探讨大型语言模型在预防牙科自主学习中的应用及其与学业成绩的关联：一项针对牙科学生的横断面试点研究

《BMC Oral Health》：Exploring the use of large language models for self-learning in preventive dentistry and their associations with academic performance: a cross-sectional pilot study among dental students

　　

摘要

背景

大型语言模型正逐渐被引入牙科教育领域，但目前的研究更多关注教育者而非学生。关于学生如何利用这些模型进行预防牙科方面的自主学习，以及特定的使用模式是否与学业表现相关，目前的相关证据仍然较少。本研究调查了牙科专业学生对大型语言模型的认知水平、态度及使用行为；评估了其在预防牙科课程中的实用价值；同时分析了使用频率、类型及动机等因素与学业表现之间的关联。

方法

这项横断面试点研究选取了中国东部某大学所有修读预防牙科课程的三年级牙科本科生作为研究对象。共有117名学生提供了有效回复并完成了期末考试。学业表现以期末考试成绩作为连续型结果变量进行评估，通过线性回归分析探讨大型语言模型使用情况与考试成绩之间的关联。数据分析采用SPSS 22.0软件，显著性水平设定为0.05。

结果

所有参与者都表示使用过大型语言模型，其中84名学生（71.8%）认为自己是熟练用户。在预防牙科的自主学习中，49.6%的参与者表示每月使用1到3次，其中DeepSeek的使用率最高，达99.1%。学生们认为大型语言模型更有助于理论学习，而非实践技能的掌握（p＜0.001）。相比其他动机，学生们最常提到的使用大型语言模型的动机是拓展知识面、提升理解能力，占比为76.1%。重要的是，线性回归分析结果显示，“拓展知识面、提升理解能力”这一动机与学业表现之间存在关联（B=5.321，95%置信区间：1.669至8.973，β=0.233，p=0.005），表明其具有较小到中等的正向作用效应。

结论

在这项试点研究中，大多数学生都表示会使用大型语言模型，且他们认为该工具更有利于预防牙科领域的理论学习，而非实践知识的学习。拓展知识面、提升理解能力是最常见的使用动机，且与学业表现存在轻微的正向关联。但由于研究为横断面设计，无法确定二者之间的因果关系。这些研究结果为了解学生使用大型语言模型的情况提供了初步见解，也有助于未来开展关于其在牙科教育中作用的进一步研究。