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代谢功能障碍相关脂肪性肝病患者慢性肾病的风险因素及预测模型构建
《BMC Gastroenterology》:Risk factors and development of a predictive model for chronic kidney disease in patients with metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月21日 来源:BMC Gastroenterology 3.2
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摘要目的旨在识别代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)患者患慢性肾病(CKD)的风险因素,并为该人群建立CKD并发症的风险预测模型,从而便于有针对性的预防和早期筛查。方法我们回顾性纳入了2021年至2023年间在南通大学附属医院通过彩色多普勒超声诊断出的8,975名MASLD患
旨在识别代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)患者患慢性肾病(CKD)的风险因素,并为该人群建立CKD并发症的风险预测模型,从而便于有针对性的预防和早期筛查。
我们回顾性纳入了2021年至2023年间在南通大学附属医院通过彩色多普勒超声诊断出的8,975名MASLD患者。根据标准诊断标准,将这些患者分为CKD组和非CKD组。比较了两组患者的基线生化指标,包括葡萄糖、脂质代谢、炎症及器官功能方面的指标。通过多变量逻辑回归分析确定独立预测因子,并将其纳入决策图。随后在2024年的另一组独立MASLD患者中,通过接收者操作特征曲线分析、校准图以及决策曲线分析来验证该模型的性能。
通过结合常规可获得的临床指标构建决策图,能够有效评估MASLD患者的CKD风险,从而便于对高风险患者进行早期筛查和个性化干预。
旨在识别代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)患者患慢性肾病(CKD)的风险因素,并为该人群建立CKD并发症的风险预测模型,从而便于有针对性的预防和早期筛查。
我们回顾性纳入了2021年至2023年间在南通大学附属医院通过彩色多普勒超声诊断出的8,975名MASLD患者。根据标准诊断标准,将这些患者分为CKD组和非CKD组。比较了两组患者的基线生化指标,包括葡萄糖、脂质代谢、炎症及器官功能方面的指标。通过多变量逻辑回归分析确定独立预测因子,并将其纳入决策图。随后在2024年的另一组独立MASLD患者中,通过接收者操作特征曲线分析、校准图以及决策曲线分析来验证该模型的性能。
通过结合常规可获得的临床指标构建决策图,能够有效评估MASLD患者的CKD风险,从而便于对高风险患者进行早期筛查和个性化干预。