干旱与不良出生结局之间的关联:一项基于巴西2980万活产儿的全国性队列研究

《The Lancet Public Health》:Association between drought and adverse birth outcomes: a nationwide cohort study with 29.8 million live births in Brazil

【字体: 时间:2026年07月19日 来源:The Lancet Public Health 26.5

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  背景(Background)关于干旱与不良妊娠结局之间关联的证据不一致,尤其是早产(preterm birth)和小于胎龄儿(small for gestational age, SGA)。本研究评估了巴西干旱暴露与不良出生结局之间的关联,并探讨了这种关系是否

  
背景(Background)关于干旱与不良妊娠结局之间关联的证据不一致,尤其是早产(preterm birth)和小于胎龄儿(small for gestational age, SGA)。本研究评估了巴西干旱暴露与不良出生结局之间的关联,并探讨了这种关系是否因生物群落(biome)和人类发展水平而异。方法(Methods)研究人员利用巴西2001年至2020年常规收集的社会经济、出生和气候数据,进行了一项纵向研究。干旱暴露采用标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI)在3、6和9个月时间尺度上测量。使用逻辑回归模型(logistic regression models)估计干旱暴露与早产、足月低出生体重(term low birth weight, LBW)和SGA之间的关联。分析按生物群落和市人类发展指数(Human Development Index, HDI)水平分层。结果(Findings)研究纳入了约2980万活产儿,其中8.0%为早产,3.9%为足月LBW,9.3%为SGA。在所有暴露窗口下,干旱与更高的早产几率相关(比值比(odds ratio, OR)≈1.02)。对于SPEI-6,观察到剂量-反应关系,从中度干旱(OR=1.01; 95%置信区间(confidence interval, CI): 1.01–1.02)到重度(OR=1.03; 95% CI: 1.03–1.04)和极端干旱(OR=1.05; 95% CI: 1.03–1.06),早产几率增加。干旱暴露还与SPEI-6(OR=1.01; 95% CI: 1.01–1.02)和SPEI-9(OR=1.02; 95% CI: 1.01–1.02)尺度上的SGA相关,而足月LBW未见一致关联。关联性在不同生物群落和HDI水平间存在差异。解释(Interpretation)干旱暴露与更高的早产和SGA几率相关,尤其是在严重干旱事件期间,但与足月LBW无关联。资助(Funding)Decit, Wellcome Trust。
**研究背景与问题**
气候变化导致干旱事件的严重程度和频率显著增加,全球降水减少、气温升高及大气蒸发需求增大,约14.3亿人受干旱影响。已有证据表明,干旱与多种健康结局相关,包括儿童死亡率和不良出生结局。然而,关于干旱暴露与早产(preterm birth)和小于胎龄儿(small for gestational age, SGA)之间关联的实证研究有限,且结果不一致。例如,仅有一项在巴西半干旱地区开展的研究发现干旱与早产相关,而低出生体重(low birth weight, LBW)方面的证据则因暴露时间不同而呈现异质性。此外,既往研究多忽略社会经济脆弱性作为潜在修饰因子的作用。巴西作为世界第六人口大国,气候环境异质性强,且存在深刻的社会经济不平等,例如东北部半干旱地区及亚马孙、塞拉多、潘帕等生物群落(biome)干旱频发,这些区域同时面临收入、粮食安全、基础设施和医疗可及性的差异。因此,有必要系统评估干旱在不同时间尺度上对不良妊娠结局的影响,并探讨生物群落和人类发展水平如何改变这种关联。

**研究内容与结论**
研究人员利用巴西2001年至2020年常规收集的社会经济、出生和气候数据,构建了纵向研究队列,纳入约2980万活产儿。干旱暴露通过标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI)在3、6和9个月的时间尺度上测量,并采用逻辑回归模型估计干旱与早产、足月低出生体重(term LBW)和SGA之间的关联,同时按生物群落和市人类发展指数(Human Development Index, HDI)进行分层分析。研究发现,在所有暴露窗口下,干旱与更高的早产几率相关(OR≈1.02),且对于SPEI-6,观察到从中度到极端干旱的剂量-反应关系(OR从1.01增至1.05)。干旱暴露还与SPEI-6和SPEI-9尺度上的SGA相关(OR=1.01–1.02),但足月LBW未见一致关联。关联性在不同生物群落和HDI水平间存在差异:在亚马孙、塞拉多和潘帕生物群落以及HDI极低的市镇,干旱与早产关联更强;在卡廷加生物群落,干旱与早产呈负相关,这可能与活产选择偏倚有关;SGA关联在亚马孙和卡廷加生物群落更为显著。敏感性分析显示,干旱与极端高温事件对早产存在协同作用。该研究提供了高强度的证据,表明干旱是早产和SGA的重要但尚未被充分研究的威胁,尤其是严重干旱事件,且关联受生物群落和人类发展水平修饰。论文发表在《The Lancet Public Health》。

**关键技术方法**
研究采用纵向设计,数据源自CIDACS出生队列(Centre for Data and Knowledge Integration for Health Birth Cohort),该队列通过链接100 Million Brazilian Cohort(巴西社会援助计划注册人群)与巴西活产信息系统(SINASC)构建,覆盖2001–2020年。干旱暴露以SPEI指数在3、6、9个月尺度上测量,SPEI基于降水(MERGE数据集)和温度(SAMeT数据集)计算,空间分辨率0.1°×0.1°(约10公里),并通过人口加权平均聚合至市镇水平。主要统计方法为逻辑回归模型,调整产妇特征、居住地区、出生年月等协变量,并计算人口归因分数(PAF)和绝对风险差(ARD)。分层分析按生物群落(亚马孙、卡廷加、塞拉多、大西洋森林、潘帕、潘塔纳尔)和市镇HDI(极低至极高)进行。敏感性分析包括时间特异性暴露窗口(晚期、中期、早期妊娠)以及干旱与极端高温事件的交互作用,稳健性分析采用Agnew标准重新定义干旱。

**研究结果**
**干旱暴露与早产(Drought exposure and preterm birth)**
通过逻辑回归分析,在所有SPEI时间尺度上,干旱暴露与早产几率增加相关(SPEI-3: OR=1.02, 95% CI 1.02–1.02; SPEI-6: OR=1.02, 95% CI 1.02–1.03; SPEI-9: OR=1.02, 95% CI 1.02–1.03),对应每1000例活产增加约1.4–1.7例早产,PAF为0.26%–0.29%。在SPEI-6尺度上,旱灾严重程度呈现剂量-反应关系:中度干旱OR=1.01(1.01–1.02),重度干旱OR=1.03(1.03–1.04),极端干旱OR=1.05(1.03–1.06)。连续SPEI分析显示,更干燥条件(负值)下OR持续升高。分层分析表明,在亚马孙(SPEI-3: OR=1.03, 1.02–1.04)、塞拉多(SPEI-3: OR=1.03, 1.02–1.04)和潘帕(SPEI-3: OR=1.04, 1.01–1.06)生物群落中,干旱与早产正相关,而卡廷加生物群落中呈负相关(OR=0.98, 0.97–0.99)。按HDI分层,HDI极低市镇中干旱与早产关联最强(SPEI-6: OR=1.08, 1.01–1.15; SPEI-9: OR=1.10, 1.03–1.17)。

**干旱暴露与足月低出生体重(Drought exposure and term LBW)**
所有SPEI时间尺度上,干旱暴露与足月LBW均无显著关联,ARD和PAF接近零,亦无剂量-反应关系。分层分析显示,卡廷加生物群落中干旱与足月LBW正相关(SPEI-3: OR=1.02, 1.01–1.04; SPEI-6: OR=1.03, 1.01–1.04; SPEI-9: OR=1.02, 1.02–1.05),而塞拉多和大西洋森林中呈负相关。按HDI分层未见显著关联。

**干旱暴露与小于胎龄儿(Drought exposure and SGA)**
在SPEI-6(OR=1.01, 1.01–1.02)和SPEI-9(OR=1.02, 1.01–1.02)尺度上,干旱暴露与SGA几率增加相关,对应每1000例活产增加0.8–1.5例SGA,PAF为0.15%–0.31%。干旱严重程度分析显示,仅在SPEI-9尺度上观察到关联,各严重程度类别OR约增加2%。连续SPEI分析在6和9个月尺度上呈现剂量-反应模式。分层分析中,亚马孙(SPEI-6: OR=1.04, 1.03–1.06; SPEI-9: OR=1.05, 1.03–1.06)和卡廷加(SPEI-3: OR=1.03, 1.02–1.04; SPEI-6: OR=1.03, 1.02–1.04; SPEI-9: OR=1.06, 1.04–1.07)生物群落中关联最强。按HDI分层,低、中、极高HDI市镇中干旱与SGA正相关。

**敏感性分析**
通过时间特异性暴露窗口分析,发现妊娠晚期(0–3个月)和中期(3–6个月)干旱暴露与早产相关,中期和早期(6–9个月)干旱暴露与SGA相关,而足月LBW在所有妊娠阶段均无关联。干旱与极端高温事件的交互作用分析显示,在SPEI-3、6、9尺度上,两者对早产存在正向协同效应(pint<0.001),例如SPEI-6条件下,单独干旱OR=1.021(1.017–1.025),加入10次极端高温事件后OR增至1.028(1.024–1.033),20次事件后OR=1.031(1.026–1.035)。对于足月LBW和SGA,交互作用不显著或未显示一致关联。

**稳健性分析**
采用Agnew标准重新定义干旱后,干旱比例升高(SPEI-3: 18%至SPEI-9: 17.2%),关联分析结果与主分析一致,即干旱与早产和SGA相关,但效应量较小,且与足月LBW无关联。

**讨论与结论**
研究讨论指出,干旱可能通过多重生理途径影响不良妊娠结局:急性或严重干旱在妊娠晚期诱发母体应激、炎症反应和神经内分泌失调,导致早产;而累积性干旱暴露可能逐步损害胎盘功能、氧气和营养输送,表现为胎儿生长受限(SGA)。足月LBW的异质性可能解释其与干旱缺乏一致关联。生物群落和HDI的修饰作用表明,社会经济脆弱性放大干旱对围产期结局的影响,尤其在卡廷加(干旱与SGA和足月LBW正相关)和亚马孙(干旱与早产和SGA正相关)等区域。研究局限性包括:干旱数据基于市镇水平可能低估内部异质性;使用行政数据可能存在缺失和分类误差;2010年HDI应用于全研究期。研究结论翻译如下:本研究发现,干旱暴露与更高的早产几率相关,尤其在更严重事件下,且与长期干旱条件下SGA的几率增加相关;相反,干旱与足月LBW未见一致关联。早产和SGA的脆弱性模式在不同生物群落和人类发展水平间存在差异,在亚马孙、塞拉多和潘帕生物群落以及HDI极低、低和中等市镇中风险更高。研究结果强调,需制定公共政策以减轻干旱对孕产妇和儿童健康的影响,特别是在社会和环境脆弱地区,并建议通过政策简报、针对性报告以及公共卫生与环境机构的合作,将研究转化为气候适应和孕产妇健康策略。这些行动直接有助于实现可持续发展目标(SDGs)3(良好健康与福祉)和13(气候行动),促进健康公平和增强气候风险适应能力。未来研究应评估不同干旱条件下干预措施在降低早产、LBW和SGA风险方面的有效性。
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