《Journal of Cleaner Production》：A multi-source traceability and assessment framework for comprehensive environmental impacts in national parks: A case of Wuyishan National Park
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•构建了国家公园多维度环境影响评估框架，用以量化多种来源的环境影响。•旅游业活动（47.37%）、社区生产生活（37.05%）以及旅游企业（15.57%）共同构成了相互叠加的复合环境压力网络。引言在国家公园的生态健康维护与休闲服务品质提升方面，环境影响管理发挥着重要作用（Rogo
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构建了国家公园多维度环境影响评估框架，用以量化多种来源的环境影响。
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旅游业活动（47.37%）、社区生产生活（37.05%）以及旅游企业（15.57%）共同构成了相互叠加的复合环境压力网络。
引言
在国家公园的生态健康维护与休闲服务品质提升方面，环境影响管理发挥着重要作用（Rogowski，2025）。与西方国家以荒野保护为目标的已较为成熟的国家公园环境管理体系相比（Goetcheus等人，2018；Gatti，2025），发展中国家的国家公园在影响追踪与控制技术方面往往存在显著不足。这些问题的产生源于经济快速发展、人口压力增大以及监管不严格的旅游管理措施（Veldhuis等人，2019），再加上环境治理基础设施发展滞后，使得这类国家公园的环境管理工作面临着前所未有的复杂性与艰巨性（Cai等人，2024；Zhao等人，2025）。因此，从旅游业整合与社会经济发展的角度出发，有必要系统分析国家公园内各类人类活动所产生的多维度环境影响。同时，建立完善的评估框架对于实现生态保护与休闲利用之间的平衡至关重要。
基于分区类型开展环境影响评估是实现可持续发展目标的重要举措，尤其是目标12——可持续消费与生产，该目标强调通过保护生态系统来减轻人类活动带来的压力（Huang等人，2018；Fan等人，2019）。合理管控环境要素、基础设施与承载力之间的关系，对于防止国家公园内的生态风险加剧具有重要意义（Santos-Martín等人，2019；Wauchope等人，2022）。现有研究大多采用单一维度视角，其理论基础也主要建立在环境压力因素与环境响应之间的线性关系之上（Canteiro等人，2018；Banerjee等人，2022）。首先，现有研究较多关注污染物排放特征、工业污染类型以及末端处理方式的静态评估（Putri等人，2020；He和Jiao，2022；Alrawaf等人，2023）。然而，很少有跨学科研究将评估结果与空间环境治理的创新实践相结合（Chen等人，2021），这使得现有研究难以有效应对游客数量短期内激增所带来的动态风险。其次，现有研究常常基于线性假设来分析不同地貌类型的国家公园在环境设施布局上的差异（如高原地区与山区）（Raymond等人，2022；Han和Yu，2025），但这类方法无法充分体现保护、休闲与社区发展这三大核心功能之间的非线性互动关系及动态权衡（DeAngelis，2019；Wauchope等人，2022；Yu，2025）。第三，现有研究主要运用空间统计与回归模型进行横断面分析（Canteiro等人，2018；Banerjee等人，2022；KC等人，2022），难以深入揭示人类活动与自然系统之间多因素相互作用及反馈的动态机制。总体而言，现有研究在构建能够全面反映国家公园环境影响及其形成机制的框架方面存在不足，而这些机制又受到多重主体行为及多源数据整合的影响；因此，目前还缺乏对评估、成因及权衡等环节的系统性分析研究。
在发展中国家的以旅游为导向的国家公园中，这些问题更为突出。与欧洲和美国相比，这些国家公园所面临的环境压力更多来自传统污染排放（Veldhuis等人，2019；Cai等人，2024），并且由于旅游业发展、工业活动集中以及社区生产生活等多种因素的共同作用，形成了极为复杂的各种环境影响（KC等人，2022；Han和Yu，2025）。那些仅着眼于单一压力因素或单一环境要素的现有评估工具，难以有效识别这些由多种因素共同作用、具有动态反馈特性且空间分布不均的环境影响过程，因而无法满足国家公园分区管理、分类治理以及精准环境管控的需求。总之，目前在整合旅游活动、社会经济因素与多维度环境影响方面还存在较大差距。具体而言，现有研究缺乏一种能够同时识别旅游活动、旅游企业及社区定居点等多种影响源，并能定量分析其强度、类型及空间分布差异的全面评估框架。此外，目前也不存在一种能够将综合评估、成因机制分析及空间权衡评估相衔接的链式分析范式，这限制了精准且差异化的环境风险管理策略的制定。
为此，本研究以中国武夷山国家公园为案例，创新性地构建了国家公园多维度环境影响评估框架，旨在深入分析国家公园内的环境影响来源及其内在作用机制。为实现这一目标，本文的结构安排如下：（1）识别国家公园内的环境影响来源；（2）开发精细尺度的环境影响分析模型；（3）分析环境影响来源的类型、时空分布特征及强度特点；（4）开展全面的环境影响评估。总体而言，本研究建立了一种适用于以旅游为导向的国家公园的多维度环境影响评估框架，从理论上拓展了国家公园环境影响研究的范畴，使其从单纯的环境状况评估扩展到对多重利益相关者行为所驱动的环境影响形成机制的分析，进而形成了“识别影响来源—量化作用机制—进行空间权衡评估”这一系列的分析范式。该框架突破了传统单一主体评估的局限，系统分析了国家公园内旅游业、工业活动及社区活动所带来的复杂环境压力，提升了国家公园环境影响评估的系统性与全面性。同时，也为发展中国家国家公园的环境管理提供了新的思路与决策支持。
章节摘要
研究区域
武夷山国家公园位于中国福建省北部，地理坐标为北纬27°32′36″至27°55′15″，东经117°24′12″至118°02′50″，森林覆盖率为87.86%（见图1）。作为中国唯一同时被列为文化和自然双重世界遗产的国家公园，它经历了自然保护区、试点保护区到正式国家级公园三个不同的发展阶段。该公园拥有全球同纬度区域内最大、最完整、最典型的原生森林生态系统，是
游客流动分布与时间特征
2023年，该研究区域接待了448万游客。3根据北半球的季节变化规律，将时间划分为四个季度，以此分析游客活动的特征。如图4所示，该区域内的游客流动呈现出明显的空间极化现象：游客主要集中在核心景区，而边缘区域则游客较少，且存在明显的季节性变化规律。
高密度空间聚集与锁定效应
国家公园环境影响的多元复合结构
由于武夷山国家公园具备独特的双重遗产地位，且其发展历程经历了“自然保护区—试点保护区—正式国家级公园”这样的演变过程，其环境影响机制与传统自然保护区以及部分国际国家公园存在显著差异（Cao等人，2023）。该公园的环境影响来源极为复杂，主要是由旅游业活动、旅游企业以及社区定居点之间的相互作用所共同构成的（Chen等人，2023；Chen
结论
本研究围绕国家公园的全面环境影响评估展开，创新性地提出了NPMEIA框架，该框架体现了多重主体与多种作用机制的特点，为研究国家公园的环境影响提供了一种系统性、动态性且具有空间明确性的方法。该框架将游客、旅游企业以及当地居民这三类关键利益相关者纳入考量，进而深入分析了
作者贡献说明
韩颖：数据整理、正式分析、方法设计、可视化处理、初稿撰写、审稿与修改。罗文婷：数据整理、调研工作、方法设计、资源协调、可视化处理、初稿撰写。余虎：概念构思、正式分析、资金筹措、项目管理、监督指导、结果验证。
利益冲突声明
作者声明，自己不存在任何可能影响本文研究结果的已知财务利益关联或个人关系。
致谢
本研究得到了中国国家自然科学基金【项目编号42471274】、【项目编号】以及中国国家自然科学基金青年科学基金【项目编号42401296】的支持。
韩颖|罗文婷|余虎
