冠状动脉钙化评分是一种经过验证的无创方法，可用于识别亚临床动脉粥样硬化，并更精准地预测重大心血管不良事件的风险。不过，关于进行冠状动脉钙化检测的转诊模式，包括其是否受医生或患者人口统计特征的影响，目前仍缺乏足够了解。RUSH大学医学中心开展了一项冠状动脉钙化筛查试点项目，旨在了解在多元化的城市学术医疗机构中的实际转诊趋势。我们研究了进行冠状动脉钙化检测的转诊情况是否存在因患者及医生性别、种族和民族差异而产生的不同。
由于这些数据包含受保护的健康信息以及机构电子健康记录中的内容，无法公开共享，因此不会提供给其他研究人员用于重复研究结果或复制相关流程。我们对2022年1月1日至12月31日期间在RUSH大学医学中心完成冠状动脉钙化检测的成年患者进行了回顾性分析。患者及转诊医生的人口统计数据取自电子健康记录。在RUSH大学医学中心的电子健康记录中，种族和民族为患者自行填报，但并非所有患者都提供了相关信息；因此，种族和民族的统计分析仅限于那些有明确记录的患者。我们通过描述性统计来总结数据分布情况，同时使用卡方检验来分析患者与医生在性别、种族和民族方面的关联（P值<0.05）。对于不同种族类别的医生所转诊患者的种族分布差异，则采用费希尔精确检验进行评估。RUSH大学医学中心的机构审查委员会批准了这项无需获得知情同意的质量改进研究。
患者及医生的人口统计特征以及转诊模式汇总在表
1中。2022年间共有931名患者完成了冠状动脉钙化检测：其中59.4%（553人）为女性，40.6%（378人）为男性。有898名患者的相关数据完整，其中包括58.4%的白人、21.2%的黑人、11.7%的西班牙裔或拉丁裔、5.9%的亚洲人，以及2.9%属于其他种族和民族。在所有转诊案例中，53.3%由女性医生负责转诊，46.7%由男性医生负责。
患者与医生在性别方面存在较高的一致性。在女性患者中，69.1%由女性医生转诊；在男性患者中，这一比例为69.8%（卡方值=136.6，P值<0.0001）。在女性医生进行的转诊中，77.0%是针对女性患者；而男性医生进行的转诊中，60.7%是针对男性患者。
不同种族和民族的分布也因医生性别而存在差异。与男性医生相比，女性医生转诊的黑人患者比例更高（27.7%对比13.5%），而转诊的白人患者比例则更低（52.8%对比64.8%）（卡方值=29.6，P值<0.0001）。此外，不同种族和民族类别的患者分布也存在显著差异（费希尔精确检验，P值=0.0005），这表明在已完成冠状动脉钙化检测的转诊案例中存在种族和民族一致性模式。
这些研究结果表明，在同一所学术医疗机构中，接受冠状动脉钙化检测的患者与其转诊医生在人口统计特征方面存在显著一致性。即便在标准化的预防性影像检查流程中，患者人口统计特征与转诊医生特征之间仍存在显著关联。
预防性心脏病治疗领域长期存在的性别和种族差异，其原因包括隐性偏见、医患沟通差异以及专科医疗服务的结构性障碍。
1, 2 在这一背景下，冠状动脉钙化检测转诊中观察到的人口统计一致性，凸显出有必要研究如何在不同的患者群体中实施预防性心血管技术。
这项分析的一个主要局限在于，缺乏每位医生所接诊的所有患者的基数数据。由于数据集仅包含完成冠状动脉钙化检测的患者，我们无法确定所观察到的这种一致性是由于医生倾向于转诊特定患者、患者更愿意选择与自己人口统计特征相似的医生、医生所接诊的患者构成不同，还是整体医疗团队结构存在差异所致。
由于冠状动脉钙化检测常常能重新评估动脉粥样硬化性心血管疾病的风险，并为是否开始使用他汀类药物提供依据，因此检测的可及性在人口统计特征上的差异，可能会对预防性治疗的实施产生影响。在其他医疗环境中也观察到了患者与医生在人口统计特征上的一致性，这可能反映了患者的选择、地理分布或医疗团队的构成。
3 目前尚不清楚冠状动脉钙化检测转诊中观察到的一致性程度是否高于常规门诊诊疗中的普遍水平，这一问题值得进一步研究。
未来，这项研究将扩大分析时间范围，并纳入所有医生的完整患者名单的基数数据，以便按不同人口统计亚组分析接受冠状动脉钙化检测转诊的适宜患者比例。这样的分析将有助于更全面地了解随时间变化的转诊模式，并进一步阐明这些关联背后的机制。未来的研究还将探讨冠状动脉钙化评分本身如何在实际临床实践中影响后续的预防性治疗及心血管疾病预后。
总之，这项在大型城市学术医疗机构开展的冠状动脉钙化检测转诊试点研究表明，接受检测的患者与其转诊医生在性别和种族方面存在显著一致性。虽然在没有基数数据的情况下无法确定医生是否存在转诊偏好，但在这种可直接用于评估动脉粥样硬化性心血管疾病风险的预防性影像检查项目中观察到的一致性程度，凸显出有必要进一步研究心血管疾病预防过程中的各种人口统计因素影响。这些发现为当前临床实践中预防性心血管影像检查转诊的人口统计特征提供了初步见解。未来需要开展多中心研究，结合临床指征、完整的医生患者名单以及长期随访数据，以阐明相关机制，确保预防性心脏病策略得到公平有效的实施。
