基于GaN HEMTS和Sierpinski空间填充耦合器设计的5.8 GHz混合式平衡功率放大器

《Electronics》：Hybrid Balanced Power Amplifier at 5.8 GHz Using GaN HEMTS and Sierpinski Space-Filling Couplers Design Approach

　　

摘要

开发一种既能保护隐私又能避免个人身份信息泄露的数据发布算法，同时不牺牲数据的实用性，仍是需要实现的重要目标。在数据实用性与数据隐私性之间找到最佳平衡点是一个NP难问题。本研究提出了一种基于k-匿名化的新型数据匿名化算法。该算法利用基于k-维树（KD树）的新高效划分策略对数据空间进行划分，在保持二者平衡的同时解决边界问题，同时还引入了一种新机制来处理异常值带来的问题。此外，该算法既可应用于数值型数据，也可应用于分类型数据。实验结果表明，与基准算法相比，该算法在七项常用的评估指标上均取得了相当或更好的性能。总体而言，研究结果表明，所提出的框架有助于改善多维k-匿名化中的实用性与隐私性之间的平衡。