《Diabetic Medicine》：Determinants of health-related quality of life in adults with type 1 diabetes: The predominant role of sleep among lifestyle parameters
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目的：检验生活方式参数对1型糖尿病患者（PwT1D）健康相关生活质量（HrQoL）的影响；具体而言，是聚合生活方式指数还是单个组分能更好地解释HrQoL的变异。方法：使用验证问卷评估膳食摄入、体力活动、睡眠习惯和HrQoL。饮食质量采用MedDiet和PURE
目的：检验生活方式参数对1型糖尿病患者（PwT1D）健康相关生活质量（HrQoL）的影响；具体而言，是聚合生活方式指数还是单个组分能更好地解释HrQoL的变异。方法：使用验证问卷评估膳食摄入、体力活动、睡眠习惯和HrQoL。饮食质量采用MedDiet和PURE饮食评分评估。基于饮食、体力活动、吸烟和睡眠构建了两个复合健康生活方式指数（MLI：地中海生活方式指数，PLI：PURE生活方式指数）。参与者根据整体生活质量（OQoL）被分类为较差、一般或较好。结果：共236名PwT1D参与[中位年龄38.0（25.0, 48.8）岁；42.4%男性；T1D中位病程19.0（10.0, 29.0）年；HbA1c 7.4%（6.8, 8.2）]，分别有24.2%、52.1%和23.7%报告较差、一般和较好的OQoL。在对社会人口学和临床因素进行调整后，较高的MLI和PLI评分与更好的OQoL几率增加相关（MLI：OR = 1.41，95% CI：1.15–1.72；PLI：OR = 1.40，95% CI：1.15–1.70）。当排除睡眠组分时，这些关联变得无统计学意义。在单项分析中，睡眠质量差是唯一与OQoL（OR = 0.55，95% CI：0.45–0.68）、生理（OR = 0.89，95% CI：0.82–0.98）和心理（OR = 0.73，95% CI：0.65–0.82）组分相关的生活方式参数。结论：生活方式指数（MLI, PLI）与PwT1D中较好对比较差的HrQoL相关；然而，这完全由睡眠质量驱动，睡眠质量差与较低的生理、心理和整体HrQoL相关。
研究背景与问题提出
健康相关生活质量（Health-related quality of life, HrQoL）是1型糖尿病（Type 1 diabetes, T1D）管理中除血糖控制外日益受到重视的临床结局指标，它反映了个体健康状态对其生理、心理及社会领域功能能力与主观幸福感的影响。目前已知众多因素影响1型糖尿病患者（People with T1D, PwT1D）的生活质量，包括血糖控制不佳、血糖变异性大、并发症、较低社会经济地位、年龄较大、痛苦、抑郁及低血糖恐惧等，而自我效能感高、社会支持好及使用糖尿病技术可提升生活质量。然而，关于生活方式因素（如饮食习惯、体力活动、睡眠和吸烟）与PwT1D生活质量关联的证据仍有限且碎片化，多数研究仅考察孤立的行为，缺乏整体生活方式模式与生活质量关系的探讨。鉴于生活方式行为在PwT1D日常疾病管理、血糖控制及急慢性疾病风险中的核心作用，研究人员旨在采用整体方法，通过比较聚合生活方式指数与单个生活方式组分，探究其对HrQoL的影响，以填补这一领域的证据空白。该研究发表在《Diabetic Medicine》。
关键技术方法概括
研究人员于2018年6月至2020年3月在希腊三家综合医院的门诊糖尿病诊所连续招募了236名成年T1D患者作为样本队列。研究采用验证问卷评估膳食摄入（使用MedDietScore和PURE健康饮食评分）、体力活动（雅典体力活动问卷APAQ）、睡眠习惯（雅典失眠量表AIS）及HrQoL（简式36项健康调查SF-36）。基于此构建了两个复合健康生活方式指数：地中海生活方式指数（Mediterranean Lifestyle Index, MLI）和PURE生活方式指数（PURE Lifestyle Index, PLI），涵盖饮食、睡眠、体力活动和吸烟状态。根据SF-36的生理成分汇总（Physical Component Summary, PCS）和心理成分汇总（Mental Component Summary, MCS）将整体生活质量（Overall Quality of Life, OQoL）分为较差、一般和较好三类。统计分析采用多项 Logistic 回归和二项 Logistic 回归，调整社会人口学（性别、年龄、教育、婚姻）及临床参数（T1D病程、体重、血糖控制、合并症查尔森合并症指数CCI、胰岛素泵CSII及持续葡萄糖监测CGM使用）。
研究结果
3 RESULTS
研究共纳入236名参与者，中位年龄38.0岁，男性占42.4%，T1D中位病程19.0年，中位HbA1c为7.4%。OQoL分类显示24.2%较差、52.1%一般、23.7%较好。组间比较发现性别、年龄、T1D病程、BMI及CCI存在显著差异，睡眠质量（AIS评分）在不同OQoL组间呈负梯度关联，33.5%参与者报告失眠。SF-36各子量表及汇总评分在三组间均存在显著且阶梯式的差异，较好OQoL组得分最高，较差组最低。
多项Logistic回归分析显示，在调整协变量后，Model A中较高的MLI（OR = 1.41, 95% CI: 1.15–1.72）和PLI与更高的较好OQoL几率相关。Model B中将生活方式拆解为单项分析时，仅雅典失眠量表（Athens Insomnia Scale, AIS）评分与平均及较好OQoL显著相关（平均 vs 较差 OR = 0.88；较好 vs 较差 OR = 0.55），饮食质量（MedDietScore、PURE评分）、体力活动（MET-MIN/day）、吸烟状态均无显著关联。Model C中剔除睡眠组分的MLIsleep-free不再与OQoL相关，而AIS评分仍为强预测因子（较好 vs 较差 OR = 0.56），表明聚合生活方式指数与OQoL的关联完全由睡眠质量解释。协变量中，男性、正常体重（BMI <25 kg/m2）与较好OQoL几率增加相关，较长T1D病程及较高CCI与较差OQoL相关。
次要探索性二项Logistic回归分析分别考察较好生理（PCS >50）和心理（MCS >50）健康的影响因素，结果显示睡眠质量（AIS评分）是所有模型中最一致的预测因子，较差睡眠与较低PCS（OR = 0.89）及MCS（OR = 0.73）显著相关。男性与较好PCS相关，单身与较好PCS相关，较低CCI与较好PCS相关。饮食质量、体力活动、吸烟、血糖控制（HbA1c <7%）、T1D病程及糖尿病技术使用（泵、CGM）在模型中均与PCS或MCS无显著关联。
讨论与结论总结
讨论部分指出，在所有评估的生活方式参数中，睡眠质量是唯一与生理、心理及整体HrQoL一致且显著的预测因子，较差睡眠质量独立关联于较低的生活质量几率。虽然复合的MLI和PLI与较好OQoL相关，但该效应完全归因于睡眠组分，凸显睡眠在T1D人群福祉中的核心作用，且所考察的生活方式组分间无协同作用。睡眠不足通过疲劳、日间功能障碍、情绪障碍、生理心血管风险、炎症、昼夜节律紊乱及倦怠等途径损害多领域HrQoL，而PwT1D中睡眠质量受损和失眠率高发。除生活方式外，女性、较高合并症负担关联于较差生理和整体QoL；健康体重（潜在反映较少合并症和功能限制）关联于较好整体及边际心理健康的改善；较长T1D病程关联于较差OQoL及心理健康下降趋势，可能源于累积疾病负担和长期自我管理压力。研究强调需在糖尿病常规护理中纳入睡眠模式和失眠症状评估，干预睡眠卫生或障碍可能显著提升PwT1D身心QoL，尤其应关注女性、高BMI、有合并症及长病程的易感群体。研究优势在于特征明确的T1D样本、验证问卷及双饮食评分评估，局限性在于横断面设计无法确立因果、可能存在残余混杂（如未评估糖尿病痛苦）、基于SF-36中点的OQoL分类损失部分信息。
结论部分翻译：总之，本研究提供了新的证据，表明睡眠质量是驱动PwT1D整体、生理和心理生活质量的主要生活方式因素，其贡献超过饮食、运动和吸烟等其他生活方式行为。这些发现强调了在PwT1D临床场景的生活方式评估中，纳入睡眠障碍筛查和睡眠习惯评估的重要性，以实现睡眠障碍的早期识别和治疗，并优化患者的生活质量。
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