综述：超越体表面积：基于CT的体质成分分析在预测胰腺导管腺癌化疗毒性及生存率中的应用——一项系统评价

《Cancer Treatment Reviews》：Beyond body surface area: CT-derived body composition as a predictor of chemotherapy toxicity and survival in pancreatic ductal adenocarcinoma: a systematic review

　　

要点

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基于CT的SMI、SMD、VAT和SAT在预测PDAC患者的化疗毒性风险方面优于BSA。

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肌少症与肌脂变共同存在时，会显著增加出现≥3级毒性的风险。

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以LBM为基准调整的纳巴曲妥珠单抗剂量（>5.83 mg/kg）比基于BSA的剂量更能准确预测毒性。

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早期肌少症的进展比基线肌肉量更能预测死亡风险。

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需要通过随机试验来验证在临床实践中依据身体成分调整剂量的有效性。

摘要

背景

胰腺导管腺癌（PDAC）患者普遍存在严重的肌肉萎缩（肌少症）和肌肉脂肪浸润（肌脂变）现象，但目前的化疗剂量仍以体表面积（BSA）作为依据，而这一指标无法反映患者的瘦体重（LBM）或肌肉质量。多项肿瘤学荟萃分析表明，低骨骼肌量（肌少症）可独立预测多种癌症类型的化疗毒性，而肌脂变则会显著增加死亡风险。本研究通过系统评价，探讨基于CT的身体成分指标是否比传统的BSA-based剂量调整方法能更准确地预测PDAC患者的化疗毒性及生存预后。

方法

我们按照PRISMA 2020指南，在PubMed和EMBASE数据库中进行了检索（检索时间截至2026年4月10日）。在筛选和评估资格后，共纳入16篇文献：14篇原始研究/摘要（10项回顾性队列研究、1项前瞻性研究、3篇会议摘要）；另外2篇先前的系统评价被用于提供背景信息。对于队列研究，我们使用纽卡斯尔-渥太华量表（NOS）评估方法学质量，而对于系统评价则采用AMSTAR-2量表。会议摘要则通过定性方式评估，其纳入情况及相关局限性也均得到了明确说明。我们提取了根据美国国家癌症研究所不良事件通用术语标准（NCI-CTCAE）划分的严重（≥3级）毒性反应、剂量限制性毒性（DLT）、治疗方案调整以及总生存率等相关数据。所评估的身体成分指标包括骨骼肌指数（SMI）和骨骼肌密度（SMD，分别用于反映肌肉的数量和质量）、内脏脂肪组织（VAT）、皮下脂肪组织（SAT），以及这些指标的动态变化情况。

结果

多项研究表明，在预测严重毒性方面，肌肉质量（低SMD/肌脂变）与肌肉量（SMI）具有同等预测作用；当SMI和SMD水平均较低时，患者出现≥3级毒性的风险会显著升高（在规模最大的636名患者队列中，比值比约为1.7）。那些接受的化疗剂量高于基于LBM的推荐剂量（例如，每公斤LBM使用的纳巴曲妥珠单抗剂量超过5.8 mg）的患者，出现DLT的风险明显更高（p=0.028），而基于BSA的标准化剂量则无法有效区分不同风险水平。在FOLFIRINOX治疗开始后2个月内，若骨骼肌量下降幅度达到7.9%及以上，患者的死亡风险则会增加四倍（风险比为4.02，95%置信区间为1.54–10.5）。总体而言，基于CT的身体成分指标在预测化疗毒性及患者预后方面的表现始终优于BSA，不过目前的相关证据大多为回顾性研究，且研究结果存在差异。此外，自动化CT身体成分分析技术已被证明是可行的，有望被纳入PDAC患者的常规诊疗流程中。

结论

基于CT的身体成分指标，尤其是以LBM为基准的剂量调整参数以及定期进行的骨骼肌检测结果，相比单纯依赖BSA的剂量调整方法，能为PDAC患者的化疗方案制定提供更加个性化、更具生理学依据的参考。鉴于目前相关证据主要以回顾性研究为主，且前瞻性验证研究尚不多见，这些研究结果更多可作为假设提出的依据，而非直接指导临床实践。未来需要开展更多前瞻性试验，验证基于LBM的剂量调整方案对化疗毒性及患者生存率的实际影响。