)将肿瘤行为分为生长(>1%)、稳定(?1%至+1%)和缩小(<?1%)三类。纵向分析基于85次MRI检查得出的61个观察期;另一项以患者为单位的分析则使用了24名患者的基线MRI检查数据。MRI检查结果包括定性特征、整个肿瘤的T2比值、整个肿瘤的表观扩散系数(ADC)以及半自动三维体积测量结果。纵向分析采用了混合效应逻辑回归模型,并对不同评估者之间的一致性进行了评估。
共有24名患者参与了研究,共进行了85次MRI检查。在61个观察期内,有9个时期肿瘤缩小,13个时期保持稳定,39个时期出现生长。各项定性MRI特征,包括肿瘤边缘清晰度、广泛的T2高信号、T1或T2加权成像中的带状信号、尾征、阴阳征以及动态增强MRI模式,均与肿瘤在各个观察期内的行为无显著关联。整个肿瘤的T2比值和ADC值也与肿瘤是生长、稳定还是缩小无关。在定性特征方面,不同评估者之间的共识程度从较高到几乎完美不等,而定量测量结果的共识度则非常高。
在主动监测期间,所研究的各项MRI特征均与硬纤维瘤病患者的肿瘤行为无显著关联,这说明单独使用MRI作为预测指标的作用较为有限。
问题 由于目前尚无可靠的影像学预测指标,MRI能否帮助预测硬纤维瘤病患者在主动监测期间的肿瘤行为?
研究结果 所研究的各项MRI特征,包括定性特征、整个肿瘤的T2比值及ADC值,均与肿瘤在主动监测期间的行为无显著关联。
临床意义 尽管MRI对于监测硬纤维瘤病仍然非常重要,但单独使用它来预测主动监测期间的肿瘤行为可能效果有限。
