跨性别身份的心血管健康:PRIDE研究中的Life's Essential 8

《Journal of the American Heart Association》:Cardiovascular Health Across Gender Identities: Life's Essential 8 in the PRIDE Study

【字体: 时间:2026年07月19日 来源:Journal of the American Heart Association 6.0

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  背景:研究人员的目的是评估性少数群体成年人在性别与性征谱系中的心血管健康。方法:这是一项对《PRIDE(身份与差异平等的人群研究)》中性少数群体成年人的美国心脏协会Life's Essential 8(LE8)评分进行的横断面分析。使用经过验证的算法,将自我报

  
背景:研究人员的目的是评估性少数群体成年人在性别与性征谱系中的心血管健康。方法:这是一项对《PRIDE(身份与差异平等的人群研究)》中性少数群体成年人的美国心脏协会Life's Essential 8(LE8)评分进行的横断面分析。使用经过验证的算法,将自我报告的性别身份分类为:顺性别男性、顺性别女性、出生时被指定为女性且性别扩张人群(GE-AFAB)、出生时被指定为男性且性别扩张人群(GE-AMAB)、跨性别男性和跨性别女性。研究人员使用线性回归计算各组间的平均复合LE8评分(主要结局)和平均LE8组分评分(次要结局)。结果:在4964名参与者中,中位年龄为36.4(四分位距,28.9–51.9)岁,49.7%(n=2398)为跨性别或性别扩张者,1100名(22.2%)受访者使用性别肯定激素治疗(GAHT)。复合LE8评分范围从跨性别女性的70.3(95% CI,68.5–72.1)到出生时被指定为女性且性别扩张人群的72.9(95% CI,72.3–73.6),且未因GAHT使用而存在差异。各组间的平均LE8组分评分存在显著差异,包括顺性别女性和出生时被指定为女性且性别扩张人群中不利的身体质量指数评分高发,出生时被指定为男性且性别扩张人群和跨性别男性中不利的尼古丁评分高发,以及跨性别男性和跨性别女性中不利的睡眠评分高发。总体而言,参与者具有有利的体力活动和血糖评分,以及不利的饮食评分。结论:在这份性少数群体成年人样本中,各组间不利LE8组分评分患病率的显著差异突显了未来研究中针对特定人群干预的重要性。
本研究发表在《Journal of the American Heart Association》,旨在探讨性少数群体(SGM)成年人(包括LGBTQIA+人群)在性别身份(GI)谱系中的心血管健康(CVH)差异。研究背景指出,心血管疾病自1921年以来一直是美国的主要死因,尽管整体发病率和死亡率有所改善,但边缘化群体(包括SGM社区)仍面临更高的发病率和死亡率。2022年,美国心脏协会更新了CVH综合评估框架Life's Essential 8(LE8),包含8个组分(饮食、体力活动、尼古丁暴露、睡眠、身体质量指数[BMI]、血糖、血脂和血压)。然而,既往研究多将性别与出生时指定性别混为一谈,缺乏对跨性别和非二元性别个体的关注,且常通过GAHT使用来识别跨性别与性别扩张人群(TGE),这可能引入偏倚。因此,本研究利用《PRIDE(身份与差异平等的人群研究)》这一全国性、在线、纵向队列,使用LE8框架评估SGM成年人中不同性别身份组间的CVH差异。

研究人员采用横断面设计,于2023年5月5日至7月21日通过数字研究平台收集数据,共纳入4964名参与者。关键方法包括:1)使用经过验证的算法将自我报告的性别身份分为6组(顺性别男性、顺性别女性、GE-AFAB、GE-AMAB、跨性别男性、跨性别女性),来源为《PRIDE研究》的参与者,通过便利抽样和雪球抽样招募,并与PRIDEnet社区网络合作。2)通过自我报告问卷评估LE8组分(饮食采用地中海饮食模式评估工具[MEPA],体力活动、尼古丁暴露、睡眠来自2019-2020 NHANES,BMI、血压、血脂、血糖通过患者电子健康记录门户[EHR]或自我报告,并采用多变量插补处理缺失数据)。3)使用线性回归计算未调整和年龄、人口普查区域调整的平均复合LE8评分及组分评分,并进行完全病例分析作为敏感性分析。

研究结果:
- 复合LE8评分:各组总体CVH为中等水平,GE-AFAB的复合LE8评分最高(72.9,95% CI 72.3–73.6),跨性别女性最低(70.3,95% CI 68.5–72.1),但差异在调整后不显著。GAHT使用对TGE组复合评分无显著影响。
- LE8组分评分:各组间在血压、BMI、血糖、血脂、尼古丁和睡眠评分上存在显著差异。顺性别男性不利血压评分最高(19.8%);顺性别女性和GE-AFAB不利BMI评分最高(47.6%和43.4%);GE-AMAB有利BMI评分最高(34.2%);顺性别男性、跨性别女性和GE-AMAB有利血脂评分最高;跨性别男性和GE-AMAB不利尼古丁评分最高(21.8%和20.2%);跨性别女性和跨性别男性不利睡眠评分最高(23.3%和14.8%)。总体体力活动和血糖评分有利,饮食评分均不利(跨性别男性最低,39.1;顺性别男性最高,42.8)。

讨论部分总结:研究发现各组CVH中等,与一般人群模式相似,但组分差异显著,强调针对SGM社区内特定亚群体的干预必要性。GAHT使用未显著影响复合评分,但既往研究显示GAHT可改变特定组分(如血脂、BMI),长期心血管结局尚不明确。饮食评分普遍不利,可能与贫困、歧视和食物不安全等社会结构性因素相关,需多层面干预。局限性包括便利抽样导致的偏倚、样本以白人为主、自我报告偏倚、缺失数据(尤其是血压和血脂)可能反映预防性保健服务可及性不足。未来研究应进行纵向分析,纳入实验室数据和健康社会决定因素。

研究结论翻译:尽管特定心血管健康行为和因素在不同性别身份组间存在差异,研究人员在具有多样化性别身份的样本中未发现整体心血管健康的显著差异。这一模式与GAHT使用无关。这些发现强调了未来研究中针对特定人群干预的重要性。未来研究还应受益于对具有多样化性别身份人群心血管健康的纵向分析,包括收集实验室和其他生物标志物数据的前瞻性研究,并纳入健康社会决定因素(包括歧视测量)以指导有效的干预措施,从而改善这些边缘化社区的心血管健康。
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