增强的行政病例发现策略对安大略省妊娠期高血压疾病患病率的影响：一项基于人群的描述性研究

《Journal of the American Heart Association》：Influence of Enhanced Administrative Case‐Finding Strategies on Prevalence of Hypertensive Disorders of Pregnancy in Ontario: A Population‐Based Descriptive Study

　　

背景
妊娠期高血压疾病（hypertensive disorders of pregnancy，HDP）是全球孕产妇和胎儿发病/死亡的主要原因。大多数HDP发生率的估计报告为HDP或仅子痫前期的复合暴露，且缺乏按产科亚组（如多胎分娩）的分层。因此，研究人员对HDP患病率和时间趋势的理解仍然有限，且从行政数据中识别特定诊断的方法仍未得到充分研究。这项基于人群的描述性研究评估了增强的行政病例发现定义如何影响妊娠期和产后HDP患病率的估计。

方法
纳入2002年4月1日至2017年12月31日期间在安大略省医院首次产科分娩后出院的≥18岁的个体。研究人员计算了总体和年度患病率估计，并评估了任何HDP及主要亚型按病例发现定义分层的、并按多胎性（单胎与多胎分娩）分层的时间趋势。

结果
大多数受试者为单胎首次分娩（n=781,258；98%）；然而，HDP在多胎分娩中的患病率是单胎的2.2至2.4倍。当在病例发现中考虑孕前高血压时，HDP患病率从每1000例多胎分娩中的193.6例增加至207.6例，从每1000例单胎分娩中的79.9例增加至92.6例。妊娠期高血压是两种人群中最常见的诊断，但在多胎妊娠分娩者中几乎是两倍常见（每1000例分娩中94.4–100.0例对比49.7–53.4例）。患病率趋势因编码策略和多胎性而异。

结论
尽管具有信息价值，但仅凭出院摘要数据不足以进行HDP监测，特别是对于妊娠期慢性高血压。验证研究应针对合适的参考标准评估研究人员病例发现定义的准确性。

**论文解读：增强的行政病例发现策略对安大略省妊娠期高血压疾病患病率的影响**

**研究背景与意义**

妊娠期高血压疾病（hypertensive disorders of pregnancy，HDP）是一组具有不同病理生理学、临床表现和流行病学的产科疾病，是全球孕产妇和胎儿发病/死亡的主要原因之一。尽管HDP日益普遍，但其发病率估计存在广泛差异，很大程度上归因于不一致的病例发现定义（case-finding definitions，CFDs）、异质性的研究设计、数据源、人群特征和确定时间。现有研究常将HDP报告为复合暴露（如仅子痫前期或合并多种亚型），或在单胎与多胎妊娠之间缺乏分层，这掩盖了HDP负担的重要差异。此外，从行政健康数据中识别特定HDP诊断（尤其是妊娠期慢性高血压）的方法仍未得到充分研究，导致对HDP患病率和时间趋势的理解受限。为填补这一空白，这项基于人群的描述性研究旨在评估不同的行政病例发现策略如何影响安大略省2002至2017年间首次住院分娩的未产妇（nulliparous individuals）中HDP的患病率估计及相关趋势。该研究发表在《Journal of the American Heart Association》，强调了HDP监测中病例发现方法的重要性，并指出仅凭出院摘要数据不足以进行HDP监测，特别是对于妊娠期慢性高血压。

**主要关键技术方法**

研究人员使用ICES（Clinical Evaluative Sciences研究所）数据库，通过唯一编码标识符链接多个基于人群的行政数据库，包括注册人员数据库（Registered Persons Database）、母婴数据库（mother-baby database）、安大略省健康保险计划（Ontario Health Insurance Program）、国家门诊护理报告系统（National Ambulatory Care Reporting System）、加拿大卫生信息研究所出院摘要数据库（Canadian Institutes for Health Information Discharge Abstract Database）、同日手术数据库（Same Day Surgery database）以及ICES衍生的队列（如安大略省高血压数据集（Ontario Hypertension Dataset，HYPER）和安大略省糖尿病数据集）。样本来源为安大略省2002年4月1日至2017年12月31日期间首次住院分娩的≥18岁个体，排除非安大略省居民、健康卡无效等。研究方法主要应用三种不同的编码策略：直接法（策略1，识别出院摘要中所有HDP相关ICD-10代码）、严重性编码（策略2，将多重编码重新分类为最严重诊断）、孕前高血压+严重性编码（策略3，基于HYPER添加孕前慢性高血压信息）。使用Mann-Kendall检验和Joinpoint回归分析评估时间趋势，并按多胎性（单胎与多胎）分层。

**研究结果**

**参与者特征**：在797,057名未产妇中，781,258例（98%）为单胎首次分娩，15,799例（2%）为多胎分娩。受试者中位年龄在研究期间显著增加（单胎：τ=0.34，P=0.007；多胎：τ=0.54，P=0.0006）。有HDP史的个体年龄更大，且更可能患有孕前糖尿病、剖宫产和早产（绝对标准化差异>10%）。单胎分娩中，HDP史者较少为移民或居住于主要城市中心。

**任何HDP的总体患病率**：研究期间，HDP在多胎分娩中的患病率是单胎的2.2-2.4倍，且估计值因编码策略而异。直接法和严重性编码估计值相似，表明多重编码相对罕见（仅1.5%单胎和1.8%多胎分娩有2个不同HDP诊断）。纳入孕前高血压（策略3）后，任何HDP患病率在单胎中增加最多16%，在多胎中增加最多7%。HDP患病率随年龄呈J形关系，在≥35岁单胎分娩中差异更显著。

**HDP亚型的总体患病率**：妊娠期高血压（gestational hypertension）是最常见亚型，但在多胎分娩中患病率几乎是单胎的两倍（每1000例分娩中94.4–100.0 vs 49.7–53.4）。子痫前期（preeclampsia）是第二常见诊断，但纳入孕前高血压后，妊娠期慢性高血压（chronic hypertension in pregnancy）在单胎中略高于子痫前期（每1000例分娩中19.7 vs 18.0）。叠加性子痫前期（superimposed preeclampsia）、子痫（eclampsia）和未特指HDP最为罕见。产后HDP罕见，但多胎中发生率高达单胎的3倍；持续性HDP（persistent HDP）在单胎中更常见。

**与已发表文献的总体HDP患病率比较**：研究生成的任何HDP和大多数亚型患病率落入已发表估计范围，但一致性因病例发现方法而异。妊娠期慢性高血压的严重性编码估计值远低于文献最低值，而纳入孕前高血压后估计值更接近，但在多胎中仍超过文献最高值18%。

**任何HDP的患病率趋势**：任一HDP的年度患病率在策略3下更高。Mann-Kendall检验显示单胎中任何HDP有非显著的单调增加（策略2：τ=0.45，P=0.084；策略3：τ=0.25，P=0.334），而Joinpoint分析显示显著的平均年度增加（AAPC：策略2为0.9%，策略3为0.7%），且检测到两个显著拐点（时间因编码策略而异）。多胎中Mann-Kendall检验显示显著单调增加（τ=0.25，P<0.05），但Joinpoint分析显示非显著的小幅增加（AAPC：0.6%）。

**选定HDP亚型的患病率趋势**：子痫前期在多胎中呈现显著单调增加（Mann-Kendall τ=0.43-0.45，P<0.05），在单胎中非显著增加。妊娠期高血压在两种人群中有非显著的下降趋势。妊娠期慢性高血压在单胎中使用严重性编码时显示显著单调增加（τ=0.55，P=0.003），但纳入孕前高血压后变为非显著下降（τ=-0.12，P=0.676）。Joinpoint分析进一步揭示了不同亚型的时间模式，其中妊娠期慢性高血压的编码策略差异最为显著。

**讨论与结论总结**

讨论部分指出，该研究有四个主要发现：HDP在多胎分娩中比单胎更常见（2.2-2.4倍）；妊娠期高血压是最常见亚型；亚型患病率趋势因编码策略和多胎性而异；产后和持续性HDP模式因多胎性不同。这些发现表明病例发现方法对行政数据生成的患病率估计有显著影响，且仅凭出院摘要数据不足以进行HDP监测。研究结论部分翻译如下：**结论**：准确的HDP发生率估计依赖于有效的病例发现。理想情况下，研究人员应使用标准化、经过验证的围产期数据收集系统来监测这些疾病的流行病学。在缺乏此类系统时，基于人群的常规收集健康数据仍是最实用的替代方案。然而，尽管具有信息价值，仅凭医院出院摘要数据不足以进行HDP监测，特别是对于妊娠期慢性高血压。此外，即使经过验证的HDP病例发现定义，在应用于原始验证人群或环境之外时，可能表现不佳。当相关定义不可用时，应开展新的高质量验证研究，以（i）开发利用多个链接行政数据源的研究特异性病例发现定义，并（ii）分别按产次和多胎性评估其性能。如果此类研究不可行，研究人员应：（a）应用在类似司法管辖区/人群中经过验证的最佳可用病例发现定义，首先识别每个HDP亚型；（b）在适当情况下，纳入出院摘要之外的数据以支持额外病例的识别和/或对最初识别诊断的重新分类；（c）进行敏感性分析以评估所用病例发现方法的稳健性。