土耳其儿童用于法医年龄估算的群体特异性牙齿成熟度评分：基于百分位数的建模方法

《International Journal of Legal Medicine》：Population-specific dental maturity scores for forensic age estimation in turkish children: a percentile-based modeling approach

　　

摘要

对于儿童和青少年来说，准确的年龄估算对于法医鉴定至关重要；然而，直接应用基于西欧人群开发的牙齿年龄估算方法，在用于其他人群时可能会引入系统性偏差。本研究旨在利用土耳其儿童的数据，基于牙齿成熟度评分（DMS）开发并验证针对特定人群的年龄估算模型。研究共纳入了4,009张2至18岁个体的全景X光片（2,035名男性，1,974名女性）。其中3,206人作为模型构建（训练）组，803人作为独立验证（测试）组。根据Demirjian分期系统对7颗左侧恒下牙进行评估，并计算出性别特定的DMS值。通过移动平均法、局部加权散点平滑法（LOWESS）、Lambda–Mu–Sigma（LMS）方法、分段多项式回归以及基于多项式和样条的分位数回归，对实际年龄与DMS值之间的关系进行了建模。模型性能通过决定系数（R2）、平均绝对误差（MAE）以及Bland–Altman一致性分析来评估。在所有评估方法中，基于多项式和样条的分位数回归模型表现最佳。在独立验证组中，基于多项式的分位数回归模型在男性中的R2值为0.94，MAE为0.75年；在女性中的R2值为0.92，MAE为1.09年。在为土耳其儿童开发的针对特定人群的模型中，基于多项式的分位数回归模型在独立验证组中展现出最高的预测精度和稳定的性能，表明其适用于法医年龄估算。相比之下，基于样条的分位数回归模型则为临床评估牙齿发育提供了有用的参考框架。