《World Journal of Surgical Oncology》：Influencing factors on seroma formation following mastectomy: a retrospective cohort study
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摘要引言血清肿是乳房切除术后最常见的并发症，可能增加术后干预次数和治疗负担，但其病因和预测因素尚不完全清楚。本研究旨在确定术后血清肿形成的预测因素。材料与方法研究人员对2019年至2023年间在莱比锡大学医院接受常规乳房切除术或皮肤/乳头保留乳房切除术（伴或不
摘要引言血清肿是乳房切除术后最常见的并发症，可能增加术后干预次数和治疗负担，但其病因和预测因素尚不完全清楚。本研究旨在确定术后血清肿形成的预测因素。材料与方法研究人员对2019年至2023年间在莱比锡大学医院接受常规乳房切除术或皮肤/乳头保留乳房切除术（伴或不伴即刻植入物重建和腋窝手术）的245例患者（301个乳房）进行了回顾性分析。分析的变量包括流行病学特征、新辅助化疗、肿瘤状态、围手术期因素及伤口引流量。通过放置在乳房和腋窝的引流管评估血清肿形成。统计学分析包括单变量和多变量回归以及随机森林建模。结果在单变量分析中，较高的体重指数（BMI）、较长的手术持续时间、糖尿病、高血压、晚期肿瘤分期和升高的C反应蛋白（C-reactive protein，CRP）水平与乳房血清肿体积增加相关。随机森林分析确定BMI、切除淋巴结数量、手术持续时间、高血压和糖尿病为关键预测因素，这些因素在多变量模型中均保持显著。对于腋窝血清肿，BMI、切除淋巴结数量和肿瘤分期在单变量分析中显著，而BMI和切除淋巴结数量在多变量模型中保持显著。结论血清肿形成主要受BMI、淋巴结切除范围和手术持续时间的影响，高血压和糖尿病是乳房血清肿的额外风险因素。
论文解读文章
**研究背景**
乳房切除术是乳腺癌治疗中的重要术式，适用于多灶性、炎性、晚期肿瘤或保乳术后放疗禁忌证等情况，也用于预防性切除或性别重置手术。术后血清肿形成是最常见的并发症，表现为手术腔隙内浆液性液体聚集。尽管多数血清肿无症状，但临床显著的血清肿可能引发伤口愈合不良、延迟恢复、皮瓣坏死、感染、多次门诊就诊、植入物翻修手术及辅助治疗延迟等一系列问题，并增加治疗负担。目前，血清肿的确切病因尚不完全清楚，既往研究探索了多种预防措施（如即刻重建、引流系统、肩部制动、皮瓣固定技术、硬化剂、氨甲环酸、纤维蛋白胶等），但结果不一致，缺乏普遍有效的策略。此外，基于真实世界数据的研究较少，样本量有限，或仅考虑少数因素。因此，有必要系统识别乳房切除术后血清肿形成的临床预测因素，以优化围手术期管理。
**研究内容与结论**
研究人员在莱比锡大学医院认证乳腺中心开展了一项回顾性队列研究，纳入2019年至2023年间接受乳房切除术的245例患者（共301个乳房），包括常规乳房切除术、皮肤保留或乳头保留乳房切除术，伴或不伴即刻植入物重建及腋窝手术。研究旨在评估流行病学、肿瘤学、围手术期因素及伤口引流量与血清肿体积的关系。通过乳房和腋窝引流管连续记录术后液体量，并采用单变量及多变量线性回归和随机森林模型分析变量重要性。
结论表明，乳房血清肿体积主要受BMI、切除淋巴结数量、手术持续时间、高血压和糖尿病独立影响；腋窝血清肿主要受BMI和切除淋巴结数量影响。研究发表于《World Journal of Surgical Oncology》。
**关键技术方法**
本研究为回顾性队列研究，样本来源于莱比锡大学医院2019-2023年接受乳房切除术的245例患者（301个乳房）。主要方法包括：通过伤口引流管定量收集乳房和腋窝术后引流液，以连续变量（毫升）评估血清肿体积；采用单变量线性回归筛选潜在相关因素，再利用随机森林模型（基于置换变量重要性排序）从所有临床变量中筛选出前5个最重要预测因子，随后纳入多变量线性回归模型验证独立关联。统计分析使用R语言（v4.4.2），偏态变量经平方根转换处理。
**研究结果**
**血清肿形成在乳房中**
单变量线性回归分析显示，较高的BMI（p<0.001）、较长手术持续时间（p<0.001）、糖尿病（p=0.005）、高血压（p=0.009）、晚期pT分期（p=0.017）和pN分期（p=0.014）以及术后升高的C反应蛋白（CRP）水平（p=0.021）均与乳房血清肿体积增加显著相关。
随机森林模型确定前5个最强预测因子为BMI、切除淋巴结数量、手术持续时间、高血压和糖尿病。多变量线性回归证实这些因素均独立与乳房血清肿体积相关：BMI（p<0.001）、切除淋巴结数量（p<0.001）、手术持续时间（p<0.001）、高血压（p=0.007）和糖尿病（p=0.013）。
分层分析显示，BMI与乳房血清肿体积的关联在年龄≥40岁的患者中显著（p<0.001），而在<40岁患者中不显著（p=0.228），交互作用p=0.030。手术持续时间与乳房血清肿体积的关联在高血压患者中更强（交互作用p=0.007）。
**血清肿形成在腋窝中**
单变量线性回归分析显示，较高的BMI（p<0.001）、晚期pN分期（p<0.001）、晚期pT分期（p=0.010）以及较多的切除淋巴结数量（p<0.001）与腋窝血清肿体积增加显著相关；原位癌与较低血清肿体积相关（p=0.019）。
随机森林分析显示，切除淋巴结数量和pN分期是最强预测因子，其次为pT分期、诊断类型和BMI。多变量线性回归中，仅切除淋巴结数量（p<0.001）和BMI（p=0.003）保持独立显著。
分层分析显示，切除淋巴结数量与腋窝血清肿体积的关联在手术持续时间较长（>中位数163分钟）的患者中更强（交互作用p<0.001）。
**讨论与结论**
讨论部分指出，本研究通过定量引流液而非仅依赖临床显著血清肿（需穿刺）的方式，识别了亚临床血清肿，有助于理解形成机制。切除淋巴结数量与腋窝血清肿的强关联支持淋巴管损伤假说，但引流液成分未分析，结果应视为假设生成。高血压和糖尿病与乳房血清肿的独立关联提示炎症渗出机制在术后液体积累中的作用，糖尿病与慢性低度炎症相关，高血压可能通过增加炎症组织静水压和血管扩张促进渗出。BMI的效应在≥40岁患者中更显著，提示年龄可能影响肥胖相关风险。结合淋巴结切除范围、手术时间及合并症，这些因素有助于识别高风险患者，从而指导个体化引流管理（如更谨慎的拔管）或预防性手术策略（如皮瓣固定）。研究局限性包括回顾性设计、异质性队列、乳房与腋窝腔隙可能相通导致引流液分区不独立，以及随机森林变量选择可能受相关性影响。结论翻译如下：研究人员证明乳房血清肿的形成主要与较高的BMI、切除淋巴结数量较多、手术持续时间较长以及高血压和糖尿病的存在相关；而腋窝血清肿的形成主要受淋巴结切除范围和BMI驱动。识别这些风险因素有助于改善风险分层和个体化围手术期管理，包括制定引流量策略和优化合并症控制。需要前瞻性研究验证这些发现。
