《Business Strategy and the Environment》：The Role of Solution Business Model Patterns in Digital Agriculture: Linking Business Model Components and Sustainable Outcomes From a Startup Business Perspective
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数字农业正在快速扩展，然而研究才刚刚开始探讨农业科技初创企业如何通过数字技术设计和调整其商业模式，以应对技术变革和日益增长的可持续性期望。尽管商业模式创新（BMI）已获得关注，但现有研究仍较为零散，对在不确定且以可持续性为导向的环境中运营的企业家提供的指导有限
数字农业正在快速扩展，然而研究才刚刚开始探讨农业科技初创企业如何通过数字技术设计和调整其商业模式，以应对技术变革和日益增长的可持续性期望。尽管商业模式创新（BMI）已获得关注，但现有研究仍较为零散，对在不确定且以可持续性为导向的环境中运营的企业家提供的指导有限。本文研究了数字农业中解决方案商业模式模式（SBMPs）如何将企业层面的商业模式配置与经济及环境可持续性结果联系起来。基于对从Crunchbase识别的170家农业科技初创企业的探索性模式定性分析，结合混合主题编码和共现分析，本研究识别出19个SBMPs，涵盖价值创造、价值主张和价值捕获。其中，9个模式通过捕捉数字农业特有的配置，扩展了现有的基于模式的文献。所识别的SBMPs包括数据驱动的价值创造（例如，传感器即服务）、集成解决方案导向的价值主张（例如，智能一体化业务）以及灵活定价配置（例如，按使用付费）。研究结果表明，这些模式与特定的经济结果（尤其是生产力和战略决策）以及环境结果（最突出的是可持续资源利用，以及在较小程度上生态系统保护）相关联。通过系统地将商业模式组件与差异化的可持续性维度联系起来，本研究推进了数字农业领域的BMI学术研究，并提供了对特定商业模式配置如何与面向可持续性的价值创造相关的结构化理解。这些见解为在可持续性密集型和技术驱动环境中考察BMI提供了更精确的分析基础。
**论文解读文章**
**研究背景**
在动态环境中，商业模式已成为企业创造、主张和捕获价值的核心构念。随着技术变革、社会期望提升和可持续性压力增加，商业模式创新（BMI）——即重新配置价值创造、价值主张或价值捕获组件——成为企业适应变化的关键机制。然而，BMI研究在理论上仍较为碎片化，跨战略、创新和创业研究领域，且在不同层面（个体、企业和行业）运作，限制了累积性理论构建。这种碎片化削弱了概念连贯性和理论贡献。尽管商业模式日益被视为动态和可适应的，但现有研究对价值创造、主张和捕获的具体配置如何在不确定条件下作为结构化创新机制运作的理解有限。
在农业领域，这些问题尤为突出。农业既高度脆弱于气候变化，又是温室气体排放的主要贡献者，同时面临更严格的环境法规和可持续、可追溯食品需求的上升。农民必须平衡环境约束与经济竞争力，往往在可持续性合规与农场生存能力之间权衡。数字农业正在重塑生产、决策和市场互动，农业科技初创企业作为新行动者，开发提升资源效率和环境绩效的解决方案，同时支持农场生存能力，但自身也面临不确定性和资源有限的挑战。因此，需要结构化洞察，了解商业模式配置如何支持经济与环境结果。
**研究问题**
本研究旨在回答：农业科技初创企业中的解决方案商业模式模式（SBMPs）如何促成和塑造农场层面的经济与环境可持续性结果？
**研究方法**
研究人员采用基于二次数据的定性探索性模式设计，数据来源为Crunchbase和初创企业网站，最终样本包括170家农业科技初创企业（平均成立年份2015年，平均预估收入1550万美元）。主要关键技术方法包括：
1. **多级编码**：首先进行元级编码，将数据按商业模式组件（价值创造、价值主张、价值捕获）和可持续性结果（经济与环境）分类；然后进行细粒度编码，采用开放式编码（基于扎根理论原则）识别子类别。编码过程由三位作者独立进行，经三轮迭代共识讨论，第四位审阅者参与澄清。
2. **模式识别**：将编码结果整合为SBMPs，满足三个标准：（i）跨多个初创企业重复出现；（ii）解决方案在结构价值创造、主张或捕获方面的一致性；（iii）对商业模式组件的明确塑造作用。最终识别19个SBMPs（价值创造7个、价值主张8个、价值捕获4个），其中9个为数字农业新发现模式。
3. **共现分析**：使用MAXQDA软件进行代码关系分析，构建共现矩阵，量化SBMPs与经济/环境结果之间的关联频率。
**研究结果**
**4.1 解决方案商业模式模式作为价值来源**
- **价值创造**：包括公司360（37家）、传感器即服务（28家）、智能流程自动化（18家）、预测性风险管理（14家）、生态系统知识管理（16家）、环境360（13家）、企业资源规划（7家）。这些模式表明，数字农业中的价值创造依赖于预测性智能、自动化和数据集成，将农业企业重塑为动态、适应性和网络化的行动者。
- **价值主张**：包括数据洞察作为销售点（23家）、智能一体化业务（21家）、智能充电产品（15家）、透明品牌（8家）、无与伦比的产品（12家）、直接面向消费者（11家）、拥有不受欢迎的市场（10家）、供应链管理（9家）。这些模式显示，农业价值主张从独立产品转向集成解决方案，结合技术、数据、可持续性和新型客户互动。
- **价值捕获**：包括按使用付费（15家）、订阅（14家）、免费增值（9家）、灵活定价（3家）。结果揭示从一次性销售转向连续、基于使用和绩效的模型，与数据驱动农业相契合。
**4.2 经济与环境可持续结果**
- **经济结果**：包括资源效率与生产力（166个编码）、战略智能与决策赋能（124个编码）、盈利能力与市场准入及经济韧性（73个编码）。初创企业通过精确技术、自动化和智能管理系统降低投入浪费、提升决策质量、扩大市场参与。
- **环境结果**：包括可持续资源使用（115个编码）、气候智慧型农业系统（65个编码）、低影响供应链（25个编码）、生态系统保护（24个编码）。解决方案促进水资源、土壤、投入品和能源的负责任管理，支持气候减缓与适应，减少供应链浪费，保护生物多样性。
**4.3 链接SBMPs与经济及环境结果**
共现分析显示，数据驱动和自动化导向的模式（如公司360、传感器即服务、智能流程自动化、智能一体化业务）与运营效率和可持续资源管理关联最强。透明品牌、拥有不受欢迎的市场、直接面向消费者、生态系统知识管理等模式与可追溯性、市场协调和环境友好供应链相关。预测性风险管理和环境360与可持续资源使用和气候适应一致。价值捕获模式（按使用付费、订阅、免费增值）与资源效率、盈利能力和市场准入表现出可见关联。
**讨论与结论**
**讨论总结**
本研究是数字农业和农业科技初创企业领域首批实证检验BMI与可持续性结果关联的研究之一。结果表明，SBMPs在初创企业叙述中与特定可持续性结果一致关联，例如智能一体化业务、预测性风险管理和智能充电产品频繁与资源效率、韧性和生产力叙述共现。数字化和自动化是初创企业框架经济与环境价值的核心要素，但技术本身并非直接产生结果，而是嵌入商业模式配置的方式至关重要。研究扩展了数字可持续商业模式文献，强调生态可持续性必须内置于商业模式核心逻辑，而非附加组件。SBMPs作为模块化配置，在农业科技背景中适应生物不确定性、环境变异性和可持续性挑战。研究还指出，在信息复杂和技术密集的环境中，SBMPs作为认知结构帮助企业家组织信息、构建推理，支持不确定性下的业务模式实验。
**研究结论（翻译）**
本研究通过识别19个SBMPs和7个数字农业特有的可持续结果模式，推进了商业模式创新研究。本研究旨在探讨农业科技初创企业中的商业模式模式如何塑造价值创造、主张和捕获，以及这些配置如何与农场层面的经济与环境可持续性结果相关。基于对170家农业科技初创企业的二次数据进行的定性探索性模式设计，结合多级编码、模式识别和共现分析，研究结果揭示了数字解决方案如何嵌入商业模式配置，以及这些配置如何与可持续性结果关联。本研究直接回应了近期通过新分析视角探索BMI的呼吁，特别是超越企业层面分析，转向对数字农业这一新兴行业跨行业的宏观层面、基于模式的理解。它还回应了将可持续性考量嵌入创业企业商业模式开发的迫切需求。本研究的模式集提供了一个结构化的业务视角，支持在可持续性驱动情境下的创业实验。通过识别9个捕捉数字农业特有配置的SBMPs，本研究扩展了现有基于模式的文献，并通过基于模式的推理，将商业模式组件与可持续性结果联系起来，为这一新兴且仍未被充分探索的行业做出了贡献。实践上，它为初创企业提供了关于可行模型配置及其潜在可持续性贡献的更清晰指导，支持在高不确定性下运营的行动者。未来研究可通过在真实环境中测试这些见解，并考察企业家如何通过实验迭代优化商业模式，以此为基础进一步发展。
