NOMA-RIS辅助的室内近场通信中的联合元素与功率优化
《Future Internet》:Joint Element and Power Optimization in NOMA-RIS-Assisted Indoor Near-Field Communications
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时间:2026年07月19日
来源:Future Internet 4.6
摘要
配备超大孔径阵列的可重构智能表面技术正逐渐成为提升第六代(6G)无线网络中的波束成形增益、空间复用能力及角度分辨率的关键技术。当与非正交多址接入技术结合使用时,这类智能表面还能进一步提升频谱效率、系统吞吐量以及能效。不过,目前大多数关于智能表面辅助非正交多址接入的研究都基于远场传播假设,即入射波前大致为平面形。而工作在毫米波频段的智能表面-超大孔径阵列系统在辐射近场区域会呈现球面波前特性,这还会导致空间非稳态性以及与距离相关的相位曲率。这些因素使得传统的单调路径损耗假设不再适用,也让以公平性为目标的非正交多址接入设计面临更大挑战。本文提出了一种针对近场智能表面-超大孔径阵列辅助室内非正交多址接入系统的联合元件与功率优化算法,该算法会将智能表面动态划分为多个针对不同用户的子阵列,从而为近端用户和远端用户实现近场相位合成。文章还明确了基于远端信道增益高于近端信道增益的反向远端到近端连续干扰消除机制,并通过将最大最小公平性条件转化为目标信干噪比的标量二次函数,从而避免了迭代式功率搜索,得出了封闭形式的最佳功率分配方案。仿真结果表明,在发射功率、近端用户距离、角度间隔以及智能表面孔径大小等各种条件下,该算法的性能始终优于四种基准方案,其优势最为显著的场景为,在此情况下,采用固定划分方式的基准方案公平性几乎为零,而该算法仍能保持出色的性能。
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