《The Lancet Regional Health - Western Pacific》：The recent trend in youth suicide and its associated factors in South Korea: a time series analysis
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研究背景：自杀是青少年死亡的主要原因，近年来韩国青少年自杀率有所上升。本研究调查了青少年自杀的长期趋势及其与多种潜在风险因素变化的关系。
方法：研究人员从韩国统计厅获取了1983—2024年10–24岁个体的自杀数据。采用连接点回归分析（joinpoint
研究背景：自杀是青少年死亡的主要原因，近年来韩国青少年自杀率有所上升。本研究调查了青少年自杀的长期趋势及其与多种潜在风险因素变化的关系。
方法：研究人员从韩国统计厅获取了1983—2024年10–24岁个体的自杀数据。采用连接点回归分析（joinpoint regression analysis）考察青少年自杀趋势的最新变化，并将其与一系列潜在风险因素（包括社会经济因素、互联网相关因素、学业相关因素、心理健康和自杀行为）的趋势进行比较。通过泊松回归分析（Poisson regression analysis）检验青少年自杀率的逐年变化与潜在风险因素之间的关联。
结果：在韩国，10–24岁青少年自杀率在研究期间内波动，但自2014年呈上升趋势，2021年达到最高值12.44/10万人，2014—2024年间年均增长5.61%（95%置信区间：3.91, 8.75）。近期青少年自杀率上升伴随着家庭暴力率、校园欺凌发生率、私人课外辅导参与率及平均时长、确诊心境障碍患病率、自我报告自杀意念发生率、因自伤/自杀企图就诊率呈上升趋势，以及青少年主观健康状况良好率呈下降趋势。回归分析显示，互联网使用时长、私人课外辅导参与率及时长、确诊心境障碍患病率、因自伤/自杀企图急诊就诊率与青少年自杀率呈正相关，而主观健康状况良好率呈负相关。同时，贫困率与青少年自杀率呈负相关。
结论：自2010年代中期以来，韩国青少年自杀率上升，这可能受到互联网使用时间增加、学业压力、心理健康问题及自伤/自杀行为同时上升的影响。需要进一步研究以更好地理解这些关联背后的机制。
资助：台湾国家科学技术委员会和教育部。
**韩国青少年自杀趋势及其相关因素的时间序列分析：论文解读**
**研究背景与目的**
自杀是全球青少年死亡的主要原因之一。在亚太、中欧和东欧及南亚的高收入国家，自杀和自伤占青少年死亡的比例高达五分之一。近年来，全球青少年自杀率呈现显著的区域异质性：尽管部分欧洲国家青少年（10–24岁）自杀率下降，但美国、英国、中拉丁美洲及部分亚洲国家报告了近期上升。韩国和日本甚至报告了截至2023年的青少年自杀率上升。青少年自杀仍是重大全球公共卫生问题，而理解影响青少年自杀趋势的因素对于制定针对性预防策略至关重要。
尽管许多风险因素与青少年自杀及自杀行为相关，但导致青少年自杀率上升的因素可能复杂且尚不明确。识别可能促成自杀率变化的因素需要了解其人群流行率如何与自杀趋势同步变化。然而，相较于仅考察青少年自杀趋势的研究，同时考察青少年自杀及潜在风险因素趋势及其关联的研究较少。现有来自部分国家的研究报告了青少年自杀率上升与收入不平等、自伤、父母离婚率及互联网使用等因素上升趋势的关联，但这些研究未能全面考察其他可能促成西太平洋地区近期青少年自杀率上升的因素，如心理健康、学业及暴力相关因素。这些因素可能通过增加不利环境暴露和人群脆弱性而促成该地区青少年自杀率上升。此外，由于年轻男性和女性在不同国家表现出不同趋势，考察性别差异也很重要。
韩国总人口约5200万，是全球自杀率最高的国家之一。过去几十年，韩国自杀率趋势波动，2009–2011年达到相对高峰后各年龄组下降，但青少年自杀率自2015年左右开始上升，与老年组稳定或下降的趋势形成对比。本研究旨在调查韩国10–24岁人群1983–2024年自杀率趋势，并分析其与潜在贡献因素的关联，为预防策略提供证据。论文发表在《The Lancet Regional Health - Western Pacific》。
**主要技术方法**
本研究基于韩国统计厅提供的1983–2024年10–24岁个体自杀死亡数据（国际疾病分类第10版（ICD-10）编码X60-X84），以及来自韩国统计信息服务中心（KOSIS）和公共行政机构网站的年度人口数据。采用连接点回归分析（Joinpoint regression analysis）识别自杀率及风险因素的趋势变化点（Joinpoints），并计算各段的年度变化百分比（APC）及其95%置信区间（CI）。风险因素涵盖社会经济因素（如人均GDP、基尼指数、贫困率）、互联网相关因素（如互联网使用时长）、学业相关因素（如私人课外辅导参与率及时长）、心理健康指标（如主观健康状况良好率、确诊心境障碍患病率）及自杀行为相关因素（如急诊科自伤/自杀企图就诊率）。采用泊松回归分析（Poisson regression analysis）评估各风险因素与自杀率的关联，模型中纳入日历年份及自杀数量的一阶滞后项以控制趋势和自相关，并以人口对数作为偏移量，使用稳健标准误处理可能的过度离散。通过性别与因素的交互项考察性别差异，并使用Ljung-Box检验残差自相关。
**研究结果**
**1. 青少年自杀率趋势**
1983–2024年，韩国10–24岁人群共发生35,967例自杀死亡（60.9%为男性）。整体自杀率在1983–1991年下降，1991–1998年上升，1998–2001年下降，2001–2009年上升，2009–2014年下降，随后自2014年转为上升趋势，2014–2024年年均增长5.61%（95% CI: 3.91–8.75），2021年达到研究期间峰值12.44/10万。女性上升更为显著：2015–2020年年均增长15.88%（95% CI: 1.54–29.47），随后2020–2024年趋于平稳（APC: ?0.14%）；男性则呈现2001–2024年更长期的上升趋势，年均增长2.26%（95% CI: 1.67–3.11）。男女性自杀率比从1983年的2.46降至2024年的1.04，主要由于女性自杀率上升幅度更大（141.9% vs 男性2.34%）。年龄分层分析显示，20–24岁男性（自2015年）、10–14岁女性（自2014年）、15–19岁女性（自2015年）及20–24岁女性（自2014年）均出现近期上升。基于认证自杀和不确定意图死亡合并数据的敏感性分析结果相似。
**2. 风险因素趋势变化**
与2014年自杀率转向上升相对应，2014年前后发生趋势变化的风险因素包括：家庭暴力率（从稳定变为上升，2016年）、校园欺凌发生率（从下降变为稳定，2015年）、私人课外辅导参与率及平均时长（从下降变为上升，2013–2016年）、主观健康状况良好率（从上升变为稳定或下降，2014–2015年）、感知压力水平（之前下降趋势在2015–2016年趋于平稳）、平均睡眠时长（男性从上升变为下降，2014年）、确诊心境障碍患病率（从稳定变为上升，2015年）、抑郁症状（之前下降趋势在2015年趋于平稳）、自我报告自杀意念（之前趋势在2015年趋于平稳）、自我报告自杀企图（女性之前下降趋势在2015年趋于平稳）。急诊科自伤/自杀企图就诊率自2014年有数据以来呈上升趋势，直至2022年趋于平稳。其他因素未出现2014年前后的趋势变化。
**3. 回归分析结果**
泊松回归显示，风险因素与自杀率的关联存在差异。学业压力相关因素：高中私立课外辅导参与率每增加1%，自杀率升高3%（RR=1.03, 95% CI: 1.02–1.04）；高中私立课外辅导平均时长每增加1小时，男性自杀率升高11%（RR=1.11, 95% CI: 1.05–1.17），女性升高43%（RR=1.43, 95% CI: 1.37–1.49），性别差异显著。心理健康因素：主观健康状况良好率每增加1%，自杀率降低2%（RR=0.98, 95% CI: 0.96–0.99），女性降低4%（RR=0.96, 95% CI: 0.93–0.99），性别差异显著；确诊心境障碍患病率每千人口增加1单位，自杀率升高2%（RR=1.02, 95% CI: 1.00–1.04），女性升高4%（RR=1.04, 95% CI: 1.01–1.08）。自杀行为因素：急诊科自伤/自杀企图就诊率每千人口增加1单位，自杀率升高37%（RR=1.37, 95% CI: 1.21–1.56），女性升高27%（RR=1.27, 95% CI: 1.07–1.52）。互联网使用时长每增加1小时，自杀率升高1%（RR=1.01, 95% CI: 1.00–1.02）。贫困率与自杀率呈负相关（RR=0.90, 95% CI: 0.87–0.93）。其他因素如人均GDP、基尼指数、失业率、离婚率、智能手机依赖等未发现显著关联。调整COVID-19大流行期（2020–2021）的敏感性分析结果一致。
**讨论与结论总结**
讨论部分指出，本研究发现韩国青少年自杀率自2014年上升，且上升趋势与学业压力、心理健康恶化、互联网使用时间增加及自伤/自杀行为增多等风险因素相关。研究优势在于利用全面的国家统计和调查数据考察了近期青少年自杀率上升与多种风险因素的关系。局限性包括：此为生态学研究，无法直接推断因果；部分风险因素数据时间跨度较短，限制了多变量分析；部分指标基于单一条目测量，可能影响效度；未考虑滞后效应。与既往研究比较，韩国青少年自杀率上升与老年组下降的对比模式提示青少年特异性因素；学业压力（尤其是私立辅导）与自杀率的正关联在女性中更强，可能与性别社会化及成就期望差异有关。心理健康恶化趋势（主观健康下降、心境障碍增加、自伤就诊增加）凸显了加强预防和干预的紧迫性，特别是在学校环境中。同时，贫困率与自杀率的负关联可能反映了相对贫困对青少年自杀影响的复杂性。互联网使用强度而非普及率与自杀率正相关，提示需关注使用内容与强度的影响。
**结论**（翻译原文）：近年来，韩国青少年自杀率上升，现有证据表明其与互联网使用时间增加、学业压力、心理健康问题及自伤或自杀企图相关。需要进一步研究以阐明这些关联的机制。预防策略可包括促进健康、平衡的互联网使用，加强数字素养，减轻学业压力，同时早期识别和管理青少年的心理健康问题。针对社区和教育环境中的自伤和自杀企图的干预措施也很有必要。更广泛而言，解决有问题的互联网使用、学业压力及社会对教育成就的过度期望，可能对包括韩国在内的许多亚洲国家的青少年自杀预防具有意义。
