《Medicina》：Association Between Periodontal Status and Oral Health-Related Quality of Life: A Cross-Sectional Study
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背景与目的：牙周疾病在全球范围内高度流行，并与口腔健康相关生活质量（OHRQoL）受损相关联。然而，在考虑社会人口学和行为因素时，这种关联的强度和方向仍不一致。本研究旨在评估保加利亚大学牙科诊所就诊成年患者中牙周状态与OHRQoL之间的独立关联，同时考虑社会人
背景与目的：牙周疾病在全球范围内高度流行，并与口腔健康相关生活质量（OHRQoL）受损相关联。然而，在考虑社会人口学和行为因素时，这种关联的强度和方向仍不一致。本研究旨在评估保加利亚大学牙科诊所就诊成年患者中牙周状态与OHRQoL之间的独立关联，同时考虑社会人口学因素和睡眠质量（作为口腔健康相关生活质量的一个临床相关行为决定因素）。材料与方法：这项横断面研究纳入了504名成年参与者（≥18岁），他们接受了全面的牙周检查并完成了经过验证的问卷。OHRQoL采用经过文化适应性调整的保加利亚版口腔健康影响量表-14（OHIP-14）进行评估，睡眠质量采用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）进行测量。由于OHIP-14得分的偏态分布，结局变量以样本中位数为界进行二分。采用多变量逻辑回归分析评估独立关联，调整了年龄、性别、教育程度、经济状况、居住地和睡眠质量。结果：牙周状态、性别和睡眠质量与OHRQoL受损独立相关。与男性相比，女性OHRQoL受损的几率较低（OR = 0.636；95% CI：0.428–0.924；p = 0.025）。睡眠质量差与OHRQoL受损的几率增加相关（OR = 1.554；95% CI：1.041–2.321；p = 0.031）。牙周炎与OHRQoL受损显著相关（OR = 3.526；95% CI：2.073–5.998；p < 0.001），反映了临床牙周状态与主观健康感知之间的复杂关系。结论：OHRQoL受到一个整合了牙周状态、行为因素和社会人口学特征的多因素框架的影响。这些发现强调了将患者报告结局纳入牙周评估的重要性，并支持口腔健康研究中采用生物心理社会方法。
本研究以《Medicina》期刊发表的论文为基础，探讨牙周状态与口腔健康相关生活质量（OHRQoL）之间的关联。研究背景方面，牙周疾病在全球成人中患病率极高，其进行性炎症和累积性组织破坏可导致牙齿丧失、咀嚼功能受损及治疗需求增加，并可能通过系统性炎症影响全身健康。然而，现有证据关于牙周疾病与OHRQoL的关联强度并不一致，尤其是在考虑社会人口学和行为因素时。睡眠质量作为新兴的行为决定因素，已被证实与系统炎症、免疫调节及口腔健康感知相关，但其在牙周状态与OHRQoL关系中的独立作用尚不明确。因此，研究人员旨在评估保加利亚大学牙科诊所就诊成年患者中，牙周状态（牙周炎有无）与OHRQoL的独立关联，同时纳入睡眠质量、年龄、性别、教育程度、经济状况和居住地作为协变量。
主要关键技术与方法：本研究采用横断面设计，样本来源于保加利亚索菲亚医科大学牙科医学院（2025年），纳入504名连续就诊的成年患者（≥18岁）。研究人员使用经过文化适应性调整的保加利亚版口腔健康影响量表-14（OHIP-14）评估OHRQoL，内部一致性极佳（Cronbach's α = 0.935）；使用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）评估睡眠质量。由于OHIP-14得分呈右偏分布，以样本中位数（6分）为界进行二分作为结局变量。统计方法包括多变量逻辑回归和线性回归，调整年龄、性别、教育程度、经济状况、居住地和睡眠质量，并评估了多重共线性（方差膨胀因子VIF < 2.0）。
研究结果部分：
3.1 基线特征：通过描述性统计分析发现，牙周炎患者年龄较大，居住地和经济状况分布存在差异，但性别和教育程度无显著差异。牙周炎患者中，III期疾病最普遍（48.2%），IV期占26.7%，I-II期合计17.6%。由于III期和IV期占74.9%，牙周状态在回归模型中作为二分变量（牙周炎有无）纳入。
3.2 OHIP-14分布：OHIP-14得分中位数为6（IQR 1–13），范围0–56，呈明显右偏分布，表明多数参与者报告较低的口腔健康影响，少数人经历显著受损的OHRQoL。
3.3 多变量逻辑回归分析：整体回归模型显著（χ2 = 82.226，df = 15，p < 0.001）。调整后，牙周炎是OHRQoL受损的最强独立预测因子（OR = 3.526；95% CI：2.073–5.998；p < 0.001），睡眠质量差与OHRQoL受损显著相关（OR = 1.495；95% CI：1.010–2.214；p = 0.044），女性OHRQoL受损的几率低于男性（OR = 0.634；95% CI：0.431–0.933；p = 0.021）。年龄、居住地和经济状况未达统计显著性，但经济状况呈现趋势（p = 0.067）。
3.4 额外线性回归分析：使用连续OHIP-14得分作为因变量的线性回归模型显著（F = 18.641，p < 0.001，R2 = 0.184，调整后R2 = 0.174）。牙周状态与OHIP-14得分关联最强（β = 0.321，p < 0.001），其次为睡眠质量（β = ?0.168，p < 0.001）、经济状况（β = 0.116，p = 0.007）和性别（β = 0.109，p = 0.008），结果与逻辑回归一致。
讨论部分总结：研究人员强调牙周炎是OHRQoL的独立且最强的预测因子，与既往文献一致，且III期和IV期牙周炎占比高解释强关联。睡眠质量差可能通过系统性炎症、免疫调节、疼痛放大等机制影响OHRQoL，但横断面设计无法确定因果方向，可能存在双向关系。性别差异中女性OHRQoL受损几率较低，与部分研究一致但存在争议，可能与文化背景有关。经济状况的趋势提示社会经济因素的可能调节作用。研究优势包括较大样本、临床评估牙周状态、验证版问卷及纳入睡眠质量。局限性包括横断面设计无法推断因果、OHIP-14二分法导致信息损失、便利样本限制推广性及未测量心理社会变量。
研究结论翻译：本研究证明，在保加利亚大学牙科诊所就诊的成年患者中，牙周状态、睡眠质量和性别与口腔健康相关生活质量独立相关。研究结果强调了OHRQoL的多因素性质，并表明主观口腔健康感知不仅反映临床牙周参数，还反映更广泛的行为和社会心理影响。这些结果强调了将患者报告结局纳入牙周评估的重要性，并支持在临床实践和未来研究中采用生物心理社会方法。有必要进行纵向研究以阐明时间关系，并进一步探索牙周健康与疾病、睡眠质量和生活质量结局之间的动态相互作用。
