基于YOLO26机器视觉与自适应闭环电机控制的数据驱动型实时碾米优化系统
《Sensors》:Data-Driven Real-Time Rice Milling Optimisation via YOLO26 Machine Vision and Adaptive Closed-Loop Motor Control
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时间:2026年07月19日
来源:Sensors 4.0
摘要
要实现成功的物联网应用,对基于物联网的系统进行测试至关重要,这有助于发现与设备可用性、通信可靠性、服务质量以及系统安全相关的缺陷。然而,由于物联网系统容易出现故障、存在多样性,再加上其分布式组件会产生大量数据流,这一任务依然具有挑战性。本文提出了一种基于智能代理的架构,并重点关注语义互操作性测试,以此确保物联网系统各组件之间能够更好地交互和协同工作。作为概念验证,该架构在NetLogo(v6.4.0)多智能体环境中得到了实现,并被用于一个案例研究,该研究旨在检测数据和查询层面上的语义互操作性问题。
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