《Land》:Current Situation and Optimization of Urban Sport/Cultural Land and Park/Greenspace Land from Supply–Demand Matching Perspective: A Case Study of the Capital Urban Agglomeration in China
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城市化通常提高了居民的物质生活水平,但未能完全满足其体育和精神需求。以中国京津冀(BTH)地区为案例,研究人员进行了统计、空间冷/热点和景观斑块分析,以表征体育/文化用地(SCL)和公园/绿地用地(PGL)的数量、空间配置和供需匹配特征。该论文提出了一种通过合
城市化通常提高了居民的物质生活水平,但未能完全满足其体育和精神需求。以中国京津冀(BTH)地区为案例,研究人员进行了统计、空间冷/热点和景观斑块分析,以表征体育/文化用地(SCL)和公园/绿地用地(PGL)的数量、空间配置和供需匹配特征。该论文提出了一种通过合理人口预测来平衡两种土地利用类型供需的决策支持方法。主要结果如下:(1)SCL和PGL在BTH地区差异显著。河北省的SCL和PGL面积最大,而天津市最小;北京市的面积比例最高且聚集性最强。(2)河北省塑造了BTH的景观格局,其SCL高度破碎但规则、连接良好且聚集,而PGL完整且连接性强但分散。北京市和天津市表现出相反的特征。(3)人均SCL和PGL面积总体上满足需求,但空间错配突出,在1.19 km缓冲区达到峰值,并集中在城市核心区。(4)BTH人口增长最快的是北京市,最慢的是天津市。北京市的SCL供需失衡最为明显,河北省的PGL冲突最为严重,主要发生在1.19 km缓冲区。这些发现揭示了多层级城市群中休闲用地的独特错配模式,从而弥补了发展中国家跨省大区域空间错配治理的研究空白。所提出的优化策略为实现休闲用地的均衡配置、推进“健康中国2030”倡议以及助力实现可持续发展目标3(SDG 3)提供了实践参考。
城市化进程推动了居民物质生活水平的提升,但未能同步满足其体育与精神需求。体育/文化用地(Sport/Cultural Land, SCL)和公园/绿地用地(Park/Greenspace Land, PGL)作为支撑居民运动锻炼与绿色文化接触的基本载体,其数量与空间配置直接影响居民身心健康。然而,现有研究多局限于单一城市尺度,缺乏对城市群尺度的系统性探索;且常孤立讨论体育、文化和绿地空间,未能实现协同分析;研究维度碎片化,未同步整合数量、空间分布与形态三方面指标。为解决上述问题,该研究以中国京津冀(Beijing-Tianjin-Hebei, BTH)首都城市群为案例,旨在从供需匹配视角评估SCL与PGL的现状,并结合人口预测提出优化方案。该研究采用EULUC-China 2.0数据集提取SCL与PGL,利用LandScan人口数据,通过描述性统计、Getis-Ord Gi*空间热点分析及景观格局指数(包括面积、破碎度、形状、连通性、聚集度)评估空间形态;基于欧氏距离构建15分钟生活圈缓冲区(步行1.19 km、骑行4 km、电动车5 km),叠加分析人均面积以判断供需匹配;采用多元线性回归与自回归移动平均(ARIMA)模型预测人口,通过诱导有序加权平均(IOWA)算子融合结果。样本来源为中国京津冀地区(北京、天津及河北11个地级市),数据年份为2022年。该研究得出以下主要结论:区域间SCL与PGL的数量、比例及空间聚集性差异显著;河北省的景观形态决定了BTH整体特征,其SCL高度破碎但规则、连接性强且聚集,PGL完整连接但分散;人均面积总体上满足需求,但空间错配突出,在1.19 km缓冲区及天津市最为显著;未来人口增长将加剧供需矛盾,北京市SCL与河北省PGL冲突最为明显。该论文发表在《Land》期刊上,其发现填补了跨省域大区域休闲用地空间错配治理的研究空白,为“健康中国2030”倡议及可持续发展目标3(SDG 3)的达成提供了实践参考。
在结果部分,研究通过多维度分析揭示了SCL与PGL的供需特征。3.1 定量与空间分布特征:通过面积统计与比例分析,河北省SCL与PGL面积最大,但比例最低;北京市面积比例最高,且空间聚集性最强(通过Getis-Ord Gi*分析)。3.2 空间形态特征:通过景观格局指数分析,河北省的SCL高度破碎但形状规则、连接性强且聚集,而PGL完整连接但分散;北京市与天津市表现出相反特征,且河北省的形态决定了BTH整体景观格局。3.3 供需匹配特征:通过缓冲区人均面积计算,总体上人均SCL和PGL面积满足国家标准(SCL≥2.64 m
2,PGL≥14.87 m
2),但空间上供不应求区域占比高,在1.19 km缓冲区及天津市最突出,并集中在城市核心区。3.4 未来人口变化预测及其影响:通过多元线性回归与ARIMA模型预测,BTH人口将增长,北京市最快、天津市最慢;人口增长导致人均SCL与PGL面积下降,北京市SCL供需矛盾加剧最明显,河北省PGL冲突加剧最明显,且1.19 km缓冲区矛盾最突出。
讨论部分中,研究分析了数量、空间分布与形态特征的原因:受行政面积、城镇化阶段及土地结构差异影响,北京市因首都功能而比例高、聚集强,河北省因面积大而比例低但总量大。供需模式方面,天津市因空间有限、开发强度高而矛盾最突出,1.19 km缓冲区成为核心冲突区;未来北京市SCL与河北省PGL冲突加剧,需通过人口调控与复合用地模式缓解。研究还联系环境正义理论,指出休闲资源分配不均问题,并提出差异化规划策略:北京市需疏解功能并推动存量更新,天津市需控制开发强度并转型工业遗产,河北省需预留休闲用地并构建生态廊道。局限性方面,研究指出欧氏缓冲区可能高估可达范围,人口预测基于静态土地利用,但系统性偏差不影响核心结论;未来可结合微观问卷与高精度路网深化分析。
结论部分翻译如下:
(1)SCL与PGL的数量和空间供给在区域间差异显著:天津面积最小,北京面积比例最高且聚集性最强。
(2)河北的SCL与PGL空间形态决定了BTH整体特征,其SCL高度破碎但规则、连接性强且聚集,PGL完整连接但分散;北京和天津则相反。
(3)人均面积总体上满足需求,但空间错配突出,1.19 km缓冲区及天津矛盾最显著;可通过复合开发模式缓解。
(4)未来人口增长将加剧供需矛盾,北京SCL冲突加剧最明显,河北PGL冲突加剧最明显,1.19 km缓冲区最突出。
(5)本研究为跨省域城市群休闲用地治理提供参考,虽有限制但不影响核心结论。