《Global Health Action》：Health and demographic surveillance sites in Ethiopia: a scoping review of infrastructure and gaps for longitudinal studies on health and aging
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健康与人口监测站点（HDSS）提供了进行纵向研究的抽样框架。本综述旨在全面描述埃塞俄比亚的HDSS，并评估其作为针对老龄化相关及其他健康结局的纵向研究的稳健基础设施的潜力。研究人员检索了包括PubMed在内的数据库，以获取同行评审文章、HDSS报告、战略文件及
健康与人口监测站点（HDSS）提供了进行纵向研究的抽样框架。本综述旨在全面描述埃塞俄比亚的HDSS，并评估其作为针对老龄化相关及其他健康结局的纵向研究的稳健基础设施的潜力。研究人员检索了包括PubMed在内的数据库，以获取同行评审文章、HDSS报告、战略文件及其他相关文献，并提取了相关信息。基于估计的增长率，对各个HDSS的成年人口（年龄≥40岁）进行了预测。在总共979篇文章中，有56篇被纳入综述。目前，埃塞俄比亚有11个活跃的HDSS，每个HDSS拥有超过9,000户家庭，平均家庭规模至少为3人。HDSS具有独特特征，并针对各自的地理和人口背景而设计。所有HDSS共涵盖27个区（每个HDSS1-6个区）和12个分区。年龄≥40岁的成年人口数量预计将从2024年的210,673人增加到2037年的295,780人，表明其作为老龄化研究基础设施的潜力。区域地理覆盖有限和资源限制被确定为HDSS的差距。主要城市、城区和偏远地区可能缺乏足够的覆盖或代表性。鉴于HDSS捕获站点老年人数量预计将显著增加，HDSS可作为在埃塞俄比亚开展老龄化相关及其他健康结局研究的基础设施。
**背景**
准确可靠的健康与人口监测数据对于有效的健康规划、基于证据的决策以及弹性卫生系统的建设至关重要。然而，包括埃塞俄比亚在内的许多低收入国家缺乏具有全国代表性的健康与人口监测数据，主要受到资源、基础设施、冲突和人员培训等因素的限制。与横断面调查（如人口与健康调查（DHS）和世界卫生组织非传染性疾病危险因素阶梯式监测（WHO STEPS））相比，健康与人口监测系统（HDSS）通过持续或重复监测定义人群，提供高质量纵向数据，能更好地捕捉快速的人口与健康转变。HDSS作为纵向、基于人群的平台，系统收集特定地理区域内的出生、死亡、迁移等关键事件及健康与社会经济指标。在埃塞俄比亚，HDSS分布在不同的生态和社会文化环境中，如农村和半城市社区，每个站点通常隶属于大学或研究机构。随着人口老龄化和流行病学转变，非传染性疾病和老龄化研究日益重要，但埃塞俄比亚在痴呆症和阿尔茨海默病及相关疾病（ADRD）方面的人群研究极为有限。近年来，标准化认知评估协议（HCAP）等方法的进步为跨人群比较认知功能提供了机会，但尚未在埃塞俄比亚实施。鉴于HDSS的纵向结构，其有望成为老龄化研究的基础设施，但目前缺乏关于埃塞俄比亚HDSS现状、能力和适用性的综合信息。因此，本综述旨在描述现有HDSS，评估其作为老龄化研究抽样框架的潜力，并识别研究差距。
**方法**
- **搜索策略**：研究人员通过检索PubMed、Web of Science、Scopus、Embase和Google Scholar等数据库，结合布尔运算符（如“HDSS”“epidemiological field survey”和“Ethiopia”）及埃塞俄比亚各区域名称，筛选同行评审文章、HDSS报告、战略文件等相关文献。
- **纳入与排除标准**：纳入标准包括以英文发表的原著手稿、会议论文、HDSS报告或战略文件，内容涉及埃塞俄比亚特定HDSS站点（如Butajira、Dabat等）且报告人口、家庭规模及健康指标。排除未报告健康相关指标的研究。
- **筛选、选择与数据提取**：使用Zotero软件去重，由两名研究人员根据标题、摘要和全文进行筛选，分歧通过讨论解决。数据提取表包括HDSS特征、建立年份、调查类型、人口与家庭规模、迁移信息等。
- **纳入研究概述**：从979篇出版物中，排除646篇重复、121篇标题不符和98篇摘要不符，114篇进入全文审查，最终56篇纳入，其中19篇为队列研究、35篇为横断面研究、2篇为随机对照试验。研究主题涵盖母婴健康、死亡原因、非传染性疾病（NCD）等，但无一包含特定老龄化指标。
- **数据综合**：提取并综合数据，主题包括HDSS所属机构、监测环境与位置、涵盖的村级行政单位（kebeles）、家庭与人口规模、人口学特征、队列生命率，以及基于联合国和埃塞俄比亚中央统计局（CSA）的年增长率对≥40岁成年人口进行预测。使用ArcGIS 10.2绘制地图。
- **报告**：遵循系统综述和荟萃分析优先报告条目扩展声明（PRISMA-ScR）指南，确保透明报告。
**结果**
- **纳入研究特征**：56篇纳入研究中，19篇为队列研究，35篇为横断面研究，2篇为随机对照试验。研究重点为母婴健康（22篇）、死亡原因（11篇）、队列概况（9篇）、NCD及危险因素（5篇）、营养不良（5篇）等，无研究报道将功能状态或认知评估等老龄化指标纳入HDSS数据收集。
- **HDSS特征**：目前埃塞俄比亚有11个活跃HDSS，由不同大学或医学院建立，分布在提格雷、阿姆哈拉、奥罗米亚、锡达马、中埃塞俄比亚、贝尼尚古尔-古穆兹和南埃塞俄比亚等地区。每个HDSS具有独特特征，针对各自地理和人口背景。最古老的Butajira HDSS始于1986年。所有HDSS均开展开放式队列研究，共涵盖21个区（每站点1-6个）、哈勒尔市的12个分区和亚的斯亚贝巴的6个城区。
- **涵盖的kebeles、家庭与人口规模**：所有HDSS共涵盖超过160个kebeles（28个城市、1个半城市、131个农村）。Hararghe-HDSS（Kersa、Harar、Haramaya）kebele数量最多（48个），Arba Minch最少（9个）。家庭和人口规模随时间增长，Kersa-HDSS家庭和人口最多。
- **埃塞俄比亚HDSS的人口学特征**：每个HDSS人口超过40,000，四个站点自2016年起超过85,000。每个HDSS拥有超过9,000户家庭，平均家庭规模至少3人。男性比例略高于女性（51.5% vs 50.3%），至少80%居住在农村kebeles。抚养比大于60%，年轻抚养比62%-83%，老年抚养比4%-10%。育龄妇女（15-49岁）比例≥20%。
- **HDSS中的老龄化测量**：队列概况和监测报告提供年龄结构指标，人口规模约40,968至141,415。年龄组成显示年轻人口为主，35-36%为15岁以下，11-12%为5岁以下。总抚养比0.67-0.89，年轻抚养比0.62-0.83，老年抚养比0.04-0.10，表明存在可识别但较小的老年群体。
- **年龄结构与HDSS中老龄化人口预测**：2024年，11个HDSS总人口约1,100,205，预计2037年增至1,185,281。≥40岁人口从2024年210,873增至2037年295,780；≥50岁从113,957增至165,795；≥60岁从54,946增至79,562；≥65岁从35,103增至51,080；≥70岁从20,881增至30,142。
- **HDSS队列生命率**：粗出生率20.3-40.3/1,000，粗死亡率1.3-7.8/1,000。迁入率7.4-36.6/1,000，迁出率14.30-46.6/1,000。粗人口增长率>2.3/1,000，净增长率1.6-2.4。新生儿死亡率27.6/1,000活产，婴儿死亡率6.24-64.5/1,000活产，5岁以下死亡率40.57/1,000活产，总生育率3.9-5.0。
- **HDSS的差距**：地理覆盖不均，大部分站点集中在奥罗米亚和阿姆哈拉地区的农村，游牧地区如阿法尔、索马里、甘贝拉及德雷达瓦市缺乏HDSS，限制了全国代表性。资源约束限制向其他区域扩展和纳入老龄化专项指标。此外，社区HDSS与国家卫生信息系统之间的互操作性有限，尽管埃塞俄比亚大学HDSS网络存在协调政策，与全国报告系统的整合仍受限制。
**讨论**
本综述表明，埃塞俄比亚现有11个HDSS分布于不同地理区域，代表具有不同文化、遗传、行为和生活方式的人群。这些站点产生基于人群的社会经济、行为、环境和卫生系统数据，为高质量流行病学研究提供坚实基础。尽管没有研究专门关注老龄化，但HDSS通过常规收集的人口学指标（如年龄分布和抚养比）为研究人口老龄化提供了有用基础。然而，这些指标不足以表征老龄化的多维性。目前尚无HDSS站点纳入认知功能、功能状态、残疾和衰弱等特定老龄化指标，整合这些指标将显著增强研究能力。HDSS还通过研究生培训计划支持能力建设，预计全国HDSS数量将增加。在老龄化研究方面，HDSS已用于母婴健康等其他领域，未来可借鉴南非等国的经验，利用≥40岁成年人口进行纵向研究。预测显示，到2037年≥40岁人口显著增加，足以支持基于人群的老龄化研究。开展跨HDSS的老龄化研究可提供独特机会，解决不同文化背景下痴呆症带来的挑战。HDSS也可用于随机对照试验和观察性研究。然而，埃塞俄比亚HDSS缺乏联合中心来共享经验和标准化数据，且数据不具全国代表性，存在覆盖不足和资源限制等挑战。缺乏与全国卫生信息系统的整合也限制了数据的互补使用。本综述的优势在于提供关于HDSS的综合信息并聚焦于老龄化人口，但存在局限性，如站点数量的动态变化、搜索策略可能遗漏文献、预测模型未考虑迁移和年龄别死亡率等。
**结论**
缺乏HDSS的主要埃塞俄比亚城市和地区需要此类基础设施以生成全国代表性数据。随时间推移，HDSS中老年人数量预计增加。加强数据互操作性和国家层面协调框架将提升HDSS数据的政策相关性。因此，HDSS可作为未来设计并开展老龄化相关及其他健康结局研究的重要基础设施，也可为其他基于人群的队列研究提供抽样框架。
