一种考虑微结构效应的修正Mori–Tanaka模型用于聚合物/CNT纳米复合材料的弹性性能

《Polymer Testing》:A modified Mori–Tanaka model incorporating microstructural effects for elastic properties of polymer/CNT nanocomposites

【字体: 时间:2026年07月19日 来源:Polymer Testing 6.4

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  研究人员开发了一种修正的Mori–Tanaka模型,用于预测碳纳米管(CNT)聚合物基纳米复合材料的弹性模量。该模型包含了CNT团聚、波状形态、表面功能化和界面相(interphase)区域。该模型预测了弹性模量随CNT体积分数呈现抛物线行为。该模型能够重现大

  
研究人员开发了一种修正的Mori–Tanaka模型,用于预测碳纳米管(CNT)聚合物基纳米复合材料的弹性模量。该模型包含了CNT团聚、波状形态、表面功能化和界面相(interphase)区域。该模型预测了弹性模量随CNT体积分数呈现抛物线行为。该模型能够重现大量CNT聚合物基纳米复合材料的实验数据。所提出模型的准确性高于传统模型。
聚合物基复合材料(PMCs)因轻质高强而在航空航天、汽车和结构领域需求旺盛,碳纳米管(CNTs)凭借优异的力学性能成为理想增强体,但其高长径比导致分散困难、易弯曲成波状、团聚和界面弱化等问题,使弹性模量随CNT含量呈现非线性甚至抛物线变化。现有分析模型(如混合律、Halpin–Tsai、Mori–Tanaka)虽经改进,但未能同时考虑波状、团聚、界面相和功能化等微结构效应。为此,研究人员开发了一种修正的Mori–Tanaka模型,系统整合了这些关键微结构参数,并基于18组实验数据(涵盖良好分散、团聚和表面功能化CNT体系)进行验证,模型预测精度显著优于传统经典模型。该研究为聚合物/CNT纳米复合材料的弹性性能设计提供了物理信息丰富的分析框架,论文发表在《Polymer Testing》。

关键技术方法包括:采用双夹杂模型(double-inclusion)描述单根弯曲CNT及其界面层,利用Eshelby张量(Eshelby tensor)推导应变浓度张量;引入两项参数(ξ和η)描述CNT团聚,将复合材料分为基体区、分散CNT区和团聚区;建立分层均质化框架(hierarchical modeling approach),第一步划分区域,第二步对分散和团聚区分别用三相对Mori–Tanaka公式均质化(考虑界面模量随CNT体积分数的经验公式Ei(?f)=E0(1+m?fb)),第三步进行第二次均质化获得宏观有效弹性模量。验证样本来源包括文献中18组实验数据,涵盖mLLDPE/MWCNTs、Epoxy/MWCNTs、PC/MWCNTs、LDPE/MWCNTs、PP/MWCNTs、PS/MWCNTs、HDPE/MWCNTs、Phenolic/MWCNTs、Ret/SWCNTs等体系。

### 3.1 参数敏感性分析
通过改变CNT长径比(M)、基体模量(Em)、CNT模量(Ef)、CNT半径(a)、界面层厚度(ti)、团聚参数(η、ξ)以及界面模量系数(E0、m、b),系统分析了这些参数对相对弹性模量(Ec/Em)和泊松比(νc)的影响。结果表明:Ec/Em随M增大而增强,但高M时趋近饱和;随Em增大而减弱,最优增强含量向高?f移动;随Ef增大而增强,但弱填料在较低?f即达到饱和;减小CNT半径可显著提升模量。界面层厚度增大可增强应力传递,但导致最优?f降低。团聚参数η和ξ的分析表明,η=1(所有CNT在团聚体内)时增强效果最差,η=ξ(均匀分散)时模量最高;ξ减小(团聚加剧)导致整体模量下降。界面模量参数E0增大提升模量,m和b控制界面模量退化速率,m越小或b越大,退化越快,最优?f越低。

### 3.2 实验验证
#### 3.2.1 良好分散的CNT
对于六组良好分散体系(mLLDPE/MWCNTs、Epoxy/MWCNTs、PC/MWCNTs、LDPE/MWCNTs、PP/MWCNTs、PS/MWCNTs),当前模型准确预测了弹性模量随含量增加的非线性上升趋势,而Halpin–Tsai和Mori–Tanaka模型分别存在高估或低估,尤其在较高?f下偏差更大。

#### 3.2.2 团聚的CNT
对于六组团聚体系(Epoxy/MWCNTs、HDPE/MWCNTs、Phenolic/MWCNTs等),实验数据显示模量先增后减,呈抛物线特征。当前模型成功捕捉了这一非单调行为,而传统模型在团聚严重时严重偏离。例如,Esmaeili等(2020)的环氧/MWCNTs在0.5 wt%时模量下降,当前模型精确再现了该趋势。

#### 3.2.3 表面功能化的CNT
对于六组功能化体系(PC/f-MWCNTs、Ret/f-SWCNTs、PS/f-MWCNTs等),功能化提升了分散性和界面结合,使模量更高。当前模型通过增大M和界面模量准确模拟了功能化效应,预测结果与实验吻合良好,而传统模型低估了功能化后的增强效果。

讨论部分指出,当前模型通过明确引入团聚、波状、界面非线性弹性及分散状态等微结构特征,克服了经典模型(如混合律、Halpin–Tsai、Mori–Tanaka)假设理想分散和简化界面的局限性,预测精度在全部CNT体积分数范围内显著优于传统方法。研究结论翻译如下:

**结论**:本研究开发了一种修正的Mori–Tanaka模型,用于预测聚合物/CNT纳米复合材料的弹性模量和泊松比,该模型整合了CNT分散、团聚、功能化、波状、几何与物理属性、界面特性及基体行为等关键因素。模型通过三类形态(良好分散、团聚、表面功能化CNT)的实验数据验证,结果表明该模型能够准确捕捉Ec随填料含量的线性和非线性趋势,包括团聚引起的抛物线响应。此外,CNT功能化效应可通过增强界面区域来模拟。在所有形态类别中,该模型均优于文献中报道的传统细观力学方法。这些发现凸显了所提出框架在聚合物/CNT纳米复合材料设计和优化方面的巨大潜力。需要注意的是,本模型仅适用于弹性响应预测(弹性模量和泊松比),而将弹塑性行为、损伤演化、断裂机制及强度/韧性退化纳入模型是未来工作的重要方向。
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