沙特阿拉伯阿尔巴哈地区成年人尼古丁依赖水平的决定因素：一项分析性横断面研究（2025）

《Journal of Substance Use》：Determinants of nicotine dependence levels among adults in Al Baha region, Saudi Arabia 2025: an analytical cross-sectional study

　　

摘要
背景 理解尼古丁依赖（nicotine dependence）的决定因素对于有效烟草控制至关重要。本研究估计了沙特阿拉伯阿尔巴哈地区成年人的烟草使用流行率，评估了依赖水平，并识别了行为决定因素。
方法 研究人员于2025年1月至4月进行了一项横断面研究（cross-sectional study），纳入439名成年人。依赖水平采用经过验证的ABOUT量表（ABOUT scale，0-50分）进行测量。多变量线性回归（multivariable linear regression）识别了依赖的独立决定因素。
结果 当前烟草/尼古丁使用的流行率为41.9%（n=184）。在使用者中，香烟最常见（44.0%），其次是无烟烟草（smokeless tobacco，21.1%）、多产品使用（17.1%）、电子烟（electronic cigarette，9.7%）和水烟（waterpipe，8.0%）。在完成ABOUT量表的147名当前使用者中，平均依赖评分为26.1±8.7。电子烟使用者表现出最高的依赖水平（31.0±8.3），显著高于水烟使用者（18.0±6.4，p<0.01）。多变量分析识别出明确的剂量-反应关系（dose-response relationship），模型解释了27%的方差（调整后R²=0.270）。独立决定因素包括：更年轻的起始年龄（β=-0.62，p<0.001）、产品切换（product switching）（β=+3.20，p<0.05）、重度香烟使用（≥11支/天：β=+5.75至+7.63，p<0.01）以及重度无烟烟草使用（≥11次/天：β=+7.58，p<0.01）。
结论 尼古丁依赖主要由行为因素驱动。预防应针对18岁以下的青少年，戒烟方案应根据产品切换和消费强度量身定制。

**研究背景与问题**
烟草使用是全球可预防的主要死亡原因，每年导致超过800万人死亡，其中50%的持续吸烟者死于相关疾病。尼古丁依赖（nicotine dependence）作为核心机制，是一种复杂的物质使用障碍，以慢性复发性病程和强迫性消费为特征，由大脑中烟碱受体密度增高等神经适应变化驱动。在沙特阿拉伯，尽管2024年国家健康调查显示吸烟流行率为12.4%，但近年来替代性尼古丁递送系统（如电子烟[electronic cigarette, e-cigarette]、无烟烟草[smokeless tobacco]）的引入，显著改变了烟草景观。这种多样化催生了复杂的消费模式，包括多产品使用和产品切换（product switching）——即在香烟、电子烟和水烟之间转换，类似于其他物质依赖中的多物质使用模式。然而，中东地区关于此类行为依赖决定因素的数据极为匮乏。全球文献已识别出早期起始、遗传易感性及其他物质依赖为关键驱动因素，但海湾地区的研究主要聚焦于流行率估计和电子烟使用预测因素，对依赖行为细微差别的关注有限。在阿尔巴哈地区，现有研究显示学生中烟草使用率高达50.5%，且南部地区（如艾卜哈、吉赞）的流行率也偏高，但缺乏对成人依赖水平的系统评估。因此，本研究旨在填补这一空白，通过验证性ABOUT量表（ABOUT scale）标准化评估依赖，并识别行为决定因素，为当地烟草控制策略提供证据。

**研究内容与结论**
研究人员于2025年1月至3月在沙特阿拉伯阿尔巴哈地区开展了一项横断面分析性研究，通过网络招募439名成人。结果显示，当前烟草/尼古丁使用流行率为41.9%，显著高于全国平均水平；其中香烟（44.0%）和无烟烟草（21.1%）最为常见，电子烟使用者表现出最高的依赖水平（31.0±8.3）。多变量线性回归分析发现，四个独立行为决定因素解释了依赖方差的27%（调整后R²=0.270）：更年轻的起始年龄（β=-0.62, p<0.001）、产品切换（β=+3.20, p<0.05）、重度香烟使用（≥11支/天，β=+5.75至+7.63, p<0.01）和重度无烟烟草使用（≥11次/天，β=+7.58, p<0.01）。社会人口学变量（如年龄、性别）仅作为混杂因素，而非独立预测因子。该研究发表在《Journal of Substance Use》上，强调了行为因素在依赖驱动中的核心作用，为沙特阿拉伯的烟草控制提供了可操作的目标。

**主要技术方法**
研究采用横断面分析性设计，样本来自阿尔巴哈地区10个省份，通过非概率网络招募（基于WhatsApp、Snapchat、Telegram等平台扩散）获取439名18岁以上成人。主要测量工具为验证性ABOUT量表（12项，0-50分，分为使用程度、症状体征和行为影响三个维度），研究获得Philip Morris Products的许可。统计分析使用Stata 13.1，通过描述性统计、单因素方差分析（ANOVA）及Bonferroni事后校正、多变量线性回归（调整混杂因素采用变化估计法）识别独立决定因素。样本队列来源明确为阿尔巴哈地区居民。

**研究结果**
**社会人口学特征**：通过描述性统计分析，439名参与者中男性占82.2%，沙特籍占97.5%，本科学历占59.9%，26-35岁及≥46岁年龄组比例最高。
**烟草使用流行率与模式**：通过频率分析，当前烟草/尼古丁使用流行率为41.9%（95% CI: 37.4-46.6），男性（50.4%）、26-35岁人群（63.5%）和单身者（58.8%）显著更高（p<0.001）。使用者中，香烟（44.0%）为首，其次为无烟烟草（21.1%）、多产品使用（17.1%）、电子烟（9.7%）和水烟（8.0%）；平均起始年龄为18.5±4.4岁，63.4%报告有产品切换史。
**尼古丁依赖水平**：通过单因素分析（ANOVA、t检验），147名完成ABOUT量表的使用者平均依赖得分为26.1±8.7（中度依赖），其中症状体征维度得分最高（12.4±3.9）。电子烟使用者依赖得分（31.0±8.3）显著高于水烟使用者（18.0±6.4, p<0.01）。依赖水平与年龄（26-35岁）、单身状态及产品切换显著相关（p<0.05），且呈现明确的剂量-反应关系：每日香烟消费量增加（p<0.01）和无烟烟草使用频率增加（p<0.05）均伴随依赖得分升高。
**多变量分析**：通过多变量线性回归，模型解释了27%的方差（调整后R²=0.270, p<0.001）。四个独立行为决定因素为：更年轻的起始年龄（β=-0.62, p<0.001）、产品切换（β=+3.20, p<0.05）、重度香烟使用（16-20支/天: β=+5.75, p<0.01; ≥21支/天: β=+7.63, p<0.01）和重度无烟烟草使用（≥11次/天: β=+7.58, p<0.01）。社会人口学变量作为混杂因素未被保留，且未检测到显著交互作用。

**讨论与结论**
讨论部分指出，本研究证实尼古丁依赖主要由行为模式驱动，而非社会人口学因素。41.9%的流行率高于全国平均水平，反映了地区差异和产品类型的全面纳入；年轻成人（63.5%）的高流行率与阿尔巴哈作为独立风险因素的报告一致。多变量分析中，早期起始与依赖的强关联（β=-0.62）强调了青少年大脑发育关键期的神经生物学脆弱性。剂量-反应关系的明确梯度（重度香烟使用β=+7.63，重度无烟烟草使用β=+7.58）与生物标志物证据一致。产品切换作为独立预测因子（β=+3.20），反映了复杂成瘾行为中的多物质使用模式。研究局限包括横断面设计无法推断因果、回忆偏倚、文化性别规范导致的低报告率，以及缺乏心理健康并发症数据。但验证性ABOUT量表的应用和严格的统计分析增强了内部有效性。结论部分翻译如下：
**结论**
本研究证明，阿尔巴哈地区成人烟草使用者的尼古丁依赖主要由行为因素决定，包括早期起始年龄、产品切换模式及消费强度。高烟草使用流行率、中度依赖水平及无辅助戒烟尝试的普遍性，凸显了烟草控制干预的巨大未满足需求。具有直接政策相关性的关键发现包括：预防起始年龄低于18岁至关重要；戒烟计划需应对多产品使用和切换行为；电子烟使用者依赖水平较高，挑战了减害声称；明确的剂量-反应关系支持分层治疗策略。沙特阿拉伯的循证烟草控制需要综合方法，包括青少年预防计划、扩大戒烟服务可及性、产品特异性治疗方案，以及对新兴产品使用模式的持续监测。所识别的行为决定因素提供了明确、可修改的干预靶点。成功需医疗、教育和监管部门的协调努力，以及持续的政治承诺以减轻烟草流行的健康负担。