《Business Strategy and the Environment》：Supply Chain Innovations for Food Waste and Loss: Systematic Literature Review and Future Research Agenda
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食物浪费与损失（FWL）仍然是全球供应链（SC）面临的关键挑战，每年约有三分之一为人类消费而生产的食物被丢弃或损失。本研究系统回顾了供应链创新（SCI）如何缓解FWL。基于理论-方法-情境（TMC）框架，该综述综合了173项研究。随后，主题综合揭示了四个主要创
食物浪费与损失（FWL）仍然是全球供应链（SC）面临的关键挑战，每年约有三分之一为人类消费而生产的食物被丢弃或损失。本研究系统回顾了供应链创新（SCI）如何缓解FWL。基于理论-方法-情境（TMC）框架，该综述综合了173项研究。随后，主题综合揭示了四个主要创新领域：（1）数字创新，实现可追溯性、实时监控和预测分析；（2）设计创新，推进循环、本地和再生供应链网络；（3）价值化创新，将废弃物转化为生物基价值流；（4）测量创新，标准化数据驱动的废弃物量化指标。通过综合这些领域，研究人员开发了SCI4FWL框架，将供应链创新映射到管理、减少、价值化和测量FWL。据此，研究人员概述了未来研究议程，重点关注扩大试点和数字创新、推进新兴供应链创新模式以及解决文献中的关键空白。该研究最后提出了理论、管理和政策启示。
**研究背景、问题与动机**
食物浪费与损失（FWL）是全球供应链（SC）中最持久的低效问题之一，每年约三分之一为人类消费生产的食物被丢弃或损失，造成超过1万亿美元的经济损失，贡献约10%的全球温室气体排放，并占用近30%的农业用地。尽管存在显著的技术进步和供应链创新（SCI），但FWL水平在疫情后反而上升（19% vs 疫情前17%），表明局势恶化。现有研究高度碎片化，缺乏系统性视角，多数将SCI视为孤立工具，而非系统性减少FWL的方法。先前综述多陈旧、零散且缺乏理论支撑，亟需更新且聚焦SCI的综述。为此，本研究开展系统文献综述（SLR），提出了三个研究问题：哪些SCI应对FWL及其机制？相关理论、方法、情境和主题？如何构建整合性SCI4FWL框架以指导未来研究和实践？该研究发表于《Business Strategy and the Environment》。
**主要结论与意义**
研究人员得出以下结论：SCI已从孤立技术修复演变为系统性、数字化、循环式的供应链再设计。数字产品创新（如物联网、区块链、人工智能/机器学习、大数据分析）增强了可追溯性、协调性和决策能力，可报告15%-41%的废弃物减少；过程创新（如短供应链、食品即服务模式）提升二元效率但难以规模化；系统创新（如再生供应链、价值化网络）仍多停留在概念层面。研究开发的SCI4FWL框架将产品、过程和系统创新映射到供应链阶段、能力和参与者，揭示了文献在方法、情境和能力方面的关键空白，并提出了未来研究议程。该框架为研究者提供了结构化探索方向，为从业者和政策制定者提供了诊断工具，以评估SCI在何处能产生最大FWL影响。
**关键技术方法（不超过250字）**
本研究采用系统文献综述（SLR）方法，遵循PRISMA指南。从Scopus和Web of Science数据库中检索“Food Wast*”或“Food Loss*”与“Supply Chain”等关键词组合，经筛选后纳入173篇发表在ABS/AJG排名期刊（3、4、4*级）上的同行评审英文文章（2003年-2025年5月）。数据提取后，采用理论-方法-情境（TMC）框架进行描述性分析，并通过迭代编码进行主题综合，最终开发出SCI4FWL框架。样本来源为173篇高质量学术文章，无特定队列样本。
**研究结果**
**3.1 TMC框架**
**3.1.1 理论**：通过分析46篇应用理论的研究，发现博弈论（13篇）最常用，将FWL视为协调与激励校准问题；资源基础观（RBV，10篇）和动态能力（4篇）将FWL减少视为创新与能力建设过程；循环经济（CE，7篇）将FWL视为系统性资源回收问题。整体上理论多元但整合不足。
**3.1.2 方法**：通过分类统计发现，研究方法严重失衡，定性案例研究和概念设计（32篇）占主导，定量模型（22篇，其中优化与模拟11篇）次之，调查（7篇）和实验稀少。不同创新类型方法各异：过程创新多采用定性与定量结合，价值化创新多依赖定量建模（如生命周期评价LCA、物质流分析MFA），预防创新则多基于案例研究。
**3.1.3 情境**：通过国家与产品分布分析发现，研究地理分布不均，亚洲（中国8%、印度8%）和欧洲（德国5%）集中；水果、蔬菜和谷物是最常研究的食品类别；预防与价值化创新研究多集中于发达国家，过程创新则在发展中国家（如巴西、印度、智利）更常见，反映情境性分工。
**3.2 主题分析**
**3.2.1 数字创新**：通过案例与模型研究，发现物联网（IoT）实现实时监控与动态路由，将腐坏率从9%降至0.8%-2.1%（Ekren等，2021）；区块链（Blockchain）通过智能合约改善协调，消除Walmart草莓废弃物1000万公斤（Keskin等，2025）；AI/ML通过需求预测将烘焙品退货减少30%（Hübner等，2024）；大数据分析（BDA）通过学习能力实现15%-30%的废弃物减少（de Souza等，2021）。但数字创新成本高、可及性不均。
**3.2.2 设计创新**：通过案例与建模研究，发现循环供应链设计（价值升级、资源回收、资本再生、多价值系统）可转化废弃物为高价值流，但实证证据有限；短/本地供应链（如食品产区、城市批发市场）通过接近性减少损失，但规模化困难；食品即服务（FaaS）模式（如共享平台、订阅、包装即服务）在减少FWL方面效果混合，部分研究显示无显著证据。
**3.2.3 价值化创新**：通过27项研究（仅2篇发表于顶级期刊），发现技术价值化（如生物精炼）、结构价值化（如桃核双用途系统）和空间价值化（如德国土豆-油菜联动）可将废弃物转化为能源、材料和营养素，但多为案例驱动、情境特定，成功依赖本地嵌入和跨部门联系。
**3.2.4 测量与量化创新**：通过54项研究，发现标准化创新（如FWL协议）仍不统一；量化方法从自报告演变为传感器驱动（如动态保质期、FEFO库存策略）和指数（如FAO食品损失指数、UNEP食品废弃物指数）；决策支持系统（DSS）结合IoT、智能包装和区块链，但受限于投资成本和互操作性标准。
**讨论总结**
研究人员在讨论部分指出，SCI4FWL框架揭示了产品创新（如数字技术）证据最强且直接减少FWL，过程创新证据较弱且难以规模化，系统创新仍多概念化。时间趋势显示，早期（2018年前）聚焦产品测量，中期（2018-2022年）扩展至区块链和协调博弈，近期（2023-2025年）对AI应用乐观但大规模减少仍缺失。未来研究议程围绕四个主题：扩大现有创新试点（如空间价值化模式、治理与政策）、数字创新与GenAI（如自主AI权衡、SMEs共享模型）、新兴SC模式（如再生供应链、FaaS、数字-能源权衡）、以及文献关键空白（如行为维度、测量互操作性）。理论建议拓宽资源编排理论、社会技术系统视角；管理建议生产者优先上游监控（如IoT作物监测）、加工商采用价值化实践（如生物精炼减少80%有机废弃物）、零售商利用数据驱动预测（如AI预测减少30%退货）和区块链追溯（如Walmart案例）；政策建议延伸法规至全供应链、推动测量标准化、结合激励与强制。
**翻译研究结论部分**
食物浪费与损失（FWL）仍然是全球食品供应链中最持久的低效问题之一，尽管经过数十年的技术、组织和政策干预。本研究提供了截至2025年对173篇文章最全面的综述，以捕捉供应链创新（SCI）如何促进FWL的预防、价值化和测量。该综述表明，SCI已从孤立的技术修复演变为系统性、数字化且循环式的食品供应链再设计。数字产品创新增强了供应链能力，包括数据驱动协调、可追溯性和决策制定。物联网（IoT）、区块链、人工智能/机器学习（AI/ML）和大数据分析（BDA）已实现可衡量的绩效提升，多个案例报告废弃物减少15%-41%。然而，过程创新改善了二元效率但难以规模化，系统创新仍多停留在概念层面。研究人员开发了SCI4FWL框架，将产品、过程和系统创新映射到供应链阶段、能力和参与者。SCI4FWL框架为研究者提供了结构化的未来探究议程，并为从业者和政策制定者提供了诊断工具，以评估SCI在何处能产生最大的FWL影响。在减少FWL（可持续发展目标12.3）的政策、经济、环境和社会压力日益增大的背景下，现有SCI为全球企业提供了系统性的、经过验证的解决方案。
