《Discover Public Health》：A three group randomised controlled trial on effectiveness of mobile application based performance feedback interventions on cardiovascular risk factors among Nigerian university staff
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这项三组随机对照试验（RCT）调查了基于移动应用的绩效反馈（MABPF）干预（带和不带每小时提醒）对尼日利亚大学员工心血管危险因素（CVRF）的 comparative effectiveness，在移动健康技术为促进身体活动（PA）提供有希望机会的背景下，但
这项三组随机对照试验（RCT）调查了基于移动应用的绩效反馈（MABPF）干预（带和不带每小时提醒）对尼日利亚大学员工心血管危险因素（CVRF）的 comparative effectiveness，在移动健康技术为促进身体活动（PA）提供有希望机会的背景下，但关于其减少CVRF（主要非传染性疾病（NCDs）的原因）有效性的证据有限。研究人员将参与者随机分配到：（1）带每小时提醒的MABPF，（2）不带提醒的MABPF，或（3）仅教育对照组。主要结局是客观测量的步数；次要结局包括血压、肥胖指标、血脂谱和血糖。Google Fit应用程序是MABPF工具，每日身体活动目标设定为10,000步和150个心脏点。计步器步数显示显著的组间差异，干预组1在12周时记录的中位周步数高于干预组2（U=721.500，p=0.002）和对照组（U=482，p<0.001）。带提醒的MABPF组在收缩压（SBP）（F=5.818，p=0.004）和总胆固醇（TC）（F=4.976，p=0.008）方面显示出更大改善，而不带提醒的MABPF在血糖降低（F=3.308，p=0.038）和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）升高（F=3.357，p=0.039）方面更有效。尽管在对照组内观察到压力水平显著降低、HDL-C升高和血糖降低，但与对照组相比，两个MABPF干预组在上述变量以及收缩压、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）和步数方面均表现出更优改善。这些结果支持低成本数字技术在资源有限环境中用于工作场所心血管预防的潜力。这些发现通过本研究报告的使用低成本数字技术有效减少CVRF，为“One Health”非传染性疾病预防做出贡献。此外，该干预措施可能适用于全球其他工作场所和社区。试验注册：试验号PACTR202405808298188（2024年5月24日）。
**论文解读：基于移动应用的绩效反馈干预对尼日利亚大学员工心血管危险因素的影响**
**一、研究背景与问题**
心血管疾病（CVD）在全球范围内构成重大公共卫生挑战，对包括尼日利亚在内的低收入和中等收入国家影响尤为严重。撒哈拉以南非洲地区正在经历的流行病学转变导致非传染性疾病（NCDs）上升，其中CVD在非洲人群中的患病率持续增加，尤其在城市化、受教育人群中更为突出。大学员工作为一个特定职业群体，由于久坐工作模式、高工作压力以及不利于身体活动（PA）的工作环境，对心血管危险因素（CVRF）具有特殊易感性。尼日利亚大学环境中的研究已发现高血压、血脂异常和代谢综合征的高发率，凸显了对于情境适宜的有效干预措施的迫切需求。
身体活动不足是CVD的主要可改变危险因素，但传统PA促进方法（如结构化运动计划和教育活动）在维持长期行为改变方面效果有限。移动健康（mHealth）技术通过个性化、可及性强的干预措施，为应对身体活动不足提供了新机遇。然而，在非洲工作场所中，关于移动应用绩效反馈（MABPF）干预结合每小时提醒的有效性证据仍然匮乏，尤其考虑到环境和文化因素可能影响干预的可接受性。此外，压力作为另一重要可改变危险因素，在大学员工中普遍存在，而PA具有明确的减压效果，因此MABPF干预可能同时针对多个CVRF。
本研究基于“One Health”框架，将个体健康结果与制度和工作环境互动相结合，旨在填补知识空白，比较带和不带每小时提醒的MABPF干预对尼日利亚大学员工CVRF的有效性，并与仅教育对照组进行比较，以确定最有效的策略。
**二、主要关键技术方法**
本研究采用前测-后测随机对照试验设计，样本来自尼日利亚阿南布拉州Nnamdi Azikiwe大学的150名员工（年龄40-70岁，拥有智能手机）。采用比例分层抽样，从17个学院和1个非学术部门随机抽取三分之一部门，随后使用计算机生成随机数将参与者1:1:1分配到三个组：干预组1（带每小时提醒的MABPF+教育）、干预组2（不带提醒的MABPF+教育）、对照组（仅教育）。主要结局为客观测量的步数（使用Omron HJ-325计步器），次要结局包括血压、肥胖指标（BMI、腰围WC、腰臀比WHR、体脂百分比%BF、内脏脂肪VF）、血脂谱、血糖和压力水平。干预工具为Google Fit应用程序，每日目标10,000步和150个心脏点。干预组1额外安装每小时提醒应用（08:00-21:00）。数据在基线、6周和12周收集，使用SPSS进行意向性分析，组内比较用Friedman ANOVA和Wilcoxon符号秩检验，组间比较用Quade’s ANCOVA和Mann-Whitney U检验。
**三、研究结果**
**3.1 参与者社会人口学特征**
150名参与者中，女性占64.7%，平均年龄47.11±6.46岁，非学术人员占69.4%。基线时，47.3%总胆固醇升高，93.3%HDL-C偏低，28%收缩压高血压，76%腰围增高，58%经历中度压力，37.3%报告高压力。客观PA显示中位周步数17,731步，Google Fit心脏点中位0/周。
**3.2 组内比较**
- **干预组1（带提醒MABPF）**：舒张压、BMI、WC、WHR、%BF、VF显著改善（p<0.05），压力水平显著降低，总胆固醇和HDL-C显著改善，血糖显著降低（p<0.001）。
- **干预组2（不带提醒MABPF）**：血压稳定，WC和VF显著改善（p<0.001），压力显著降低，甘油三酯和血糖显著改善。
- **对照组（仅教育）**：体成分和血压无显著变化，但压力显著降低（p=0.002），HDL-C显著升高，血糖显著降低（p=0.003）。
**3.3 组间比较**
- Quade’s ANCOVA显示，与对照组相比，MABPF干预组在收缩压（F=5.818, p=0.004）、总胆固醇（F=4.976, p=0.008）、血糖（F=3.354, p=0.038）、HDL-C（F=3.308, p=0.039）、LDL-C（F=2.850, p=0.025）和步数（F=7.336, p=0.001）方面有显著改善。
- Mann-Whitney U检验进一步显示：干预组1收缩压显著低于干预组2和对照组；干预组1总胆固醇显著低于干预组2和对照组；干预组2 HDL-C显著高于对照组；干预组2 LDL-C显著低于对照组；干预组2血糖显著低于干预组1和对照组；干预组1步数显著高于干预组2和对照组。
**四、讨论与结论**
**讨论总结**：本研究在150名Nnamdi Azikiwe大学员工中开展，主要发现MABPF干预（尤其带每小时提醒）在12周内对多种CVRF产生显著有益影响。从“One Health”视角看，这些改善具有临床意义：舒张压、体成分（WC、VF等）和代谢标志物（总胆固醇、HDL-C、血糖）的改善，可转化为降低心血管疾病风险。带提醒组在收缩压和总胆固醇方面优于不带提醒组，而不带提醒组在血糖和HDL-C方面表现更优，提示不同干预成分可能作用于不同机制。压力在所有组中均显著降低，但MABPF组改善更突出。教育对照组虽在HDL-C和血糖方面有改善，但体成分和血压无变化，说明单纯的健康教育不足以驱动行为改变。MABPF干预的可行性高，无需额外设备或临床人员，适合资源有限环境，符合WHO推广可扩展的数字化NCD预防策略。局限性包括：单中心设计、缺乏长期随访、未评估环境因素和成本效益。未来研究应扩大样本、延长随访并纳入健康经济学评估。
**研究结论翻译**：本试验证明，带每小时提醒的MABPF在12周内对尼日利亚大学员工的CVRF产生显著且临床上有意义的改善。通过“One Health”框架分析，该干预同时解决了个体代谢风险，利用现有大学基础设施且无额外成本，并在缺乏传统健康设施的资源有限环境中被证明可行。提醒条件优于仅应用组，突显了结构化提示成功对抗久坐行为的效果。该干预的低成本和适应性使其特别适合资源有限环境，而大学工作场所作为战略干预点，因为员工健康行为可传播至学生、家庭和更广泛社交网络。观察到的压力减少、代谢标志物改善和体成分有利变化共同表明MABPF针对多个心血管风险通路。这些发现加强了数字健康技术在资源有限环境中的证据基础，支持将个体行为改变整合到更广泛的制度健康系统中，作为减少撒哈拉以南非洲地区CVD负担的可扩展且成本效益高的方法。
