一项准实验研究：比较在护理教育中的沉浸式虚拟现实模拟中，由生成式人工智能辅助的反馈与由指导教师主导的反馈对知识与非技术技能的影响

《Nurse Education Today》：Comparing the effects of GenAI-assisted and facilitator-led debriefing on knowledge and non-technical skills in immersive virtual reality simulation in nursing education: A quasi-experimental study

　　摘要
背景：沉浸式虚拟现实模拟在护理教育中越来越被用于支持体验式学习以及非技术技能的培养。总结讨论是基于模拟的教育中不可或缺的部分，然而，合格引导师的短缺以及实施过程的差异可能限制其规模化和质量提升。生成式人工智能或许能为模拟后的总结讨论提供标准化且可扩展的解决方案，但目前针对护理教育领域的比较研究仍较为有限。

目的：比较在沉浸式虚拟现实护理模拟之后，由生成式人工智能辅助的总结讨论与由引导师主导的总结讨论，在护理学生知识掌握情况以及自我报告的非技术技能发展方面的效果。

设计：采用准实验性的两组前后测研究设计。

研究场所：香港的一所高等教育机构。

参与者：临床实习时间不足四周的本科护理专业学生。

方法：根据学生注册情况，将其分配到两组——一组在沉浸式虚拟现实医院模拟后接受生成式人工智能辅助的总结讨论并辅以10分钟的引导师总结（实验组），另一组则接受引导师主导的总结讨论（对照组）。在干预前（T0）和干预后（T1），通过多项选择题评估学生的知识水平；同时，在T1时评估其自我报告的非技术技能状况。

结果：共有178名学生参与了研究（实验组102人，对照组76人）。干预前的知识水平两组相当（实验组均值10.98，标准差2.27；对照组均值11.03，标准差2.56；p=0.899）。两组在干预后的知识水平均显著提升（实验组均值12.71，标准差2.71，d=0.79；对照组均值12.68，标准差2.44，d=0.72；两者p值均小于0.001）。在调整了干预前的知识水平后，两组干预后的知识水平无显著差异（F=0.03，p=0.871）。非技术技能方面的得分也不存在显著差异（所有p值介于0.272至0.876之间）。

结论：在知识掌握和自我报告的非技术技能方面，生成式人工智能辅助的总结讨论与引导师主导的总结讨论效果相当。这些研究结果为进一步探索将生成式人工智能辅助的总结讨论作为现有方法的补充提供了依据。