产后第7天高爱丁堡产后抑郁量表评分的孕产妇与新生儿预测因素:一项回顾性队列研究

《The Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine》:Maternal and neonatal predictors of high Edinburgh Postnatal Depression Scale score on postpartum day 7: a retrospective cohort study

【字体: 时间:2026年07月19日 来源:The Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine 2.1

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  目的:探讨爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)在产后第7天的评分与孕产妇人口统计学、社会人口学、产科、并发症相关及新生儿因素之间的关联。方法:这项回顾性队列研究纳入了2025年在一家三级转诊医院分娩的1032名女性。患者被分为低风险组(EPDS <13,n = 89

  
目的:探讨爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)在产后第7天的评分与孕产妇人口统计学、社会人口学、产科、并发症相关及新生儿因素之间的关联。方法:这项回顾性队列研究纳入了2025年在一家三级转诊医院分娩的1032名女性。患者被分为低风险组(EPDS <13,n = 893)和高风险组(EPDS ≥13,n = 139)。比较了人口统计学、社会人口学、产科、新生儿及实验室指标,并通过多因素逻辑回归识别高风险状态的独立预测因素。结果:在1032名患者中,13.5%(n = 139)被筛查为高风险。在单因素分析中,高风险组中既往流产史的发生率显著低于低风险组(5.0% vs 11.5%,p = 0.020)。较高学历(大学学历 30.2% vs 21.6%,p = 0.041)和在职状态(41.7% vs 26.9%,p < 0.001)在高风险组中更为常见。在多因素分析中,既往流产次数是唯一的独立反向预测因素(aOR = 0.536,95% CI 0.299–0.959,p = 0.036);妊娠糖尿病未达到显著性(aOR = 0.311,p = 0.053)。社会人口学变量进行了单因素分析,未被纳入多因素模型。没有其他变量存在显著差异。结论:在这一土耳其产科人群中,较高的既往流产次数与产后第7天高EPDS风险的较低可能性独立相关。鉴于事件数量较少、无法区分流产亚型以及进行了多重比较,这一意外的反向关联具有假设生成性,应谨慎解读。高学历和在职状态与EPDS风险的单因素关联与西方文献存在分歧,有待前瞻性多中心研究的证实。
产后抑郁(PPD)是一种常见的产后情绪障碍,影响全球约10%至20%的母亲,可能对母婴造成严重不良后果。若不加治疗,可导致母婴情感连结受损、婴儿认知与情感发育迟缓及家庭关系困难。爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)是围产期抑郁应用最广泛的筛查工具。在土耳其的验证研究中,13分被设定为高风险截断值。现有报道的PPD患病率因截断值、评估时间和人群特征不同而存在差异。既往文献指出,PPD的风险因素包括既往抑郁症、社会支持不足、意外妊娠及剖宫产、妊娠糖尿病(GDM)等产科并发症。关于流产史的影响,有研究表明经历妊娠丢失的女性抑郁风险增加,未解决的悲伤可能在后续妊娠中重新激活。然而,部分大队列研究并未支持妊娠丢失与产后情绪障碍存在关联。不良新生儿结局如低Apgar评分1510、早产等是否增加PPD风险在产后早期仍存争议。目前尚不确定产后早期抑郁症状是由近期妊娠并发症引发,还是源于既往产科病史的持久心理印记。因此,研究开展此项调查,旨在评估产后第7天EPDS评分与孕产妇人口统计学、产科因素、妊娠并发症及新生儿结局的全面关联。该论文发表在《The Journal of Maternal-Fetal 》上。

研究人员采用回顾性队列研究设计,样本队列来源于一家三级转诊医院于2025年分娩的1032名女性。主要技术应用包括:通过医院电子病历系统提取个体级别的临床与人口学数据;采用标准化EPDS量表于产后第7天进行问卷调查;运用多因素逻辑回归配合Firth惩罚逻辑回归进行稀疏数据处理以识别独立预测因素,并实施Hosmer-Lemeshow拟合优度检验。

研究结果部分说明了以下发现:
人口统计学与产科特征:通过比较低风险组与高风险组发现,年龄、孕次、产次、分娩方式等均无显著差异。既往流产次数是唯一存在显著差异的产科变量,在高风险组中较少见。社会人口学方面,高学历和在职状态在高风险组中更为频繁。
母亲并发症:经过统计分析,妊娠糖尿病、子痫前期和肝内胆汁淤积症在两组间均无显著差异。
新生儿结局:数据显示婴儿性别、出生体重、Apgar评分1、Apgar评分5、Apgar评分10、新生儿死亡及入住新生儿重症监护室(NICU)率在两组间无显著差异。
实验室参数:产前和产后的Hb和Hct值在两组间未表现出显著差异。
多因素逻辑回归分析:通过该分析得出,既往流产次数是唯一表现出独立反向预测作用的变量,即流产次数增加降低了高风险筛查的可能性。Firth惩罚回归同样证实了此反向关联。妊娠糖尿病表现出反向趋势但无统计学显著性。

在讨论部分,研究人员确认,当前产科人群中产后第7天高EPDS风险筛查率为13.5%,与既往土耳其社区研究相近。多因素模型解释力有限,表明常规记录的产科变量无法有效预测早期抑郁风险,实际风险更多受未记录的心理社会因素影响。单因素分析中高学历和在职与高风险相关,此现象与西方高收入国家研究相悖,推测可能与高学历女性对并发症焦虑阈值低以及工作家庭角色超载有关。新生儿不良结局未见显著关联,可能与这些并发症的心理影响在产后第7天尚未完全显现有关。此外,流产次数的反向保护性关联可能由于该指标在记录时未能区分自然流产、人工流产或死产亚型,在经产妇人群中,既往流失后成功分娩带来的情绪缓解及更密集的产前监护可能降低了早期抑郁筛查的风险。

结论部分指出,该土耳其产科队列中,既往流产次数与产后第7天高 EPDS 风险独立呈负相关,而母亲并发症与新生儿结局则无显著关联。这一意外的保护性模式以及学历、就业状况的反向关联提示,该人群产后早期抑郁风险可能更多地受既往产科病史及社会文化背景影响,而非当前妊娠并发症。未来需纳入心理社会因素并延长随访时间的前瞻性多中心研究予以证实。
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