数字政府发展、区域电子商务生态系统竞争力与可持续能源转型:基于空间DID和双重机器学习的因果推断

《Sustainability》:Digital Government Development, Regional E-Commerce Ecosystem Competitiveness, and the Sustainable Energy Transition: Causal Inference Based on Spatial DID and Double Machine Learning

【字体: 时间:2026年07月19日 来源:Sustainability 4.1

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摘要

能源消费结构从高碳化石燃料向低碳清洁能源的转型,是实现全球气候治理与碳中和目标的关键路径。然而,这一可持续转型始终受到深层制度摩擦和结构性障碍的阻碍,比如治理碎片化以及传统工业组织中的碳锁定效应。在可持续发展研究中,数字政府发展能否通过培育具有韧性的商业生态系统来克服这些障碍,进而推动能源消费结构的系统性低碳转型,仍是一个亟待解答的问题。为解决这一问题,本研究将数字政府发展、区域电子商务生态系统的竞争力以及能源消费结构的低碳转型整合到一个统一的分析框架与可持续治理体系中。我们利用2012年至2022年中国30个省份的面板数据,以省级大数据管理部门的制度改革作为准自然实验,探究数字政府的效应。区域电子商务生态系统的竞争力则从生态创新能力、市场连通性、生态全球一体化以及包容性基础设施四个可持续维度进行综合评估。在方法上,我们采用空间差异差异模型来捕捉地理上的相互依赖关系,同时运用双重机器学习框架来处理高维度的混淆因素和非线性干扰。实证结果表明,数字政府发展与区域电子商务生态系统的竞争力都能显著推动能源消费结构的低碳转型。数字政府的制度效应具有强烈的区域嵌入性,其影响较为局部化;而电子商务生态系统的竞争力则会产生正向的空间溢出效应,加速周边地区的能源优化。尤为重要的是,区域电子商务生态系统的竞争力起到了重要的部分中介作用,构建了从制度设计到市场驱动的脱碳路径。进一步的路径分析显示,市场连通性和包容性基础设施是主要的传导渠道,它们能有效降低运输领域的能源强度,缩小数字鸿沟;而生态创新能力的中介作用则因跨组织协调的门槛而相对受限。本研究阐明了公共数字治理与市场生态系统竞争力在推动环境可持续性方面的互动机制,为那些既追求经济增长又致力于脱碳的新兴市场经济体提供了新的理论见解和可行的政策建议。
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