基于时空相关性的自适应宽带同频干扰消除方法

《Journal of Communications and Networks》：Adaptive broadband co-channel interference cancellation method based on spatiotemporal correlation

　　

摘要：

在电子对抗场景中，无线通信系统极易受到同频干扰的影响，因此有效抑制这种干扰对于确保系统正常运行至关重要。然而，当有用信号被高功率、宽频带的干扰信号淹没时，传统的自适应方法很难有效抑制干扰。为了解决这一问题，我们首先研究了接收信号的时空相关性差异，发现目标窄带信号相较于宽带干扰具有更强的时空相关性。基于这一发现，我们通过创新性地运用交替方向乘子法框架，开发了一种时空自适应宽带干扰消除算法。与依赖大量训练数据的深度学习干扰消除方法不同，该算法无需预先了解信号方向或自适应阵列的训练数据，仅需目标信号的带宽信息，因此适用于实时处理和资源受限的场景。此外，该算法避免了计算成本较高的高维矩阵求逆操作，从而降低了计算复杂度。同时，我们还对多条传输路径对天线阵列中STABC算法的影响进行了理论分析。大量的仿真结果表明，所提出的STABC算法收敛速度更快，且能更接近理论上的最大信干噪比解。在多径条件下，该算法还表现出更优异的性能。