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重症肺炎中血浆输注与院内死亡率之间的关联:一项基于倾向得分匹配的回顾性队列研究
《BMC Pulmonary Medicine》:Association between plasma transfusion and in-hospital mortality in severe pneumonia: a propensity score-matched retrospective cohort study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月20日 来源:BMC Pulmonary Medicine 3.1
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摘要背景对于患有严重肺炎且出现凝血功能障碍或出血症状的患者,会采用血浆输注治疗,但这些患者通常比未接受输注的患者病情更重。在考虑了所有已知的混杂因素后,我们仍需注意,输血指征和疾病严重程度所带来的未被测量的混杂因素可能依然存在,因此我们进一步研究了血浆输注与住院死亡率之间的关联。
对于患有严重肺炎且出现凝血功能障碍或出血症状的患者,会采用血浆输注治疗,但这些患者通常比未接受输注的患者病情更重。在考虑了所有已知的混杂因素后,我们仍需注意,输血指征和疾病严重程度所带来的未被测量的混杂因素可能依然存在,因此我们进一步研究了血浆输注与住院死亡率之间的关联。
这项单中心回顾性队列研究纳入了2021年1月至2024年5月间因严重肺炎入院的156名成人患者,其中62人接受了血浆输注,94人未接受。研究首先采用倾向性评分匹配(PSM)和McNemar分析进行匹配后的死亡率比较,作为主要分析方法。此外还进行了Cox回归、Kaplan–Meier分析、IPTW分析、重叠加权法、Fine-Gray建模、E值分析,以及一些探索性的分析,包括强化凝血功能分析、逻辑回归分析、微生物/凝血功能分析和时间依赖性暴露敏感性分析等。
在匹配之前,接受血浆输注的患者的死亡率高于对照组(64.5%对比28.0%;粗略比值比[OR]为4.69,95%置信区间为2.35–9.34;p?<?0.001),且两组之间存在较大的基线差异。经过匹配后,血浆输注组的死亡率在数值上依然较高(50.0%对比36.1%),但差异无统计学意义(匹配后的比值比为1.62,95%置信区间为0.67–3.92;McNemar p?=?0.383)。经过调整后,Cox模型得出的风险比有所降低,但由于完全调整后的模型违反了全局比例风险假设,因此Cox模型的结果应被视为随访过程中的时间加权关联,而非恒定效应。各种探索性的敏感性分析结果有所不同:强化凝血功能匹配后的比值比为1.50(95%置信区间为0.53–4.21);全队列逻辑回归分析得出的调整后比值比为3.19(95%置信区间为1.12–9.11);近似调整后的时间依赖性Cox分析得出的风险比为1.73(95%置信区间为0.85–3.51);而经过严格日期验证后的时间依赖性Cox分析则得出的风险比为2.67(95%置信区间为1.38–5.16)。
通过倾向性评分匹配后,原始的死亡率差异有所缩小,这一现象表明基线疾病严重程度以及输血指征带来的混杂因素已经解释了未调整分析结果中的大部分差异;不过,仍然无法排除存在其他混杂因素的可能性。由于残余混杂因素、永恒时间偏差、相关的时间依赖性暴露偏差以及比例风险假设的违反等问题仍然存在,这些数据无法明确表明血浆输注具有益处还是危害。匹配后分析结果无显著性,这可能是因为统计功效较低(当配对比值比为2.0时,统计功效约为25%),因此不应将此视为没有作用的证据。
对于患有严重肺炎且出现凝血功能障碍或出血症状的患者,会采用血浆输注治疗,但这些患者通常比未接受输注的患者病情更重。在考虑了所有已知的混杂因素后,我们仍需注意,输血指征和疾病严重程度所带来的未被测量的混杂因素可能依然存在,因此我们进一步研究了血浆输注与住院死亡率之间的关联。
这项单中心回顾性队列研究纳入了2021年1月至2024年5月间因严重肺炎入院的156名成人患者,其中62人接受了血浆输注,94人未接受。研究首先采用倾向性评分匹配(PSM)和McNemar分析进行匹配后的死亡率比较,作为主要分析方法。此外还进行了Cox回归、Kaplan–Meier分析、IPTW分析、重叠加权法、Fine-Gray建模、E值分析,以及一些探索性的分析,包括强化凝血功能分析、逻辑回归分析、微生物/凝血功能分析和时间依赖性暴露敏感性分析等。
在匹配之前,接受血浆输注的患者的死亡率高于对照组(64.5%对比28.0%;粗略比值比[OR]为4.69,95%置信区间为2.35–9.34;p?<?0.001),且两组之间存在较大的基线差异。经过匹配后,血浆输注组的死亡率在数值上依然较高(50.0%对比36.1%),但差异无统计学意义(匹配后的比值比为1.62,95%置信区间为0.67–3.92;McNemar p?=?0.383)。经过调整后,Cox模型得出的风险比有所降低,但由于完全调整后的模型违反了全局比例风险假设,因此Cox模型的结果应被视为随访过程中的时间加权关联,而非恒定效应。各种探索性的敏感性分析结果有所不同:强化凝血功能匹配后的比值比为1.50(95%置信区间为0.53–4.21);全队列逻辑回归分析得出的调整后比值比为3.19(95%置信区间为1.12–9.11);近似调整后的时间依赖性Cox分析得出的风险比为1.73(95%置信区间为0.85–3.51);而经过严格日期验证后的时间依赖性Cox分析则得出的风险比为2.67(95%置信区间为1.38–5.16)。
通过倾向性评分匹配后,原始的死亡率差异有所缩小,这一现象表明基线疾病严重程度以及输血指征带来的混杂因素已经解释了未调整分析结果中的大部分差异;不过,仍然无法排除存在其他混杂因素的可能性。由于残余混杂因素、永恒时间偏差、相关的时间依赖性暴露偏差以及比例风险假设的违反等问题仍然存在,这些数据无法明确表明血浆输注具有益处还是危害。匹配后分析结果无显著性,这可能是因为统计功效较低(当配对比值比为2.0时,统计功效约为25%),因此不应将此视为没有作用的证据。